Метод синтезу інтелектуальної автоматичної системи діагностування вібраційного стану газотурбінного двигуна газоперекачувального агрегату

Auteurs-es

  • Віктор Степанович Гасиджак Національний авіаційний університет пр. Комарова, 1, м. Київ, Україна, 03058, Ukraine
  • Миколай Петрович Кравчук Національний авіаційний університет пр. Комарова, 1, м. Київ, Україна, 03058, Ukraine
  • Василь Васильович Шулевка Національний авіаційний університет пр. Комарова, 1, г. Київ, Україна, 03058, Ukraine

DOI :

https://doi.org/10.15587/2313-8416.2015.37626

Mots-clés :

газотранспортний двигун, нечітка логіка, вібраційний стан, інтелектуальна автоматична система, нейромережі

Résumé

Запропоновано метод синтезу інтелектуальної автоматичної системи діагностування вібраційного стану ГТД на базі інтеграції нечіткої логіки та нейромереж. Досліджено теоретично і експериментально можливості класифікації інтелектуальної автоматичної системи діагностування поточного технічного стану ГТД в процесі його експлуатації

Bibliographies de l'auteur-e

Віктор Степанович Гасиджак, Національний авіаційний університет пр. Комарова, 1, м. Київ, Україна, 03058

Кандидат технічних наук, начальник ГКС «Воловець»

Кафедра автоматизації та енергоменеджменту

Миколай Петрович Кравчук, Національний авіаційний університет пр. Комарова, 1, м. Київ, Україна, 03058

Кандидат технічних наук, асистент

Кафедра автоматизації та енергоменеджменту

Василь Васильович Шулевка, Національний авіаційний університет пр. Комарова, 1, г. Київ, Україна, 03058

Аспірант

Кафедра автоматизації та енергоменеджменту

Références

Kulikov, G. G., Kotenko, P.S., Fatikov, V. S., Arykov, V. U., Pogorelov G. I. (2002). Intelektulyniy kontrol sostoyaniya aviacionnyh GTD [Intellegent chek of aviation GTD]. Aviation-space technique and technologies, 31, 163–167.

Dubrovin, V. I., Subbotin, S. A., Boguslayev, A. V., Yacenko, A. V. (2003). Intelektualynie sredstva diagnostirovaniya I prognazirovaniya nadezhnosti aviadvigateley [Intellegent means diagnostics and prognostic reliability of avia engine]. Zaporoj`ye, 279.

Yam, R. C. M., Tse, P. W., Li, L., Tu, P. (2001). Intelligent Predictive Decision Support System for Control–Based Maintenance. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 5, 383–891. doi: 10.1007/s001700170173

Rubcov, U. F. (2000). Vibrodiagnosticheskiye expertniye sistemy [Vibration diagnostics expert system]. Devices and systems. Control, check, diagnostics, 6, 61–62.

Gasidjak, V. S., Kazak, V. M., (2007). Bayesovsykiy algoritm rospiznavannya peredvidmovnih staniv gazoperekachuvalnih agregativ [Bayesian algorithm for diagnostics prefailure state of gascompressor devices]. Bulletin of the Central Research Center SAU, 10, 77–78.

Gasidjak, V. S., Kazak, V. M. (2009). Razrabotka intellektulynoy sistemi diagnostirovaniya objektov gazotransportnoi sistemi [Development of intellectual systems diagnostics objects of gas transport system]. Materials IX Intern. scientific-technical. Conf. "Avia – 2009", 16.46–16.50.

Publié-e

2015-02-25

Numéro

Rubrique

Technical Sciences