Information analysis of control procedures of power-consuming enterprise emissions

Authors

  • Нина Александровна Любимова Kharkiv National Аgrarian University named after V. V. Dokuchaev, p/o “Communite”, Kharkov, 62483, Ukraine https://orcid.org/0000-0001-7076-8857

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2014.23373

Keywords:

monitoring, analysis, emissions of thermal electric power station

Abstract

A probabilistic model of obtaining information about exceeding the permissable rates in a random pollution process, expected during the emission control, was considered. A mathematical expression for calculating the amount of expected information as a logarithmic function of the emission flow rate, observation time, control risks of the first and second type, as well as the parameter of nonstationary pollution process, was obtained. It was proved that the reduction of control risks of the first and second type increases the amount of information on the availability of emissions in pollution processes obtained during the control. The analysis of the information model shows that increasing the amount of information is larger if the variation coefficient of accidental emissions is higher, equal to the ratio of the root-mean-square deviation of these emissions to the parameter of nonstationary pollution process. The information model allows planning the selection of control parameters, for example its risks, based on the initial uncertainty of possible accidental emissions that may appear on a given observation interval of the process under control.


Author Biography

Нина Александровна Любимова, Kharkiv National Аgrarian University named after V. V. Dokuchaev, p/o “Communite”, Kharkov, 62483

PhD, Associate Professor

Department of Life Protection

References

  1. Гвоздева, Т. В. Проектирование информационных систем [Текст]: учебн. пособ./ Т. В. Гвоздева, Б. А. Баллод. – Ростов н/Д:Феникс, 2009. –508 с.
  2. Волкова, В. Н. Информационные системы: учебн. пособие [Текст]/ под ред. В. Н. Волковой, Б. И. Кузина. – СПб.: СПб ГТУ, 2001. – 216 с.
  3. Советов, Б. Теория информационных процессов и систем [Текст]/ Б. Советов, В. Дубенецкий, В. Цехановский. – М.: Академия, 2010. – 432 с.
  4. Богданович, И. Автоматизированные системы контроля и учета выбросов загрязняющих веществ и парниковых газов в атмосферу [Текст]/ И. Богданович// Энергетика и ТЭК. – 2010. – №2. – С. 14-18.
  5. Мельничук, С. І. Застосування ентропійних характеристик для виділення інформативних частин сигналів в автоматизованих системах діагностування та контролю [Текст]/ С. І. Мельничук, М. Г. Федоришин// Методи та прилади контролю якості. – 2008. – № 21. – С. 87-90.
  6. Щапов, П. Ф. Нормализация метрологически неопределенных информаци-онных сигналов для систем измерительного контроля динамических объектов [Текст]/ П. Ф. Щапов// Механіка та машинобудування.–2006. – №1. – С. 280-286.
  7. Иванов, Ю. П. Информационно-статистическая теория измерений. Методы оптимального синтеза информационно-измерительных систем, критерии оптимизации и свойства оценок [Текст]: учебн. пособ./ Ю. П. Иванов, В. Г. Никитин. – СПб.: ГУАП, 2011. – 104с.
  8. Блинков, Ю. В. Основы теории информационных процессов и систем[Текст]: учебн. пособ./ Ю. В. Блинков. – Пенза: ПГУАС, 2011. – 184 с.
  9. Душин, В. К. Теоретические основы информационных процессов и систем [Текст]: учебник/ В. К. Душин. – 4-е изд. – М.: Дашков и К., 2010. – 348 с.
  10. Волков, В. Л. Информационно-статистическая теория измерений [Текст]/ В. Л. Волков. – Н. Новгород: НГТУ, 2000. – 80 с.
  11. Иванов, Ю. П. Информационно-статистическая теория измерений [Текст]/ Ю. П. Иванов, Б. Л. Бирюков. – СПб.: ГУАП, 2008. – 160 с.
  12. Вентцель, Е. С. Теория вероятностей и ее инженерные приложения [Текст]: учебн. пособ./ Е. С. Вентцель, Л. А.Овчаров. – М.: 2007. – 490 с.
  13. Hvozdeva, T. V., Ballod, B. A. (2009). Proektirovanie informatsionnykh sistem. Rostov n/D:Feniks, 508.
  14. In: Volkova, V. N., Kuzin, B. I. (2001). Informatsionnye sistemy. SPb.: SPb HTU, 216.
  15. Sovetov, B., Dubenetskii, V., Tsekhanovskii, V. (2010). Teoriia informatsionnykh protsessov i sistem. M.: Akademiia, 432.
  16. Bohdanovich, I. (2010). Avtomatizirovannye sistemy kontrolia i ucheta vybrosov zahriazniaiushchikh veshchestv i parnikovykh hazov v atmosferu. Enerhetika i TEK, №2, 14-18.
  17. Mel'nichuk, S. І., Fedorishin, M. H. (2008). Zastosuvannia entropіinikh kharakteristik dlia vidіlennia іnformativnikh chastin sihnalіv v avtomatizovanikh sistemakh dіahnostuvannia ta kontroliu. Metodi ta priladi kontroliu iakostі, № 21, 87-90.
  18. Shchapov, P. F. (2006). Normalizatsiia metrolohicheski neopredelennykh informatsi-onnykh sihnalov dlia sistem izmeritel'noho kontrolia dinamicheskikh obiektov. Mekhanіka ta mashinobuduvannia, №1, 280-286.
  19. Ivanov, Yu. P., Nikitin, V. H. (2011). Informatsionno-statisticheskaia teoriia izmerenii. Metody optimal'noho sinteza informatsionno-izmeritel'nykh sistem, kriterii optimizatsii i svoistva otsenok. SPb.: HUAP, 104.
  20. Blinkov, Yu. V. (2011). Osnovy teorii informatsionnykh protsessov i sistem. Penza: PHUAS, 184.
  21. Dushin, V. K. (2010). Teoreticheskie osnovy informatsionnykh protsessov i sistem. Ed. 4. M.: Dashkov i K., 348.
  22. Volkov, V. L. (2000). Informatsionno-statisticheskaia teoriia izmerenii. N. Novhorod: NHTU, 80.
  23. Ivanov, Yu. P., Biriukov, B. L. (2008). Informatsionno-statisticheskaia teoriia izmerenii. SPb.: HUAP, 160.
  24. Venttsel', E. S., Ovcharov, L. A. (2007). Teoriia veroiatnostei i ee inzhenernye prilozheniia. M., 490.

Published

2014-03-18

How to Cite

Любимова, Н. А. (2014). Information analysis of control procedures of power-consuming enterprise emissions. Technology Audit and Production Reserves, 2(1(16), 8–11. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2014.23373