Modeling extraction process using algebraic properties of differential spectra

Authors

  • Катерина Валеріївна Молодецька Zhytomyr National Agroecological University, Str. Stary Bulvar, 7, Zhitomir, Ukraine, 10008, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2013.18219

Keywords:

extraction, diffusion, differential transform, algebraic properties, boundary value problem, the accuracy of modeling

Abstract

The following article is an example of modeling the one-dimensional diffusion process, which describes the extraction process, with the use of the method based on the algebraic properties of the differential spectra. The goal of the research was the modeling of an unsteady physical process to reduce the error from the modeling over a long period of time. Application of physical modeling of non-stationary processes in the area of differential images with the limited amount of discret in the differential spectrum, foresees imposition of the condition under which a modeling step is determined from the expression of estimation from above design errors according to Lagrange. We compared the results according to the known methods and found out that this process allowed the reduction of the calculable complication and the increase of the precision of the physical process design to the set level. The research results can be useful during the design stage of the extraction apparatuses for increasing the modeling process’s efficiency to optimize the extraction, formulation and solution of the production intensification problem. The usage of the method based on the algebraic properties of the differential spectra allows can more accurate reproduce the characteristics of the physical processes of extraction and the complexity of the relationship between their parameters.

Author Biography

Катерина Валеріївна Молодецька, Zhytomyr National Agroecological University, Str. Stary Bulvar, 7, Zhitomir, Ukraine, 10008

Philosophy Doctor, assistant professor of computer technologies and systems modeling

References

  1. Иванова, Л. А. Технология лекарственных форм [Текст] : учебник в 2-х томах / Л. А. Иванова. – М. : Медицина, 1991. – Т. 2. – 544 с.
  2. Колпакова, Н. А. Кинетика диффузионно-контролируемых химических реакций [Текст] / Н. А. Колпакова; Томский политехнический университет. – Томск: Изд-во ТПУ, 2010. – 98 с.
  3. Поршнев, С. В. Вычислительная математика [Текст] / С. В. Поршнев. – Санкт-Петербург : БХВ Петербург, 2004. – 320 с.
  4. Баранов, В. Л. Зміщені системоаналогові диференціальні перетворення для розв'язку крайових задач [Текст] / В. Л. Баранов, С. В. Водоп’ян, Р. М. Костюченко // Вісник ЖДТУ. – Житомир : ЖДТУ, 2005. - №4 (35). С. 42 - 48
  5. Рвачев, В. Л. Алгебра логики и интегральные преобразования в краевых задачах [Текст] / В. Л. Рвачев, А. П. Слесаренко. Киев : Наукова думка, 1976. 288 с.
  6. Пухов, Г. Е. Дифференциальные преобразования и математическое моделирование физических процессов [Текст] / Г. Е. Пухов. - Киев: Наук. думка, 1986. – 158 с.
  7. Пухов, Г. Е. Дифференциальные спектры и модели [Текст] / Г. Е. Пухов. – Киев : Наук. думка, 1990. – 184 с.
  8. Баранов, В. Л. Метод моделювання фізичних полів і процесів на основі прямих і зворотних диференціальних спектрів [Текст] / В. Л. Баранов, Р. М. Костюченко, К. В. Молодецька // Вісник ЖДТУ. – Житомир : ЖДТУ, 2009. – №2 (49). – С. 5968.
  9. Баранов, В. Л. Методика моделювання фізичних полів і процесів в областях великого розміру [Текст] / В. Л. Баранов, Р. М. Костюченко, К. В. Молодецька // Проблеми створення, випробовування, застосування та експлуатації складних інформаційних систем. – Вип. 2. – Житомир : ЖВІ НАУ, 2009. – С. 118–125.
  10. Баранов, В. Л. Оцінка похибки моделювання фізичних полів і процесів системою прямих і зворотних диференціальних спектрів [Текст] / В. Л. Баранов, Р. М. Костюченко, К. В. Молодецька // Вісник ЖДТУ. – Житомир : ЖДТУ, 2009. – № 3 (50). – С. 71–77.
  11. Ivanova, L. A. (1991). Tekhnologiya lekarstvennykh form. Moskva: Meditsina, 544.
  12. Kolpakova, N. A. (2010). Kinetika diffuzionno-kontroliruyemykh khimicheskikh reaktsiy. Tomsk: Tomskiy politekhnicheskiy universitet: TPU, 98.
  13. Porshnev, S. V. (2004). Vychislitel'naya matematika. Sankt-Peterburg: BKHV-Peterburg, 320.
  14. Baranov, V. L., Kostjuchenko, R. M., Vodopyan, S. V. (2005). Zmishcheni systemoanalohovi dyferentsialʹni peretvorennya dlya rozv'yazku krayovykh zadach. Visnuk ZDTU, № 4 (35), 42-48.
  15. Rvachev, V. L. (1976). Algebra logiki i integral'nyye preobrazovaniya v krayevykh zadachakh. Kiyev : Naukova dumka, 288.
  16. Pukhov, G. E. (1986). Differentsial'nyye preobrazovaniya i matematicheskoye modelirovaniye fizicheskikh protsessov. Kiyev : Naukova dumka, 158.
  17. Pukhov, G. E. (1990). Differentsial'nyye spektry i modeli. Kiyev : Nauk. dumka, 184.
  18. Baranov, V. L., Kostyuchenko, R. M., Molodetska, K. V. (2009). Metod modelyuvannya fizychnykh poliv i protsesiv na osnovi pryamykh i zvorotnykh dyferentsialʹnykh spektriv. Visnuk ZDTU, № 2 (49), 59-68.
  19. Baranov, V. L., Kostyuchenko, R. M., Molodetska, K. V. (2009). Metodyka modelyuvannya fizychnykh poliv i protsesiv v oblastyakh velykoho rozmiru. Problemy stvorennya, vyprobovuvannya, zastosuvannya ta ekspluatatsii skladnykh informatsiynykh system. Vyp. 2, 118-125.
  20. Baranov, V. L., Kostyuchenko, R. M., Molodetska, K. V. (2009). Otsinka pokhybky modelyuvannya fizychnykh poliv i protsesiv systemoyu pryamykh i zvorotnykh dyferentsialʹnykh spektriv. Visnyk ZDTU, № 3 (50), 71-77.

Published

2013-10-28

How to Cite

Молодецька, К. В. (2013). Modeling extraction process using algebraic properties of differential spectra. Technology Audit and Production Reserves, 5(4(13), 15–17. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2013.18219