SIMD-реализация алгоритма SAXPY на GPU

Authors

  • С. Ю. Скрупский Национальный технический университет, Ukraine
  • Р. К. Кудерметов Национальный технический университет, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2009.20827

Keywords:

CPU, GPU, SAXPY, core, architecture, block, thread

Abstract

Research of architecture of kernel CPU and GPU is executed. Algorithm SAXPY on GPU is realised. Dependences of the performance time of algorithm on CPU and GPU from the sizes of vectors are received. The conclusion is drawn on expediency of application GPU for SIMD–calculations

Author Biographies

С. Ю. Скрупский, Национальный технический университет

Студент

Кафедра компьютерных систем и сетей

Р. К. Кудерметов, Национальный технический университет

Кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой
Кафедра компьютерных систем и сетей

References

  1. Берилло А. NVIDIA CUDA — неграфические вычисления на графических процессорах / А. Берилло. //ixbt.com. – 2008. - №4. –с. 18-25.
  2. NVIDIA Corporation. NVIDIA CUDA Compute Unified Device Architecture Programming Guide. Ver 2.1. / NVIDIA Corporation. – [S.I.] : NVIDIA, 2008. – 111 p.

Published

2009-08-20

How to Cite

Скрупский, С. Ю., & Кудерметов, Р. К. (2009). SIMD-реализация алгоритма SAXPY на GPU. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(2(40), 42–45. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2009.20827

Issue

Section

Information technology