Планування маршруту поставки сировини в умовах Маріупольського промислового вузла

Автор(и)

  • J. V. Bulgakova ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Маріуполь, Ukraine
  • T. A. Hutsal ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Маріуполь, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.31498/2225-6733.34.2017.105948

Ключові слова:

планування перевезень, вибір маршруту доставки, багатокритеріальна задача прийняття рішень, нечіткий логічний висновок Мамдані

Анотація

На підставі аналізу транспортної системи України складено можливі маршрути доставки залізорудного концентрату (ЗРК) на металургійної комбінати Маріуполя в змішаному сполученні. Враховуючи особливості технології поставок ЗРК, розроблено модель багатокритеріального прийняття рішень для оцінки та вибору оптимального маршруту доставки ЗРК, засновану на теорії нечітких множин. Модель реалізована в програмному середовищі MATLAB Fuzzy Logic Tool Box

Біографії авторів

J. V. Bulgakova, ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Маріуполь

Кандидат технічних наук, доцент

T. A. Hutsal, ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Маріуполь

Аспірант

Посилання

Список использованных источников (ГОСТ):

A review of multi-objective optimization of container flow using sea and land legs together / R.Z. Rajković et al. // FME Transactions. – № 44 (2). – 2016. – P. 204-211.

Infante D. Ship-truck Intermodal Transport Problem / D. Infante, D. Paletta, F.A. Vocaturo // Maritime Economics & Logistics. – Vol. 11 (3). – 2009. – P. 247-259.

Optimizing the Transportation of International Container Cargoes in Korea / H.J. Kim et al. // Maritime Policy & Management. – Vol. 35 (1). – 2008. – P. 103-122.

Newman A.M. Scheduling Direct and Indirect Trains and Containers in an Intermodal Setting / A.M. Newman, C.A. Yano // Transportation Science. – Vol. 34, № 3. – 2000. – P. 256-270.

Kim N.S. Trade-Off Between Carbon Dioxide Emissions and Logistics Costs Based on Multi-objective Optimization / N.S. Kim, M. Janic, V.W. Bert // Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. – № 2139. – 2009. – P. 107-116.

Han M.M. A Linear Programming Model for Short Sea Shipping and Multi-modal Inland Transportation in Myanmar / M.M. Han, L. Guolong, Y. Bin // Report and Opinion. – Vol. 3, Issue 1. – 2011. – P. 37-43.

Sun Y. Bi-objective Optimization for Multi-modal Transportation Routing Planning Problem Based on Pareto Optimality / Y. Sun, M. Lang // Journal of Industrial Engineering and Management JIEM. – Issue. 8 (4). – 2015. – P. 1195-1217.

Payman J. Long- and Short-Run supply-chain optimization models for the allocation and congestion management of containerized imports from Asia to the United States / J. Payman, C.L. Robert // Transportation Research Part E. – Vol. 47. – 2011. – P. 593-608.

Kitazume K. Case Study: Multiple Objective Analysis of Intermodal Freight Transportation Routes for REI’s Inbound Logistics: Master Thesis of Environmental Management and Business Administration / K. Kitazume. – Durham : Nicholas School of the Environment of Duke University, 2012. – 63 p.

Лебедева Н.Г. Планирование маршрута доставки груза в смешанном сообщении на основе сетевого графика / Н.Г. Лебедева, С.Н. Митричева // Научные труды Дальневосточного государственного технического рыбохозяйственного университета. – Вып. 25. – 2012. – C. 1-8.

Domuţa C. Application for Intermodal Transportation Routing using Bi-objective Time-dependent Modified Algorithm / C. Domuţa, D. Radu, M. Enache // Acta Electrotehnica: Academic Journal. – Vol. 53, Issue 2. – 2012. – P. 154-159.

Логистические транспортно-грузовые системы : учебник для студ. высших учебных заведений / В.И. Апатцев [и др.]; под ред. В.М. Николашина. – М. : Академия, 2003. – 304 с.

Sawadogo M. Sustainable Intermodal Freight by Route Choice with Practicality Constraints / M. Sawadogo, D. Anciaux, D. Roy [Электронный ресурс] // Association for European Transport and Contributors: European Transport Conference, October, 2011. – Glasgow, 2011. – (https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00713429/PDF/Sustainable_intermodal_freight_by_route_

choice_with_practicality_constraints_etc.pdf).

Губенко В.К. Динамика металлопотоков в ситилогистической среде Приазовья (имплементация методов нечетких множеств и искусственного интеллекта) : монография / В.К. Губенко, Я.И. Нефедова. – Мариуполь : ГВУЗ «ПГТУ», 2013. – 245 с.

Построение нечеткой нейросетевой модели информационной системы управления транспортно-логистическим процессом / С.В. Глушков и др. // Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала С.О. Макарова. – Вып. № 6 (22). – 2013. – C. 101-111.

Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB / С.Д. Штовба. – М. : Горячая линия-Телеком, 2007. – 288 с.

