Аналіз методів прогнозування реактивних навантажень промислових підприємств

Автор(и)

  • Y. L. Sayenko ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Маріуполь, Ukraine
  • V. V. Liubartsev ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Маріуполь, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.31498/2225-6733.30.2015.52735

Ключові слова:

графік реактивного навантаження, моделювання, нейронні мережі, статистичні методи, середнє значення навантаження, , похибка прогнозу

Анотація

Розроблений алгоритм моделювання графіку реактивного навантаження промислового підприємства при різних значеннях параметрів кореляційної функції; здійснено прогнозування електричних навантажень за допомогою нейронних мереж, статистичних методів, а також по середньому значенню споживання реактивної потужності за попередню добу. На основі порівняння похибок методів прогнозування зроблені висновки по доцільності застосування кожного з методів прогнозування за різних значень коефіцієнту згасання кореляційної функції

Біографії авторів

Y. L. Sayenko, ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Маріуполь

Доктор технічних наук, професор

V. V. Liubartsev, ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Маріуполь

Студент

Посилання

Ноздренков В.С. Прогнозирование электрических нагрузок промышленных пред-приятий / В.С. Ноздренков, А.Ю. Хатунцев, И.В. Мошенский // Вестник СумДУ. Серия : Технические науки. – Сумы, 2009. – № 2. – С. 135-139.

Сидоров С.Г. Анализ временных рядов как метод построения прогноза потребления электроэнергии / С.Г. Сидоров, А.В. Никологорская // Вестник ИГЭУ. – Иваново, 2010. – Вып. 3. – C. 43-46.

Манусов В.З. Краткосрочное прогнозирование электрической нагрузки на основе нечёткой нейронной сети и её сравнение с другими методами / В.З. Манусов, Е.В. Бирюков // Известия Томского политехнического университета. – Томск, 2006. – № 6, Т. 309. – С. 153-158.

Жежеленко И.В. Методы вероятностного моделирования в расчётах характеристик электрических нагрузок потребителей / И.В. Жежеленко, Ю.Л. Саенко, В.П. Степанов. – М.: Энергоатомиздат, 1990. – 128 с.

Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов : учебное пособие / А.Б. Сергиенко. – СПб.: БХВ-Петербург, 2011. – 768 с.

Солонина А.И. Цифровая обработка сигналов. Моделирование в MATLAB / А.И. Солонина, С.М. Арбузов. – СПб.: БХВ-Петербург, 2008. – 816 с.

Хайкин С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1104 с.

Медведев В.С. Нейронные сети. MATLAB 6 / В.С. Медведев, В.Г. Потемкин. – М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2001. – 630 с.

Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования / Е.М. Четыркин. –М.: Статистика, 1977 – 200 с.

Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие для ВУЗов / В.Е. Гмурман. – М.: Высшая школа, 2003. – 479 с.

Макаров Е. Инженерные расчёты в Mathcad 15 : учебный курс / Е. Макаров. – СПб.: Питер, 2011. – 400 с.

##submission.downloads##