До питання про умови, чинники та критерії геодинамічного ризику в межах урбанізованих територій

Автор(и)

  • Татьяна Петровна Мокрицкая Дніпропетровський національний університет імені Олеся Гончара, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-1152-0699

DOI:

https://doi.org/10.26565/2410-7360-2017-47-04

Ключові слова:

лес, мікроагрегатний склад, міцність, прогноз, метод групового врахування аргументів

Анотація

При прогнозі геодинамічного ризику на територіях міст в зоні поширення лесових відкладів необхідно брати до уваги зміни стану, властивостей всіх компонентів геологічного середовища, в тому числі - зміни властивостей ґрунтів в зоні аерації. Зміна мікроагрегатного складу можна встановити, проаналізувавши дані, зібрані за досить тривалий період часу. За результатами застосування статистичного аналізу, методу групового обліку аргументів (МГУА) можливо встановити прогнозні значення показників фізико - механічних властивостей при різних сценаріях. Припускали, що час деградації просадки через розпад агрегатів більше, ніж час просадки при аварії. Перший сценарій деградації ґрунтів описували, задаючи зміни щільності, пластичності і дисперсності при прогнозної вологості. Другий - як зміна фізичного стану без зміни дисперсності. Показано, що при реалізації першого сценарію, при збільшенні вологості на 30%, відбувається значна за величиною просадка, значення міцності виявляються вище. При аварійному замочуванні знижується міцність. Результати не суперечать відомим даним про зміни властивостей лесових ґрунтів в інших регіонах.

Біографія автора

Татьяна Петровна Мокрицкая, Дніпропетровський національний університет імені Олеся Гончара

Доктор геологічних наук, доцент

Посилання

1. Mokritskaya, T. P. (2013). Formirovaniye i evolyutsiya geologicheskoy sredy Pridneprovskogo promyshlennogo regiona. [Formation and evolution of the geological environment of Pridneprovsky industrial region]. Aktsent PP, 274.

2. Klymchuk, L. M., Blynov, P. V., Velychko, V. F., Prymushko, S. I., Fesenko, O. V., Shestopalov, V. M. (2008). Suchasni inzhenerno-heolohichni umovy Ukrayini yak skladova bezpeky zhyttyediyalʹnosti [Modern engineering-gelologic conditions of Ukraine such as component of life safety]. VPTS «Ekspres», 191.

3. Klose, M., Auerbach, M., Herrmann, C., Kumerics, C., Gratzki, A. (2017). Landslide Hazards and Climate Change Adaptation of Transport Infrastructures in Germany. Advancing Culture of Living with Landslides, 1, 535-541.

4. Guzzetti, F, Mondini, A. C., Cardinali, M., Fiorucci, F., Santangelo, M., Kang-Tsung Chang (2012). Earth-Science Reviews, 112 (1–2), 42-66.

5. Gaidzika, K., Ramırez-Herrera, M. T., Bunn, M., Leshchinsky, B. A., Olsenb, M. and Regmi, N. R. (2017). Landslide manual and automated inventories, and susceptibility mapping using LIDAR in the forested mountains of Guerrero, Mexico. Geomatics, natural hazards and risk, 1, 1-26. doi:10.1080/19475705.2017.1292560

6. Rosi, A., Tofani, V., Tanteri, L. et al. (2017). The new landslide inventory of Tuscany (Italy) updated with PS-InSAR: geomorphological features and landslide distribution. Landslides, 0, 1-26. doi:10.1007/s10346-017-0861-4

7. Robinson, T.R., Rosser, N. J., Densmore, A. L., Williams, J. G., Kincey, M. E., Benjamin, J., Heather, J. A. Bell. (2017). Rapid post-earthquake modelling of coseismic landslide intensity and distribution for emergency response decision support. Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 17, 1521–1540. doi:10.5194/nhess-17-1521-2017

8. Qi, S., Xu, Q., Lan, H., Zhang, B., Liu, J. (2010). Spatial distribution analysis of landslides triggered by 2008.5.12 Wenchuan Earthquake, China. Engineering Geology, 116 (1–2), 95-108. doi:10.1016/j.enggeo.2010.07.011

9. Tanyaş, H., van Westen, C. J., Allstadt, K. E., Anna Nowicki Jessee, M., Görüm, T., Jibson, R. W., Hovius, N. (2017). Presentation and analysis of a worldwide database of earthquake-induced landslide inventories. Journal of Geophysical Research. Earth Surface, 122. doi:10.1002/2017JF004236

10. Bulat, A. F., Dyrda, V. I. (2005). Fraktaly v geomekhanike [Fractals in geomechanics]. Naukova dumka, 357.

11. Russell, A. R., Buzzi, O. (2012). A fractal basis for soil–water characteristics curves with hydraulic hysteresis. Ge´otechnique, 62 (3), 269–274.

12. Russell, A. R. (2011). A compression line for soils with evolving particle and pore size distributions due to particle crushing. Geotechnique Letters, 1, 5–9.

13. Mokritskaya, T. P., Tushev, A. V., Nikulchev, E. V., Samoylich, K. A. (2016). On the Fractal Characteristics of Loess Subsidence. Contemporary Engineering Sciences, 9 (17), 799-807.

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-02-15

Номер

Розділ

Геологія