Multi-topic text document classification based on the neuro-fuzzy technologies

Authors

  • Олег Викторович Золотухин Kharkiv National University of Radioelectronics, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2012.4828

Keywords:

text document, fuzzy classification, AFLVQ.

Abstract

This article discusses a problem of an intelligent text processing. Architecture of the neuro-fuzzy system is presented for classification of text documents and on-line learning algorithm for fuzzy network adaptive vector quantization.

Author Biography

Олег Викторович Золотухин, Kharkiv National University of Radioelectronics

Graduate student of Artificial Intelligence Department

References

  1. Рябова, Н.В. Об онтологическом подходе к представлению лингвистических знаний в системах интеллектуальной интеграции информации [Текст] / Н.В. Рябова // Проблемы бионики. – 2001. – № 54. – С. 96-100.
  2. Рябова, Н.В. Методы и модели интеллектуальной обработки текстов в задачах онтологического инжиниринга [Текст] : материалы II Международного радиоэлектронного форума / Н.В. Рябова, В.В. Волкова, Я.В. Дыдыкина // Прикладная радиоэлектроника. Состояние и перспективы развития. – Харьков. – 2005. – Т.3 – С. 87-90.
  3. Бодянский, Е.В. Интеллектуальная нейросетевая on-line технология обработки информации в автоматизированных системах принятия решений и управления [Текст] : зб. наук. пр. / Е.В. Бодянский, Н.В. Рябова, В.В. Волкова // Вісник СевДТУ. – Автоматизація процесів та управління. – Вип. 95. – 2009. – С. 20-23.
  4. Бодянский, Е. Классификация текстовых документов с помощью нечеткой вероятностной нейронной сети [Текст] / Евгений Бодянский, Наталия Рябова, Олег Золотухин // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2011. – T. 6, N 2(54). – С. 16-18. – Режим доступа : URL : http://journals.uran.ua/eejet/article/view/1917.
  5. Бодянский, Е.В. Обработка текстовых документов с помощью адаптивного нечеткого обучаемого векторного квантования [Текст] : зб. наук. пр. / Е.В. Бодянский, Н.В. Рябова, О.В. Золотухин // Вісник НТУ «Харківський політехнічний інститут». – Тематичний випуск: Нові рішення в сучасних технологіях. – 2011. – № 53. – С.109-115.

Downloads

Published

2012-09-18

How to Cite

Золотухин, О. В. (2012). Multi-topic text document classification based on the neuro-fuzzy technologies. Technology Audit and Production Reserves, 5(2(7), 17–18. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2012.4828

Issue

Vol. 5 No. 2(7) (2012): INTERNATIONAL SCIENTIFIC CONFERENCE. Information technologies. Mathematical modeling - applied aspects

Section

Information Technologies

License

Copyright (c) 2016 Олег Викторович Золотухин

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

The consolidation and conditions for the transfer of copyright (identification of authorship) is carried out in the License Agreement. In particular, the authors reserve the right to the authorship of their manuscript and transfer the first publication of this work to the journal under the terms of the Creative Commons CC BY license. At the same time, they have the right to conclude on their own additional agreements concerning the non-exclusive distribution of the work in the form in which it was published by this journal, but provided that the link to the first publication of the article in this journal is preserved.