Вдосконалення методу моделювання потоку повітряних суден за рахунок імплементації моделі генерації його випадкових елементів

Автор(и)

  • О.С. Лавриненко Регіональний структурний підрозділ «Київцентраеро» Украероруху, аеропорт, м. Бориспіль , Ukraine https://orcid.org/0000-0001-8783-3731

DOI:

https://doi.org/10.31498/2225-6733.42.2021.240687

Ключові слова:

випадкові дані, інтелектуальна навчальна система, еталонна модель суб’єкта навчання

Анотація

У статті представлений підхід до вдосконалення методу моделювання потоку повітряних суден для інтелектуальної навчальної системи «Диспетчер Tower». Вдосконалення стосується аспекту автоматичного генерування випадкових даних для класу «Повітряне судно», що є важливою і невід’ємною частиною цієї системи. Наявність механізму генерації випадкових даних щодо повітряних суден із різними льотно-технічними характеристиками в потоці дозволяє привнести в систему динамічну і стохастичну складові. Такий підхід забезпечує змінюваність повітряної обстановки в зоні відповідальності диспетчера аеродромної диспетчерської вишки, максимально наближену до реальних умов, і дозволяє відпрацювати якісно більшу кількість технологічних операцій при управлінні повітряним рухом. Як наслідок, це дозволяє відтворити обстановку в зоні відповідальності диспетчера аеродромної диспетчерської вишки та провести перевірку адекватності еталонної моделі суб’єкта навчання. Запропоноване вдосконалення дає змогу реалізувати механізм автоматичного формування вправ різного рівня складності, додати інтелектуальну складову в систему, тим самим забезпечуючи індивідуальну траєкторію підготовки суб’єкта навчання в результаті взаємодії еталонної і поточної його моделей

Біографія автора

О.С. Лавриненко , Регіональний структурний підрозділ «Київцентраеро» Украероруху, аеропорт, м. Бориспіль

Диспетчер управління повітряним рухом

Посилання

Перелік використаних джерел (ДСТУ):

Горбунова Л.И. Использование информационных технологий в процессе обучения / Л.И. Горбунова, Е.А. Субботина // Молодой ученый. – 2013. – № 4. – С. 544-547.

Піліпьонок О.М. Метод підвищення якості управління повітряними суднами операто-рами систем навігаційного обслуговування й управління рухом [Текст] : дис... канд. техн. наук : 05.22.13 / Піліпьонок Оксана Миколаївна. – Кропивницький, 2017. – 265 с.

Джума Л.Н. Моделирование потока воздушных судов в зоне ответственности диспет-чера Tower / Л.Н. Джума, О.Н. Пилипёнок // Научные записки Украинского научно-исследовательского института связи. – К. : Украинский НИИ связи, 2015. – № 5 (39). – С. 93- 97.

Dzhuma L. Revealing the Regularities Related to the Professional Activities of the Air Traf-fic Controller of Airport Traffic Control Tower / L. Dzhuma, O. Dmitriiev, O. Lavrynenko, M. Soroka // Technology Audit and Production Reserves. – 2021. – Vol. 3, № 2 (59). – Pp. 29-40. – Mode of access: https://doi.org/10.15587/2706-5448.2021.235456.

Кнут Д.Э. Искусство программирования : в 4 т. / Д.Э. Кнут. – М. : Вильямс, 2002. – 1 т. – (Основные алгоритмы). – 720 с.

Given L.M. The SAGE encyclopedia of qualitative research methods / Lisa M. Given. – Thousand Oaks, CA: SAGE Publications, Inc., 2008. – Vol. 2. – 1014 p. – Mode of access: https://doi.org/10.4135/9781412963909.

Слеповичев И.И. Генераторы псевдослучайных чисел / И.И. Слеповичев. – Саратов: СГУ, 2017. – 117 c.

Калинин А.А. Разработка алгоритмов с использованием принципов ООП на языке С# : учебно-методическое пособие / А.А. Калинин. – М. : МГУП имени Ивана Федорова, 2014. – 106 с.

