Spatial-temporal dynamics of events in deterministic models of the BTV type
DOI:
https://doi.org/10.24028/gzh.0203-3100.v34i3.2012.116656Abstract
The latticed models of the BTV type with the arbitrary arrangement of cell of underrun of energy are considered, including possibility of additional dissipation in slow time. Qualitative similarity of model events and real seismicity in the following relations is set: fractal dynamics of migration activity, loglinear relationship of maximum of temporal components with magnitude, gathering of events of low grade to the place of future strong ones.References
Кузнецов И.В. Прогноз сильных событий в моделях клеточных автоматов на основе решения обратной задачи // Вычисл. сейсмология. - 2000. - Вып. 31. - С. 212-220.
Кульчицкий В. Е. Диффузионная клеточно-автоматная модель сейсмичности: результаты численного эксперимента. Сопоставление с наблюдениями // Геофиз. журн. - 2006. - 28, № 1. - С. 82-96.
Кульчицкий В.Е., Пустовитенко Б.Г. Об оценке магнитуд максимально возможных землетрясений по временной компоненте сейсмичности // Докл. АН Украины. - 1995. - № 5. - С. 37-41.
Пустовитенко Б.Г. Сейсмические процессы в Черноморском регионе и сейсмическая опасность Крыма: Автореф. дис. д-ра физ.-мат. наук. - Киев, 2003. - 41 с.
Пустовитенко Б.Г., Поречнова Е.И. О процессах формирования очаговых зон сильных землетрясений // Геофиз. журн. - 2008. - 30, № 5. - С. 73-90.
Пустовитенко Б. Г., Щербина С. В., Кульчицкий В.Е. Пространственно-временные свойства сейсмичности бассейна Черного моря и его обрамления // Геофиз. журн. - 1997. - 19, № 6. - С. 58-69.
Ребецкий Ю.Л. Состояние и проблемы прогноза землетрясений. Анализ основ с позиции детерминированного подхода // Геофиз. журн. - 2007. - 29, № 4. - С. 102 -120.
Спиртус В. Б. Возможности биофизических моделей типа Фитц Хью-Нагумо в отображении двумерной миграции сейсмичности // Геофиз. журн. - 2010. - 32, № 1. - С. 134-143.
Хардле В. Прикладная непараметрическая регрессия. - Москва: Мир, 1993. - 349 с.
Шаповал А. Б., Шнирман М. Г. Диссипативная детерминированная модель БТВ с активизационным сценарием сильных событий // Физика Земли. - 2009 а. - № 5. - С. 47-56.
Шаповал А. Б., Шнирман М.Г. Сценарий сильных событий в модели накопления песка // Вычисл. сейсмология. - 2002. - 33. - С. 267-277.
Шаповал А.Б., Шнирман М.Г. Прогноз крупнейших событий в модели образования лавин с помощью предвестников землетрясений // Физика Земли. - 20096. - № 5. - С. 39-46.
Bak P. How nature works: the science of self-organized criticality. - New York: Springer-Verlag. Inc., 1996. - 205 p.
Bak P., Tang C., Wiesenfeld K. Self-organized criticality: an explanation of 1/f noise // Phys. Rev. Lett. - 1987. -59. - P. 381-384.
Blanter E.M., Shnirman M. G., Le Mouel J.L. Temporal variation of predictability in a hierarchical model of dynamical self-organized criticality// Phys. Earth. Plan. Int. - 1999. - 111. - P. 317- 327.
Bershadskii A., Sreenivasan K.R. Multiscale self-organized criticality and powerful X-ray flares // Eur. Phys. J. B. - 2003. - 35. - P. 513-515.
Dhar D. Self-organized critical state of sandpile automaton models // Phys. Rev. Lett. - 1990. - 64. - P. 1613-1616.
Gutenberg G., Richter C.F. Magnitude and energy of earthquakes // Ann. Geophys. - 1956. - 9. - P. 1-15.
Johansen A., Ledoit O, Sornette D. Crashes as critical points // J. Theor. Appl. Finance. - 2000. - 3. - P. 219-255.
Manna S.S. Two-state model of self-organized criticality // J. Phys. A. - 1991. - 24. - P. 1363- 1369.
March T.K., Chapman S.C., Dendy R.O., Merrifield J.A. Off-axis electron cyclotron heating and the sand-pile paradigm for transport in tokamak plasmas // Phys. Plasmas. - 2004. - 11. - P. 659-665.
Olami Z., Feder H., Christensen K. Self-organized criticality in a continuous, non-conservative cellular automaton modeling earthquakes // Phys. Rev. Lett. - 1992. - 68. - P. 1244-1247.
Repke S. L., Carlson J. M. Predictability of self-organizing systems // Phys. Rev. Earth. - 1994. - 50. - P. 236-242.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2020 Geofizicheskiy Zhurnal
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
