THE FOURTH INDUSTRIAL REVOLUTION IN RUSSIAN FEDERATION: ASSESSMENT OF PROSPECTS ON THE BASIS OF LONG-TERM CYCLE CREATION OF THE ADVANCING DEVELOPMENT
DOI:
https://doi.org/10.32461/2226-3209.3.2018.171835Ключові слова:
long-term economic cycles, the fourth industrial revolution, technological paradigms, national economy, phase shifts, advanced development cycles, economic agents' expectations, forecasting, modeling, cross-correlation analysis.Анотація
Abstract. The subject of the study is the mechanisms for long-term economic cycles of advanced
development, forming views and predictive assessments concerning the prospects and the horizons of the phase shifts of future economic system. The object of the study is the evolution of the national economy in the context of long-term economic cycle modeling. The authors, using the mechanisms of long-term expectations modeling from economic agents during the period from 1962 to 2000, reveal the trajectories of phase shifts in Russian economy. This made it possible not only to identify the nature of national economy cyclical development during the considered period, but also to justify scientifically the prospects and the parameters of so-called fourth industrial revolution coming to Russian Federation. The methodology of the study is based on the tools of economic and mathematical modeling of the studied
set of factors, the mechanisms of cross-correlation analysis of time statistic series, generalization and grouping methods and factor analysis. It was proved on the basis of the developed methodology of advanced development cycle creation and its approbation on the system of national economy statistical data over the last 60 years, that the socio-economic crisis of the 1990=ies in the economic system was conditioned not only by the institutional changes that have taken place, but also to the fact that during this period the long-term economic cycle entered the phase of decline, which was transforming into a revival phase at the turn of the late 2000s and early 2010s, that allows us to fully justify the
conclusion that the phase of long-term growth in Russian economy will come no earlier than in 2020-2025.
Keywords: long-term economic cycles, the fourth industrial revolution, technological paradigms, national
economy, phase shifts, advanced development cycles, economic agents' expectations, forecasting, modeling, cross-correlation analysis.
Посилання
N.D. Kondratiev. Problems of economic dynamics. - M: Economics, 1989. - 536 p.
Braudel F. The Perspective of the World. L., 1984
The agency of strategic initiatives: [site]. URL: http://asi.ru/nti/
Abalkin L. Large cycles of conjuncture and the theory of foresight / N. Kondratiev, Y. Yakovets, N.
Makasheva. - Moscow: Economy, 2002.
Marat R. Safiullin, Elshin, L.A., Prygunova, M.I. Methodological approaches to forecasting the mid-term
cycles of economic systems with the predominant type of administrative-command control (2016) Journal of
Economics and Economic Education Research, 17 (SpecialIssue2), pp. 277-287.
Elshin L.A. Comparative analysis of cyclical fluctuations in regional economic systems: modeling, identification, forecasting // Bulletin of the Institute of Economics of the Russian Academy of Sciences. - 2017. - No. 4. - pp. 138 - 156.
Elshin L.A. Mechanisms of business activity cycle identification in regional economic systems on the basis of cross-correlation analysis // Regional economy: theory and practice. - 2017. - V. 15, No. 8. - pp. 1540 - 1551.
https://doi.org/10.24891/re.15.8.1540.
Gual, Roger Sanchis, Joan J. Solaz-Portolés, and Vicent Sanjosé López. "Creencias sobre tiempo meteorológico, clima y cambio climático en estudiantes de secundaria." Opción34.86 (2018): 987-1010.
Schumpeter J. Theory of Economic Development. - Moscow: Progress, 1982. - 455 p.
S. Yu. Glazyev. The theory of long-term technical and economic development. - M.: Vla-Dar, 1993. - 310 p.
Leo A. Nefiodow. Der sechste Kondratieff. Bonn, 2001.
Afriyani, D., Sa’dijah, C., Subanji, S., & Muksar, M. (2018). Characteristics of Students’ Mathematical Understanding in Solving Multiple Representation Task based on Solo Taxonomy. International Electronic Journal of Mathematics Education, 13(3), 281-287.
##submission.downloads##
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
3.Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи.
