DOI: https://doi.org/10.15587/2312-8372.2012.4828

Multi-topic text document classification based on the neuro-fuzzy technologies

Олег Викторович Золотухин

Abstract


This article discusses a problem of an intelligent text processing. Architecture of the neuro-fuzzy system is presented for classification of text documents and on-line learning algorithm for fuzzy network adaptive vector quantization.

Keywords


text document, fuzzy classification, AFLVQ.

References


Рябова, Н.В. Об онтологическом подходе к представлению лингвистических знаний в системах интеллектуальной интеграции информации [Текст] / Н.В. Рябова // Проблемы бионики. – 2001. – № 54. – С. 96-100.

Рябова, Н.В. Методы и модели интеллектуальной обработки текстов в задачах онтологического инжиниринга [Текст] : материалы II Международного радиоэлектронного форума / Н.В. Рябова, В.В. Волкова, Я.В. Дыдыкина // Прикладная радиоэлектроника. Состояние и перспективы развития. – Харьков. – 2005. – Т.3 – С. 87-90.

Бодянский, Е.В. Интеллектуальная нейросетевая on-line технология обработки информации в автоматизированных системах принятия решений и управления [Текст] : зб. наук. пр. / Е.В. Бодянский, Н.В. Рябова, В.В. Волкова // Вісник СевДТУ. – Автоматизація процесів та управління. – Вип. 95. – 2009. – С. 20-23.

Бодянский, Е. Классификация текстовых документов с помощью нечеткой вероятностной нейронной сети [Текст] / Евгений Бодянский, Наталия Рябова, Олег Золотухин // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2011. – T. 6, N 2(54). – С. 16-18. – Режим доступа : URL : http://journals.uran.ua/eejet/article/view/1917.

Бодянский, Е.В. Обработка текстовых документов с помощью адаптивного нечеткого обучаемого векторного квантования [Текст] : зб. наук. пр. / Е.В. Бодянский, Н.В. Рябова, О.В. Золотухин // Вісник НТУ «Харківський політехнічний інститут». – Тематичний випуск: Нові рішення в сучасних технологіях. – 2011. – № 53. – С.109-115.


GOST Style Citations








Copyright (c) 2016 Олег Викторович Золотухин

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

ISSN (print) 2664-9969, ISSN (on-line) 2706-5448