Синтез нейронных сетей с фрактальной структурой

Authors

  • Д. А. Юрков Восточноукраинский национальный университет имени Владимира Даля ул. Тухачевского, 11, г. Луганск, Украина, 91050, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2009.20942

Keywords:

neuron network, method of synthesis, classification

Abstract

The grounded method of synthesis of neuron networks is given. This method is based on the iteration calculation of a self similar boolean function which determines belonging of an element of a teaching selection to the defined class. It is suggested to define a new type of topology of networks – neuron networks with a fractal structure

Author Biography

Д. А. Юрков, Восточноукраинский национальный университет имени Владимира Даля ул. Тухачевского, 11, г. Луганск, Украина, 91050

Кандидат технических наук, доцент
Кафедра автоматизации и компьютерно-интегрированных технологий

References

  1. Справочник по теории автоматического управления / А.Г. Александров, В.М. Артемьев, В.Н. Афанасьев и др. – М.: Наука, 1987. – 712 с.
  2. Методы классической и современной теории автоматического управления: Учебник в 5-ти тт.; 2-е изд., перераб. и доп. Т.2: Статистическая динамика и идентификация систем автоматического управления / Под ред. К.А. Пупкова, Н.Д. Егупова. – М.:Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. – 640 с.
  3. Методы классической и современной теории автоматического управления: Учебник в 5-ти тт.; 2-е изд., перераб. и доп. Т.3: Синтез регуляторов систем автоматического управления / Под ред. К.А. Пупкова, Н.Д. Егупова. – М.:Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. – 616 с.
  4. К.А. Пупков, А.В. Фалдин, Н.Д. Егупов. Методы синтеза оптимальных систем автоматического управления. – М.:Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2000. – 512 с.
  5. Методы классической и современной теории автоматического управления: Учебник в 5-ти тт.; 2-е изд., перераб. и доп. Т.5: Методы современной теории автоматического управления / Под ред. К.А. Пупкова, Н.Д. Егупова. – М.:Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. – 784 с
  6. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления: Учебник / Под ред. Н.Д. Егупова; издание 2-ое, стереотипное. - М.:Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. – 744 с.
  7. Постников М.М. Лекции по геометрии. Семестр I. Аналитическая геометрия: Учеб. Пособие для вузов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.Наука, Гл. ред. Физ-мат. лит., 1986. – 416 с.
  8. Гладков Л. А., Курейчик В. В., Курейчик В. М., Генетические алгоритмы / Под ред. В. М. Курейчика. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. – 320 с.
  9. Шредер М. Фракталы, хаос, степенные законы. Миниатюры из бесконечного рая. – Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая
  10. динамика», 2005. – 528 с.

Published

2009-08-20

How to Cite

Юрков, Д. А. (2009). Синтез нейронных сетей с фрактальной структурой. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(3(40), 39–44. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2009.20942