Метод безпечної маршрутизації мультифрактального трафіка
DOI:
https://doi.org/10.30837/pt.2019.1.02Ключові слова:
Метод, Маршрутизація, Мережа, Самоподібність, Шлях, Вартість, МультифрактальністьАнотація
В роботі запропоновано метод безпечної маршрутизації, що враховує параметри мультифрактальності трафіка та агрегований критерій якості виявлення атак в інфокомунікаційних мережах. Даний метод базується на особливій процедурі розрахунку вартості маршрутів з подальшим використанням цих даних при виборі найкоротших шляхів. В роботі проведено експеримент з аналізу ефективності запропонованого методу в умовах мультифрактального трафіка і наявності трафіка атак. Результати дослідження показали, що використання запропонованого методу дозволяє зменшити затримку і джитер пакетів у мережі, а також підвищити ефективність блокування трафіка атак.Посилання
Acharya H. S., Dutta S. R., Bhoi R. The Impact of self-similarity Network traffic on quality of services (QoS) of Telecommunication Network. International Journal of IT Engineering and Applied Sciences Research (IJIEASR). 2013. Vol. 2. P. 54-60.
Lakhmi P. D., Sanjay K.P. Fractal Behavior of TCP/IP in Network Traffic. International Journal of Advance Computing Technique and Applications. 2015. Vol. 3, No. 1. P.124-128.
Czarkowski M., Kaczmarek S., Wolff M. Influence of Self-Similar Traffic Type on Performance of QoS Routing Algorithms. INTL Journal of electronics and telecommunications. 2016. Vol. 62, No. 1. P. 81-87. DOI: https://doi.org/10.1515/eletel-2016-0011.
Shelukhin O. I., Smolskiy S.M., Osin A.V. Self-Similar Processes in Telecommunications. New York : John Wiley & Sons. 2007. 334 p.
Ageyev D.V., Salah М.Т. Parametric synthesis of overlay networks with self-similar traffic. Telecommunications and Radio Engineering. 2016. Vol. 75, No. 14. P. 1231-1241. DOI: 10.1615/TelecomRadEng.v75.i14.10.
Pietro R. D., Mancini L. V. Intrusion Detection Systems. Springer Science & Business Media. 2008. 250 p.
Riedi R.H. Multifractal processes. Long Range Dependence: Theory and Applications. / In eds. Doukhan P., Oppenheim G., Taqqu M.S. Birkhuser. Springer Science & Business Media. 2002. 720 p.
Kirichenko L.O., Radivilova T.A., Kayali E. Routing calculation value in the MPLS network based on fractal properties of traffic. Automated control systems and automation equipment. 2012. Vol. 161. P. 116-121.
Kirichenko L., Radivilova T., Kayali E. Modeling telecommunications traffic using the stochastic multifractal cascade process. Problems of Computer Intellectualization / ed. K. Markov, V. Velychko, O. Voloshin. Kiev–Sofia: ITHEA. 2012. P.55–63.
Betker A., Gamrath I., Kosiankowski D., Lange C., Lehmann H., Pfeuffer F., Simon F., Werner A. Comprehensive topology and traffic model of a nationwide telecommunication network. IEEE/OSA Journal of Optical Communications and Networking. 2014. Vol. 6, No. 11. P. 1038–1047. DOI: 10.1364/JOCN.6.001038.
Kirichenko L., Radivilova T., Alghawli A. S. Mathematical simulation of self-similar network traffic with aimed parameters. Anale. Seria Informatică. 2013. Vol. 11, No. 1. P.17-22.
Medhi D., Ramasamy K. Network Routing, Second Edition: Algorithms, Protocols, and Architectures. 2nd Edition. The Morgan Kaufmann Series in Networking. Cambridge, MA, USA: Elsevier Inc. 2018. 1018 p.
Donghyuk H., Jong-Moon C. Self-Similar Traffic End-to-End Delay Minimization Multipath Routing Algorithm. IEEE Communications Letters. 2014. Vol. 18, No. 12. P. 2121-2124. DOI: 10.1109/LCOMM.2014.2362747.
Kirichenko L., Radivilova T., Bulakh V. Machine Learning in Classification Time Series with Fractal Properties. Data. 2019. Vol. 4(1), No. 5. P.1-13. DOI: https://doi.org/10.3390/data4010005.
Kirichenko L., Radivilova T. Analysis of network performance under self-similar system loading by computer simulation. Bionics intelligence. 2008. Vol. 1, No. 68. P. 158–160.
Lemeshko O. V., Yeremenko O. S. Dynamics Analysis of Multipath QoS-Routing Tensor Model with Support of Different Flows Classes. Smart Systems and Technologies (SST): Proceedings of the International Conference, Osijek, Croatia, 12-14 Oct. 2016. IEEE, 2016. P. 225–230. DOI: https://doi.org/10.1109/SST.2016.7765664.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2019 Tamara Radivilova
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
