DOI: https://doi.org/10.15587/2313-8416.2018.143139

Класифікація лісових масивів волині за даними багатоспектральних супутникових знімків

Oleksandr Melnyk, Pavlo Manko

Аннотация


В статті досліджено питання поєднання сучасних відкритих геоінформаційних систем та даних дистанційного зондування Землі в задачах лісовпорядкування. На основі існуючих планів лісонасаджень розроблено класифікатори за методом нарощування області та окреслення полігонів. Здійснено контрольовану класифікацію дослідних об’єктів та проведено оцінку точності отриманих результатів. Встановлено, що точність визначення окремих класів безпосередньо залежить від відсоткового складу об’єктів та похибок кінцевого користувача в процесі їх визначення


Ключевые слова


дистанційне зондування Землі; космічний знімок; моніторинг лісів; контрольована класифікація; еталон

Полный текст:

PDF (Українська)

Литература


Burshtynska, Kh. V., Stankevych, S. A. (2010). Aerokosmichni znimalni systemy [Aerospace shooting systems]. Lviv: Lviv Polytechnic Publishing House, 292.

Burshtynska, Kh. V., Polishchuk, B. V., Kovalchuk, O. Yu. (2013). Doslidzhennia metodiv klasyfikatsii lisiv z vykorystanniam kosmichnykh znimkiv vysokoho rozriznennia [Research of methods of classification of forests using space images of high distinction]. Geodesy, cartography and aerial photography, 78, 101–110. Available at: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/20062

Kokhan, S. S., Vostokov, A. B. (2009). Dystantsiine zonduvannia Zemli: teoretychni osnovy [Remote Earth Sensing: Theoretical Basis]. Kyiv: High school, 511.

Manoilov, V. P., Omelchuk, V. V., Opaniuk, V. V. (2008). Dystantsiine zonduvannia Zemli iz kosmosu: naukovo tekhnichni osnovy formuvannia y obrobky vydovoi informatsii [Remote sensing of the Earth from space: scientific and technical basis for the formation and processing of species information]. Zhytomyr: ZhDTU, 384.

Lialko, V. I., Popov, M. O. (Eds.) (2006). Bahatospektralni metody dystantsiinoho zonduvannia Zemli v zadachakh pryrodokorystuvannia [Multispectral remote sensing in nature management]. Kyiv: Scientific thought, 360.

Sakhatsky, A. I., Khodorovsky, A. Ya., Bujanova, I. J., McCallum, I. (2002). Classification of Space Images for Forest State Identification Within the Siberia Region: Part 1. Laxenburg. Available at: http://pure.iiasa.ac.at/6756

QGIS. A Free and Open Source Geographic Information System. Available at: http://www.qgis.org/ Last accessed: 04.09.2018

Congedo, L. (2016). Semi-Automatic Classification Plugin Documentation. ResearchGate. doi: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.29474.02242/1

Richards, J. A., Jia, X. (2006). Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction. Berlin: Springer, 438. doi: http://doi.org/10.1007/3-540-29711-1

Congalton, R., Green, K. (2009). Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data: Principles and Practices. Boca Raton: CRC Press, 200.

ESA Sentinel online. Available at: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2 Last accessed: 05.09.2018

Hrom, M. M. (2007). Lisova taksatsiia [Forest tax]. Lviv: RVV LNTU, 416.


Пристатейная библиография ГОСТ


Бурштинська Х. В., Станкевич С. А. Аерокосмічні знімальні системи: навч. пос. Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2010. 292 с.

Бурштинська Х. В., Поліщук Б. В., Ковальчук О. Ю. Дослідження методів класифікації лісів з використанням космічних знімків високого розрізнення // Геодезія, картографія та аерофотознімання. 2013. № 78. С. 101–110. URL: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/20062

Кохан С. С., Востоков А. Б. Дистанційне зондування Землі: теоретичні основи: навч. пос. Київ: Вища школа, 2009. 511 с.

Манойлов В. П., Омельчук В. В., Опанюк В. В. Дистанційне зондування Землі із космосу: науково технічні основи формування й обробки видової інформації: монографія. Житомир: ЖТДУ, 2008. 384 с.

Багатоспектральні методи дистанційного зондування Землі в задачах природокористування: монографія / ред. Лялько В. І., Попов М.О. Київ: Наукова думка, 2006. 360 c.

Classification of space images for forest state identification within the Siberia region: Part 1 / Sakhatsky A. I. et. al. Laxenburg, 2002. URL: http://pure.iiasa.ac.at/6756

QGIS. A Free and Open Source Geographic Information System. URL: http://www.qgis.org/ (Last accessed: 04.09.2018)

Congedo L. Semi-Automatic Classification Plugin Documentation // ResearchGate. 2016. doi: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.29474.02242/1

Richards J. A., Jia X. Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction: monograph. Berlin: Springer, 2006. 438 p. doi: http://doi.org/10.1007/3-540-29711-1 

Congalton R., Green K. Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data: Principles and Practices: monograph. Boca Raton: CRC Press, 2009. 200 p.

ESA Sentinel online. URL: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2 (Last accessed: 05.09.2018)

Гром М. М. Лісова таксація: навч. пос. Львів: РВВ НЛТУ, 2007. 413 с.







Copyright (c) 2018 Oleksandr Melnyk, Pavlo Manko

Creative Commons License
Эта работа лицензирована Creative Commons Attribution 4.0 International License.

ISSN 2313-8416 (Online), ISSN 2313-6286 (Print)