References:

Rajković R.Z., Zrnić N.Đ., Kirin S.D., Dragović B.M. A review of multi-objective optimization of container flow using sea and land legs together. FME Transactions, 2016, no. 44 (2), pp. 204-211. (Eng.)

Infante D., Paletta D., Vocaturo F.A. Ship-truck Intermodal Transport Problem Maritime Economics & Logistics, no. 11 (3), 2009, pp. 247-259. (Eng.)

Kim H.J., Chang Y.T., Lee P.T.W., Sin S.H., Kim M.J. Optimizing the Transportation of International Container Cargoes in Korea. Maritime Policy & Management, 2008, no. 35 (1), pp. 103-122. (Eng.)

Newman A.M., Yano C.A. Scheduling Direct and Indirect Trains and Containers in an Intermodal Setting. Transportation Science, 2000, no. 34(3), pp. 256-270. (Eng.)

Kim N.S., Janic M., Bert V.W. Trade-Off Between Carbon Dioxide Emissions and Logistics Costs Based on Multi-objective Optimization. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2009, no. 2139, pp. 107-116. (Eng.)

Han M.M., Guolong L., Bin Y. A Linear Programming Model for Short Sea Shipping and Multi-modal Inland Transportation in Myanmar. Report and Opinion, 2011, no. 3 (1), pp. 37-43. (Eng.)

Sun Y., Lang M. Bi-objective Optimization for Multi-modal Transportation Routing Planning Problem Based on Pareto Optimality. Journal of Industrial Engineering and Management, 2015, no. 8 (4), pp. 1195-1217. (Eng.)

Payman J., Robert C.L. Long- and Short-Run supply-chain optimization models for the allocation and congestion management of containerized imports from Asia to the United States. Transportation Research Part E, 2011, no. 47, pp. 593-608. (Eng.)

Kitazume K. Case Study: Multiple Objective Analysis of Intermodal Freight Transportation Routes for REI’s Inbound Logistics. Master Thesis of Environmental Management and Business Administration. Durham, Nicholas School of the Environment of Duke University Publ., 2012, 63 p. (Eng.)

Lebedeva N.G., Mitricheva S.N. Planirovanie marshruta dostavki gruza v smeshannom soobschenii na osnove setevogo grafika [Multimodal cargo delivery route planning based on network schedule]. Nauchnyie trudyi Dalnevostochnogo gosudarstvennogo tehnicheskogo ryibohozyaystvennogo universiteta – Scientific Works of Far Eastern State Technical Fisheries University, 2012, no. 25, pp.1-8. (Rus.)

Domuţa C., Radu D. Application for Intermodal Transportation Routing using Bi-objective Time-dependent Modified Algorithm. Acta Electrotehnica: Academic Journal, 2012, no. 53 (2), pp. 154-159. (Eng.)

Apattsev V.I., Nikolashina V.M. Logisticheskie transportno–gruzovyie sistemyi: uchebnik dlya studentov vyisshih uchebnyh zavedeniy [Logistic transport-cargo systems: a textbook for students of higher educational institutions]. Moscow, Academy Publ., 2003. 304 p. (Rus.)

Sawadogo M., Didier A., Roy D. Sustainable Intermodal Freight by Route Choice with Practicality Constraints. Association for European Transport and Contributors: European Transport Conference, Glasgow, 2011, 21 р. Available at: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00713429/PDF/

Sustainable_intermodal_freight_by_route_choice_with_practicality_constraints_etc.pdf. (Accessed October 2011). (Eng.)

Gubenko V.K., Nefedova Ya.I. Dinamika metallopotokov v sitilogisticheskoy srede Priazovya (implementatsiya metodov nechetkih mnozhestv i iskusstvennogo intellekta): monografiya [Dynamics of metal flows in the city logistics environment of the Azov Sea region (implementation of fuzzy sets and artificial intelligence methods): monograph]. Mariupol, SHIE «PSTU» Publ., 2013. 245 p. (Rus.)

Glushkov S.V., Levchenko N.G., Pochesueva Yu.Yu., Konkov E.M. Postroenie nechetkoy neyrosetevoy modeli informatsionnoy sistemyi upravleniya transportno-logisticheskim protsessom [Construction of fuzzy neural network model of information management system of transport and logistics process]. Vestnik gosudarstvennogo universiteta morskogo i rechnogo flota im. admirala S.O. Makarova – Bulletin of the State University of Marine and River Fleet of Admiral S.O. Makarov, 2013, no. 6 (22), pp. 101-111. (Rus.)

Shtovba S.D. Proektirovanie nechetkih sistem sredstvami MATLAB [Fizzy systems design in MATLAB]. Moscow, Goryachaya liniya-Telekom Publ., 2007. 288 p. (Rus.)

##submission.downloads##

Як цитувати

Bulgakova, J. V., & Hutsal, T. A. (2017). Планування маршруту поставки сировини в умовах Маріупольського промислового вузла. Вісник Приазовського Державного Технічного Університету. Серія: Технічні науки, (34), 217–224. https://doi.org/10.31498/2225-6733.34.2017.105948