Вплив процедур обробки голосового сигналу системи автентифікації на якість формантних даних

Автор(и)

  • Микола Савелійович Пастушенко Харківський національний університет радіоелектроніки , Україна
  • Олександр Миколайович Пастушенко Збройні Сили України, Україна
  • Тимур Алійович Файзулаєв Харківський національний університет радіоелектроніки, Україна
  • Світлана Вікторівна Штангей Харківський національний університет радіоелектроніки, Україна

DOI:

https://doi.org/10.30837/pt.2025.1.04

Анотація

Розглядається актуальне наукове завдання щодо підвищення ефективності голосових систем автентифікації, які широко використовуються в сучасних системах доступу. Відомо, що знизити помилки першого і другого роду в голосових системах автентифікації можна шляхом удосконалення процедур цифрової обробки голосового сигналу, що аналізується, за рахунок більш якісного вилучення ознак користувача або удосконалення процедур прийняття рішення про допуск користувача. Важливе місце у всіх процедурах обробки голосових сигналів займають формантні дані (рівень спектральної потужності, формантні частоти, огинаюча спектру та ширина спектру формантних частот). На основі двох перших формант вирішуються завдання розпізнавання та синтезу мови, а дві наступні форманти дозволяють вирішити проблему автентифікації користувача. Мета даної роботи – намітити шляхи підвищення якості формування формантних даних стосовно задач цифрової обробки мовних сигналів. Об’єктом дослідження є процес отримання формантних даних при використанні амплітудно-частотної та фазової інформації, а також результатів розрахунку автокореляційної функції аналізованого сигналу. Предмет дослідження – методи та процедури вилучення формантних даних у процесі експериментальних досліджень. Наукова новизна отриманих результатів дослідження полягає в тому, що вперше виконано порівняльний аналіз формантних даних, отриманих за різною вихідною інформацією, а саме амплітудно-частотною та фазовою інформацією, а також результатів розрахунку автокореляційної функції аналізованого сигналу. Достовірність результатів досліджень обґрунтована коректним використанням відомого математичного апарату та збігом оцінок формантних даних в результаті обробки експериментального сигналу користувача. Практична значущість полягає в тому, що отримані результати дозволяють підвищити якість та ефективність обробки голосових даних при розпізнаванні та синтезі мови, автентифікації користувача в голосових системах та низці інших прикладних завдань, пов’язаних із мовотворенням.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-05-22

Номер

Розділ

ІНФОРМАЦІЙНА БЕЗПЕКА