DOI: https://doi.org/10.15587/2313-8416.2014.32910

Принципы построения информационной технологии сбора и систематизации бизнес-информации

Юлия Николаевна Гонтарь

Аннотация


Особенность бизнес-информации, которая используется на предприятии, заключается в ее больших объемах и неструктурированном виде. В силу этого процесс принятия решений на основе этой информации зачастую происходит не эффективно. Важнейшими задачами в этом случае являются систематизация бизнес-информации, анализ и повторное использование собранных данных. В данной статье были выделены основные принципы построения информационных технологий для решения этих задач.


Ключевые слова


бизнес-среда; бизнес-процесс; бизнес-информация; информационные технологии; систематизация; классификация; каталогизация; репозиторий; онтология

Полный текст:

PDF

Литература


Gladysheva, A. V. (2011). Vzaimodejstvie informacionnoj sistemy upravlenija i predprijatija. Social'no-ekonomicheskie javlenija i process, 8, 47–52.

Vuori, V. (2006). Methods of defining business information needs. Frontiers of e-Business Research ICEB+ eBRF, 2006, 311–319.

Gontar', Ju. N. (2013). Objective development of applied information technology collection business information in INTERNET. Technology audit and production reserves, 5 (13), 4–5. Available at: http://journals.uran.ua/tarp/article/view/18369/16097

Finkel'shtejn, B. G., Sautkin, V. N., Sautkina, T. V. (2005). Podhody k informacionnomu modelirovanii: primenenie dlja optimizacii bankovskogo menedzhmenta. Ekonomika Kryma, 13, 28–32.

Poljakov, A. P. (2012). Informacija i informacionnoe obespechenie v sisteme kontrollinga. Kul'tura narodov Prichernomor'ja, 234, 107–110.

Serbin, O. O. (2013). Razvitie klassifikacionnyh sistem kak obekt issledovanija v aspekte jevoljucii i optimizacii sistematizacii informacii. Vіsnik ONU. Serіja: Bіblіotekoznavstvo, bіblіografoznavstvo, knigoznavstvo, 2 (8), 134–140.

Barahnin, V. B., Nehaeva, V. A., Fedotov, A. M. (2008). O zadanii mery shodstva dlja klasterizacii tekstovyh dokumentov. Vestnik NGU. Ser.: Informacionnye tehnologii, 1, 3–9.

Pjatikop, E. E. (2013). Issledovanie metoda kollaborativnoj fil'tracii na osnove shodstva jelementov. Naukovі pracі Donec'kogo nacіonal'nogo tehnіchnogo unіversitetu. Ser.: Іnformatika, kіbernetika ta obchisljuval'na tehnіka, 2, 109–114.

Su, X., Khoshgoftaar, T. M. (2009). A survey of collaborative filtering techniques. Advances in artificial intelligence, 2009, 1–19. doi: 10.1155/2009/421425


Пристатейная библиография ГОСТ


1. Гладышева, А. В. Взаимодействие информационной системы управления и предприятия [Текст] / А. В. Гладышева // Социально-экономические явления и процессы. – 2011. – №. 8. – С. 47–52.

2. Vuori, V. Methods of defining business information needs [Text] / V. Vuori // Frontiers of e-Business Research ICEB+ eBRF. – 2006. – Vol. 2006. – P. 311–319.

3. Гонтарь, Ю. Н. Задача разработки прикладной информационной технологии сбора бизнес-информации в INTERNET [Текст] / Ю. Н. Гонтарь // Технологический аудит и резервы производства. – 2013. – Т. 5, №. 5 (13). – С. 4–5. – Режим доступа: http://journals.uran.ua/tarp/article/view/18369/16097

4. Финкельштейн, Б. Г. Подходы к информационному моделировании: применение для оптимизации банковского менеджмента [Текст] / Б. Г. Финкельштейн, В. Н. Сауткин и др. // Экономика Крыма. – 2005. – №. 13. – С. 28–32.

5. Поляков, А. П. Информация и информационное обеспечение в системе контроллинга [Текст] / А. П. Поляков // Культура народов Причерноморья. – 2012. – № 234. – С. 107–110.

6. Сербин, О. О. Развитие классификационных систем как объект исследования в аспекте эволюции и оптимизации систематизации информации [Текст] / О. О. Сербин // Вісник ОНУ. Серія: Бібліотекознавство, бібліографознавство, книгознавство. – 2013. – Т. 17, №. 2 (8). – С. 134–140.

7. Барахнин, В. Б. О задании меры сходства для кластеризации текстовых документов [Текст] / В. Б. Барахнин, В. А. Нехаева и др. // Вестник НГУ. Сер.: Информационные технологии. – 2008. – Т. 6, №. 1. – С. 3–9.

8. Пятикоп, Е. Е. Исследование метода коллаборативной фильтрации на основе сходства элементов [Текст] / Е. Е. Пятикоп // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Сер.: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка. – 2013. – №. 2. – С. 109–114.

9. Su, X. A survey of collaborative filtering techniques [Text] / X. Su, T. M. Khoshgoftaar // Advances in artificial intelligence. – 2009. – Vol. 2009. – P. 1–19. doi: 10.1155/2009/421425 







Copyright (c) 2014

Creative Commons License
Эта работа лицензирована Creative Commons Attribution 4.0 International License.

ISSN 2313-8416 (Online), ISSN 2313-6286 (Print)