ФОРМАЛИЗАЦИЯ ПАТТЕРНОВ ЯПОНСКИХ СВЕЧЕЙ С УЧЕТОМ ОСОБЕННОСТЕЙ ВАЛЮТНЫХ РЫНКОВ

Автор(и)

  • Olena Piatykop Ph.D, Associate Professor, Department of Computer Science, State Higher Educational Institution «Priazovskyi State Technical University»,
  • Maksim Zhylkin student of Computer Science Department, State Higher Educational Institution «Priazovskyi State Technical University»,

DOI:

https://doi.org/10.31498/2225-6407.17.2018.147182

Ключові слова:

технический анализ, паттерн, японские свечи, технический индикатор, формализация, валютный рынок, cTrader, C#, ООП, cAlgo API.

Анотація

Работа посвящена исследованию методов технического анализа финансовых рынков. Глобализация и развитие информационных технологий привели к увеличению оборота валютного рынка. Современные вычислительные средства позволяют решать любые проблемы, связанные с анализом больших объемов данных. Поэтому актуален технический аспект при построении торговой стратегии. Технический анализ - это торговая дисциплина, используемая для оценки ценных бумаг и определения торговых возможностей путем анализа статистических данных, полученных от торговой деятельности, таких как движение цены и объема. Важной частью технического анализа являются паттерны японских свечей. Паттерны японских свечей - это технический инструмент, который собирает данные за несколько временных рамок в отдельные ценовые бары. В статье рассмотрены основные паттерны японских свечей, относящиеся к моделям разворота тенденции. Выполнена формализация рассмотренных паттернов – предложены формульные выражения для дальнейшей автоматизации процесса поиска паттернов. Реализованы полученные модели в виде индикатора для торговой платформы cTrader с использованием объектно-ориентированного языка программирования C #.. Показаны результаты исследований работы разработанного индикатора. В статье рассмотрены основные паттерны японских свечей, относящиеся к моделям разворота тенденции, выполнена формализация рассмотренных паттернов, а также реализация полученных моделей в виде индикатора для торговой платформы cTrader. Показаны результаты работы разработанного индикатора.

Посилання

Список использованных источников

1. Булковски Т.Н. Полная энциклопедия графических ценовых моделей / Т. Н. Булковски; [пер. с англ]. – М.: СмартБук, 2009. – 696 с.

2. Мэрфи Дж. Технический анализ фьючерсных рынков: теория и практика / Дж. Мэрфи; [пер. с англ]. – М.: Сокол, 1996. – 592 с.

3. Швагер Дж. Технический анализ. Полный курс / Джек Швагер; [пер. с англ]. – М.: Альпина Паблишер, 2001. – 768 с.

4. Нисон С. Японские свечи: графический анализ финансовых рынков / Стив Нисон; [пер. с англ]. – М.: Диаграмма, 1998. – 336 с.

5. Le Van Thanh An Analyze on Effectiveness of Candlestick Reversal Patterns for Vietnamese Stock Market [Електронний ресурс] / Le Van Thanh, Tran Quy ban, Ngo Tung Son - Режим доступа: https://www.researchgate.net/publication/325451768_An_Analyze_on_Effectiveness_of_Candlestick_Reversal_Patterns_for_Vietnamese_Stock_Market

6. Chee-Ling Chin Predictive Power of Candlestick in Malaysia: Reversal versus Continuation Patterns // International Journal of Economics and Business Research, Vol.15, N 3, 2018. - p.325-349.

7. Appel G. Understanding MACD (Moving Average Convergence Divergence) / Gerald Appel, Edward Dobson; Traders Press, Inc., 2008. – 45 p.

8. Моррис Л. Г. Японские свечи. Метод анализа акций и фьючерсов, проверенный временем / Грегори Л. Моррис; [пер. с англ]. – М.: Альпина Паблишер, 2001. – 311 с.

9. Колби Р. Энциклопедия технических индикаторов рынка / Роберт Колби; [пер. с англ]. – М.: Альпина Паблишер, 2011. – 840 с.

10. cTDN Algorithmic Trading Community for cTrader and cAlgo STP platforms / [Електронний ресурс] / Spotware Systems Ltd. - Режим доступу: https://ctrader.com/

11. Мінц О. Ю. Методологія моделювання інноваційних інтелектуальних систем прийняття рішень в економіці : монографія / О. Ю. Мінц. – Маріуполь :ГВУЗ "ПДТУ", 2017. – 216 с.

References

1. Thomas N. Bulkowski (2005), Encyclopedia of Chart Patterns, - Danvers, MA .: John Wiley & Sons, Inc., 1040 p.

2. John J. Murphy (1999), Technical Analysis of the Financial Markets: A Comprehensive Guide to Trading Methods and Applications, - NY .: New York Institute of Finance, 576 p.

3. Jack D. Schwager (1995), Schwager on Futures: Technical Analysis, - NY .: John Wiley & Sons, Inc., 800 p.

4. Steve Nison (2001), Japanese Candlestick Charting Techniques, - NY .: Prentice Hall Press, 299 p.

5. Le Van Thanh (2018), An Analyze on Effectiveness of Candlestick Reversal Patterns for Vietnamese Stock Market, available at: https://www.researchgate.net/publication/325451768_An_Analyze_on_Effe ctiveness_of_Candlestick_Reversal_Patterns_for_Vietnamese_Stock_Market

6. Chee-Ling Chin (2018), Predictive Power of Candlestick in Malaysia: Reversal versus Continuation Patterns, International Journal of Economics and Business Research, Vol.15, No 3, 2018, pp.325-349.

7. Appel G. (2008), Understanding MACD (Moving Average Convergence Divergence), - IA .: Traders Press, Inc., 45 p.

8. Gregory L. Morris (2006), Candlestick Charting Explained: Timeless Techniques for Trading Stocks and Futures, - NY .: McGraw-Hill Education, 560 p.

9. Robert W. Colby (2002), The Encyclopedia Of Technical Market Indicators, - NY .: McGraw-Hill Education, 832 p.

10. cTDN Algorithmic Trading Community for cTrader and cAlgo STP platforms, Spotware Systems Ltd., available at: https://ctrader.com/

11. Mіnc O. Ju. Metodologіja modeljuvannja іnnovacіjnih іntelektual'nih sistem prijnjattja rіshen' v ekonomіcі : monografіja / O. Ju. Mіnc. – Marіupol' :GVUZ "PDTU", 2017. – 216 s.

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-05-31

Номер

Розділ

Статті