DOI: https://doi.org/10.15587/2313-8416.2015.43328

System control fuzzy neural sewage pumping stations using genetic algorithms

Владлен Николаевич Кузнецов, Валентин Семенович Есилевский, Сергей Васильевич Дядюн, Анна Викторовна Белогурова

Abstract


It is considered the system of management of sewage pumping station with regulators based on a neuron network with fuzzy logic. Linguistic rules for the controller based on fuzzy logic, maintaining the level of effluent in the receiving tank within the prescribed limits are developed. The use of genetic algorithms for neuron network training is shown.

Keywords


genetic algorithm; control; neural network; water supply system; pumping station

References


Esilevskiy, V. S., Kuznetsov, V. N., Uvarova, L. V. (2009). Minimizatsiya energozatrat na upravlenie nasosnyimi stantsiyami putem ispolzovaniya regulyatorov s nechetkoy logikoy. «Santehnika» Vodosnabzhenie. Vodootvedenie, 1, 64–70.

Esilevskiy, V. S., Kuznetsov, V. N. (2012). Sistema nechetko-neyronnogo upravleniya kanalizatsionnyimi nasosnyimi stantsiyami. Mezhdunarodnyiy kongress «Voda: ekologiya i tehnologiya» EKVATEK-2012. Moscow.

Rutkovskaya, D., Pilinskiy, M., Rutkovskiy, L. (2004). Neyronnyie seti, geneticheskie algoritmyi i nechetkie sistemyi. Moscow: Goryachaya liniya – Telekom, 452.

Siddique, N. H. (2013). Computational intelligence : synergies of fuzzy logic, neural networks, and evolutionary computing. Chichester, West Sussex, United Kingdom: John Wiley & Sons Inc., 517.

Kuznetsov, V. N. (2008). Avtomatizatsiya upravleniya truboprovodnyimi transportnyimi sistemami metallurgicheskih predpriyatiy. Staryiy Oskol, «TNT».

Esilevskiy, V. S., Kuznetsov, V. N., Kelepko, A. Yu. (2008). Neyrosetevaya sistema identifikatsii sostoyaniya betonnyih kollektorov po tsifrovomu izobrazheniyu. «Voda: ekologiya i tehnologii». EKVATEK-2008. Moscow.

Haykin, S. (2006). Neyronnyie seti polnyiy kurs. Izdatelskiy dom «Vilyams», 1104.

Evdokimov, A. G., Tevyashev, A. D., Dubrovskiy, V. V. (1990). Modelirovanie i optimizatsiya potokoraspredeleniya v inzhenernyih setyah. Moscow: Stroyizdat, 368.

Dyadyun, S. V. (2001). Identifikatsiya parametrov nasosnyih stantsiy truboprovodnyih sistem. V sb. "ASU i priboryi avtomatiki", Harkov, HNURE, 116, 96–104.

Dyadyun, S. V. (1992). Vyibor optimalnyih kombinatsiy agregatov nasosnoy stantsii gorodskogo vodoprovoda. Kommunalnoe hozyaystvo gorodov. – Kiev: TehnIka, 1, 63–70.


GOST Style Citations


1. Есилевский, В. С. Минимизация энергозатрат на управление насосными станциями путем использования регуляторов с нечеткой логикой [Текст] / В. С. Есилевский, В. Н. Кузнецов, Л. В. Уварова // «Сантехника» Водоснабжение. Водоотведение. – 2009. – № 1. – С. 64–70.

2. Есилевский, В. С. Система нечетко-нейронного управления канализационными насосными станциями. [Текст] / В. С. Есилевский, В. Н. Кузнецов // Международный конгресс «Вода: экология и технология» ЭКВАТЕК – 2012. – Москва, Россия, 2012.

3. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы [Текст] / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. – М., Горячая линия. Телеком, 2004. – 452 с.

4. Siddique, N. H. Computational intelligence : synergies of fuzzy logic, neural networks, and evolutionary computing [Text] / N. H. Siddique. – Chichester, West Sussex, United Kingdom: John Wiley & Sons Inc., 2013. – 517 p.

5. Кузнецов, В. Н. Автоматизация управления трубопроводными транспортными системами металлургических предприятий. [Текст] / В. Н. Кузнецов. – Старый Оскол, «ТНТ», 2008.

6. Есилевский, В. С. Нейросетевая система идентификации состояния бетонных коллекторов по цифровому изображению [Текст] / В. С. Есилевский, В. Н. Кузнецов, А. Ю. Келепко // «Вода: экология и технологии». ЭКВАТЕК-2008. – Москва, Россия, 2008.

7. Хайкин, С. Нейронные сети – полный курс [Текст] / С. Хайкин. – Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1104 с.

8. Евдокимов, А. Г. Моделирование и оптимизация потокораспределения в инженерных сетях [Текст] / А. Г. Евдокимов, А. Д. Тевяшев, В. В. Дубровский. – М: Стройиздат, 1990. – 368 с.

9. Дядюн, С. В. Идентификация параметров насосных станций трубопроводных систем [Текст] / С. В. Дядюн // В сб. "АСУ и приборы автоматики", Харьков, ХНУРЭ. – 2001. – № 116. – С. 96–104.

10. Дядюн, С. В. Выбор оптимальных комбинаций агрегатов насосной станции городского водопровода [Текст] / С. В. Дядюн // Коммунальное хозяйство городов. – 1992. – № 1. – С. 63–70.







Copyright (c) 2015

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

ISSN 2313-8416 (Online), ISSN 2313-6286 (Print)