THE PROBLEM OF INTERPRETATION OF PHYLOGENETIC TREES
DOI:
https://doi.org/10.32461/2226-3209.3.2018.171877Ключові слова:
Phylogenetic Algorithm, Evolution Trees, ASJP Database, North-Caucasian languages, Turkic Languages.Анотація
Abstract. Phylogenetic algorithms have been used in a number of papers to describe the evolution of language families. In the paper the neighbor joining algorithm apply to the database of the Automated Similarity Judgment Program and results are compared with the common languages classification. A number of families have been considered in detail: North Caucasian languages, Turkic languages, Maya. In addition to recognized families, a hypothetical Nostratic macrofamily is also considered. When applying phylogenetic algorithms to databases, some errors occur. Possible causes of mistakes are analyzed, and a statement that mistakes are inevitable for phylogenetic algorithms is justified. The following main types of errors are identified. Languages in databases are represented as vectors of large dimension, while in the form of trees it is a one-dimensional structure. With decreasing dimension, the loss of information is mathematically unavoidable. Testing of one of the most popular phylogenetic algorithms – the algorithm of the neighbor joining – has been carried out, and it is shown that it gives an error in 13% of cases. Another source of error is the instability of phylogenetic algorithms – small (random) changes in the data can lead to a significant rearrangement of trees. A few recommendations on the methods of correct interpretation of results obtained via phylogenetic algorithms are proposed.
Keywords: Phylogenetic Algorithm, Evolution Trees, ASJP Database, North-Caucasian languages, Turkic
Languages.
Посилання
Suleri, J., and Cavagnaro, E. (2016). Promoting Pro-environmental Printing Behavior: The Role of ICT
Barriers and Sustainable Values. Dutch Journal of Finance and Management, 1(1), 38.
https://doi.org/10.20897/lectito.201638
Donwey S, Halmark B Cox M , Norquest P , Lansing S. Computational feature-sensitive reconstruction of
language relationships: Developing the ALINE distance for comparative historical linguistic reconstruction. Journal of
Quantitative Linguistics. 2008, 15(4), pp. 340-369.
Müller A., Wichmann S., Velupillai V., Brown C. H., Brown P., Sauppe S., Holman E. W., Bakker D., List
M., Egorov O., Belyaev R., Mailhammer M., Urban H., Geyer A., Grant G.. ASJP World Language Tree of Lexical Similarity, pp. 1-67.
https://www.academia.edu/1935031/ASJP_World_Language_Tree_of_Lexical_Similarity_Version_3_July_2010_
Bernasconi, Andrés, and Emilio Rodríguez-Ponce. "Importancia de la gestión institucional en los procesos de
acreditación universitaria en Chile." Opción 34.86 (2018): 20-48.
Danilova V., Makarova E., Polyakov V., Solovyev V. Frequency-Based Relevant Grammar Features of the
Caucasian Languages. Indian Journal of Science and Technology, 2016, 9(11), pp. 1-10.
Galeev T. I., Solovyev V. D., Comparison of various quantitative measures of proximity of languages: North
Caucasian languages. Turkish online journal of design, art and communication. - 2017. - Vol.7, - P.184-192.
Lewis M., Paul P., Gary F., Simons S., Charles D., Fennig F. Ethnologue: Languages of the World,
Nineteenth edition. SIL International: Dallas, Texas, 2016.
Rance, N. E. (2009). Menopause and the human hypothalamus: evidence for the role of kisspeptin/neurokinin
B neurons in the regulation of estrogen negative feedback. Peptides, 30(1), 111-122.
Polyakov V., Solovyev V. Komp’juternye modeli I metody v tipologii i komparativistike (Computational
Models and Methods in Typology and Comparative Linguistics). Kazan: Kazanskiy Gosudarstvennyy Universitet. (in
Russian). 2006, pp. 1-48.
Wichmann S., Holman E. W., Müller A, Velupillai V., List J. M., Belyaev O., Urban M., Bakker D.
Glottochronology as a (non-)heuristic for genealogical language relationships. Journal of Quantitative Linguistics.
, 17(4), pp. 303-16.
The Tower of Babel. An International Etymological Database Project.
http://starling.rinet.ru/babel.php?lan=en. Access: 15.05.2018
##submission.downloads##
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
3.Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи.