Егоркина А.В. Метод оптимизации расстановки воздушных судов по местам стоянок на поверхности аэродрома в составе имитационной модели аэродрома / А.В. Егоркина, К.А. Вересов // Имитационное моделирование. Теория и практика. – 2017. – №. 2. – С. 368-373.

Кулида Е.Л. Система анализа алгоритмов оптимизации последовательности и времен посадок прибывающих воздушных судов / Е.Л. Кулида // Управление развитием круп-номасштабных систем MLSD’2020. – 2020. – С. 1528-1534.

References:

Gorbunova L.I., Subbotina E.A. Ispol’zovanie informatsionnykh tekhnologii v protsesse obucheniia [The use of information technology in the education process]. Molodoi uchenyi – Young Scientist, 2013, no. 4, pp. 544-547. (Rus.)

Dzhuma L.N., Pilipenok O.N. Modelirovanie potoka vozdushnykh sudov v zone otvetstven-nosti dispetchera Tower [Modeling of the air traffic flow in the area of Tower controller’s responsibility]. Nauchnye zapiski Ukrainskogo nauchno-issledovatel’skogo instituta sviazi – Scientific proceeding of Ukrainian research institute of communication, 2015, no. 5 (39), pp. 93-97. (Rus.)

Pіlіp’onok O.M. Metod pіdvishchennia iakostі upravlіnnia povіtrianimi sudnami operato-rami sistem navіgatsіinogo obslugovuvannia i upravlіnnia rukhom. Diss. kand. techn. nauk [Method of improving the aircraft management of operators of the navigation service sys-tems and traffic control Cand. tech. sci. diss.]. Kropivnits’kii, 2017. 265 p. (Ukr.)

Dzhuma L., Dmitriiev O., Lavrynenko O., Soroka M. Revealing the Regularities Related to the Professional Activities of the Air Traffic Controller of Airport Traffic Control Tow-er. Technology Audit and Production Reserves, vol. 3, no. 2 (59), 2021, pp. 29-40. doi: 10.15587/2706-5448.2021.235456.

Knut D.E. Iskusstvo programmirovaniia. Tom 1. Osnovnye algoritmy [The Art of Computer Programming. Volume 1. Fundamental Algorithms]. Moscow. Vil’iams Publ., 2002, no. 3. 720 p.

Given L.M. The SAGE encyclopedia of qualitative research methods. Vol. 2. Thousand Oaks, CA, SAGE Publications, Inc., 2008. 1014 p. doi: 10.4135/9781412963909.

Slepovichev I.I. Generatory psevdosluchainykh chisel [Pseudo-random number generators]. Saratov, SGU Publ., 2017. 117 p. (Rus.)

Kalinin A.A. Razrabotka algoritmov s ispol’zovaniem printsipov OOP na iazyke S# : uchebno-metodicheskoe posobie [Development of algorithms using the principles of object-oriented programming in C #: a tutorial]. Moscow, Moscow State Unitary Enterprise named after Ivan Fedorov Publ., 2014. 106 p. (Rus.)

Egorkina A.V., Veresov K.A. Metod optimizatsii rasstanovki vozdushnykh sudov po mes-tam stoianok na poverkhnosti aerodroma v sostave imitatsionnoi modeli aerodroma [Method of optimization of aircraft placement by parking areas on the surface of an aerodrome as part of a simulation model of an aerodrome]. Imitatsionnoe modelirovanie. Teoriia i prakti-ka – Simulation modeling. Theory and practice, 2017, no. 2, pp. 368-373. (Rus.)

Kulida E.L. Sistema analiza algoritmov optimizatsii posledovatel’nosti i vremen posadok pribyvaiushchikh vozdushnykh sudov [System for analyzing algorithms for optimizing the sequence and landing times of arriving aircraft]. Upravlenie razvitiem krupnomasshtabnykh sistem MLSD’2020 – Managing the development of large-scale systems MLSD’2020, 2020, pp. 1528-1534. (Rus.)

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-05-27

Номер

Розділ

272 Авіаційний транспорт