Вплив фазової інформації на попередню обробку голосового сигналу в системі автентифікації
DOI:
https://doi.org/10.30837/pt.2024.1.04Анотація
У роботі аналізуються та досліджуються напрями підвищення якісних характеристик систем голосової автентифікації в різних системах доступу за рахунок удосконалення процедур попередньої обробки матеріалів реєстрації. Одним з основних напрямів підвищення якісних характеристик систем автентифікації користувачів, який досліджувався в роботі, є використання фазової інформації голосового сигналу. Вирішується актуальне наукове завдання щодо дослідження нових процедур для проведення попередньої обробки голосового сигналу користувача системи автентифікації. Метою цієї роботи є розробка додаткових процедур попередньої обробки для зменшення шуму в голосових сигналах системи автентифікації. Уточнення процедур попередньої обробки проводилося на основі використання фазових даних голосового сигналу. Результати отримані в процесі статистичного аналізу результатів моделювання з використанням експериментальних модельних даних системи автентифікації. Фазовий простір голосового сигналу дозволяє розширити можливості попередньої обробки за рахунок використання апріорної інформації про характер змін фазових даних. Наукова новизна отриманих результатів полягає в тому, що вперше розроблена методика і проведені експериментальні дослідження проведення попередньої обробки голосового сигналу користувача з використанням простору фазових даних. Практичне значення отриманих результатів полягає в наступному: вибрано інтервал проведення апроксимації фазової інформації з урахуванням апріорних даних про характер її зміни; запропоновано оригінальну лінійну апроксимацію фазових даних, що містять одну гармоніку голосового сигналу; розроблено механізм визначення двох гармонік у фазових даних голосового сигналу під час використання запропонованої лінійної апроксимації. Проведені експериментальні дослідження дозволяють розробити механізм компенсації випадкових помилок у матеріалах реєстрації. Представлені результати досліджень доцільно використовувати в системах голосової автентифікації, удосконалення систем розпізнавання мови, а також при вирішенні завдань ідентифікації диктора.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
