Метод дослідження структурних властивостей нестаціонарних сигналів у інформаційно-вимірювальних системах

Автор(и)

  • Діана Сергіївна Шантир Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут» пр. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.37404

Ключові слова:

структурний аналіз, спектральний аналіз, вейвлет-перетворення, інформаційно-вимірювальні системи

Анотація

Розглянуто задачу дослідження структурних властивостей нестаціонарних широкосмугових сигналів з метою отримання вимірювальної інформації про технічний стан об’єкту спостереження. Запропоновано узагальнений алгоритм реалізації методу дослідження для інформаційно-вимірювальних систем на прикладі статистичної моделі вимірювального сигналу. Проведено аналіз ефективності застосування методу дослідження.

Біографія автора

Діана Сергіївна Шантир, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут» пр. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056

Кандидат технічних наук

Кафедра автоматизації експериментальних досліджень

Посилання

Mottl, V. V., Muchnik, I. B. (1999). Hidden Markov models in structural analysis of signals. Fizmatlit, 352.

Barkov, A. V. (1985). Diagnostics and forecasting of the technical condition of rolling bearings in their vibro-acoustic characteristics. Mashinostroenie, 3, 21–23.

Birger, I. A. (1978). Technical diagnostics. Mashinostroenie, 239.

Doroshko, S. M. (1984). Control and diagnostics of the technical condition of gas turbine engines on vibration parameters. Transport, 128.

Baliki, F. J., Ivanova, M. A., Sokolova, A.G., Homyakov, E. I. (1984). Vibroacoustic diagnostics of emerging defects. Nauka, 120.

Vorobyov, S. A. (1999). Structural analysis of the results of biomedical experiment with unknown model parameters. Bulletin of new medical technologies, IV (1), 113–115.

Korotkih, S. S., Kirichenko, L. O. (2011). Research of the evoked potentials in the ECG of a person using discrete wavelet transform. Electronics, computer science, management, 2 (25), 86–91.

Kingsbury, N. G. (2001). Complex wavelets for shift invariant analysis and filtering of signals. Applied and Computational Harmonic Analysis, 10 (3), 234–253. doi: 10.1006/acha.2000.0343

Addison, P. S. (2002). The Illustrated Wavelet Transform Handbook. Institute of Physics. doi: 10.1887/0750306920

Daubechies, I. (1992). Ten Lectures on Wavelets. Society for Industrial and Applied Mathematics, 357. doi: 10.1137/1.9781611970104

Mann, S., Haykin, S. (1991). The Chirplet transform: A generalization of Gabor's logon transform. Proc. Vision Interface, 205–212.

Mann, S., Haykin, S. (1992). Chirplets and warblets – novel time-frequency methods. Electronics letters, 28 (2), 114–116. doi: 10.1049/el:19920070

Kovacevic, J., Chebira, A. (2007). Life beyond bases: the advent of frames (Part II). IEEE Signal Processing Magazine, 24 (5), 115–125. doi: 10.1109/msp.2007.904809

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-02-25

Як цитувати

Шантир, Д. С. (2015). Метод дослідження структурних властивостей нестаціонарних сигналів у інформаційно-вимірювальних системах. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(9(73), 32–39. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.37404

Номер

Том 1 № 9(73) (2015): Інформаційно-керуючі системи

Розділ

Інформаційно-керуючі системи

Ліцензія

Авторське право (c) 2015 Діана Сергіївна Шантир

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.