Оброблення зображень плям лазерних пучків із застосуванням паралельно-ієрархічних мереж

Autor

  • Леонід Іванович Тимченко Державний економіко-технологічний університет транспорту вул. Лукашевича, 19, м. Київ, Україна, 03049, Ukraine
  • Світлана Вячеславівна Наконечна Державний економіко-технологічний університет транспорту вул. Лукашевича, 19, м. Київ, Україна, 03049, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/2313-8416.2014.27536

Słowa kluczowe:

класифікація, плямоподібне зображення профілю лазерного променя, енергетичний центр

Abstrakt

Представлено основні етапи для класифікації та прогнозування координат енергетичних центрів зображень плям лазерного променя, що дає можливість розробити нову інтелектуальну технологію для їх класифікації та прогнозування положення координат їх енергетичних центрів. Проведено  експерименти з порівняльної оцінки прогнозування на основі відомих нейронних мереж і запропонованого методу з використанням паралельно-ієрархічної мережі. 

Biogramy autorów

Леонід Іванович Тимченко, Державний економіко-технологічний університет транспорту вул. Лукашевича, 19, м. Київ, Україна, 03049

Доктор технічних наук, професор

Кафедра телекомунікаційних технологій та автоматики

Світлана Вячеславівна Наконечна, Державний економіко-технологічний університет транспорту вул. Лукашевича, 19, м. Київ, Україна, 03049

Аспірант

Кафедра телекомунікаційних технологій та автоматики

Bibliografia

1. Kozhem'iako, V. P., Tymchenko, L. I., Kutaev, Yu. F., Ivasiuk, I. D. (1994). Vstup v alhorytmichnu teoriiu iierarkhii i paralelizmu nejropodibnykh obchysliuval'nykh seredovysch ta ii zastosuvannia do peretvorennia zobrazhen'. Osnovy teorii piramidal'no sit'ovoho peretvorennia zobrazhen' [Introduction to algorithmic theory of hierarchy and parallelism neural computing environments and its application to image conversion. Basic theory of network pyramid image conversion]. Kyiv: UMK VO, 272. [in Ukrainian].

2. Kozhem'iako, V. P., Tymchenko, L. I., Yarovyj, A. A. (2005). Paralel'no-iierarkhichni merezhi iak strukturno-funktsional'nyj bazys dlia pobudovy spetsializovanykh modelej obraznoho komp'iutera [Parallel-hierarchical network as a structural and functional basis for building specialized models shaped computer]. Vinnytsia: Universum-Vinnytsia, 161. [in Ukrainian].

3. Yarovyj, A. A., Kokriats'ka, N. I., Nakonechna, S. V., Matejchuk, M. S., Pol'hul', T. D. (2014). Analiz obchysliuval'noi skladnosti GPU-oriientovanykh paralel'no-iierarkhichnykh obchysliuval'nykh system ta otsiniuvannia produktyvnosti ikh aparatnoho zabezpechennia [Analysis of computational complexity GPU-oriented hierarchical parallel computing and performance evaluation of hardware]. Optyko-elektronni informatsijno-enerhetychni tekhnolohii – Opto-electron Information technology the energy, 1 (27), 18–25 [in Ukrainian].

4. Orlov, D. A., Neverova, E. A. (2011). Determination of the position of the center of a laser beam when the dynamic range of the matrix receiver is exceeded. Measurement Techniques, 10 (53), 1140–1146 [in English]. http://dx.doi.org/10.1007/s11018-011-9631-1

5. Poplavskiy, A. A., Timchenko, L. I., Kokryatskaya, N. I., Poplavskiy, A. V. (2010). Ispolzovanie gradientnyih masok dlya byistrogo opredeleniya tsentrov izobrazheniy pyaten lazernyih puchkov s povyishennoy tochnostyu [Using gradient masks for the rapid determination of the centers of spot images of laser beams with high accuracy]. Shtuchniy Intelekt – Artificial Intelligence, 3, 422–426 [in Russian].

6. Tymchenko, L. I., Mel'nikov, V. V., Kokriats'ka, N. I. (2008). Metod znakhodzhennia enerhetychnykh tsentriv frahmentiv lazernykh protiazhnykh tras v real'nomu masshtabi chasu dlia rozpiznavannia obraziv [The method of the energy centers of fragments laser longest runs in real-time pattern recognition], pr. 9-i vseukr. mizhnar. konf. Obroblennia syhnaliv i zobrazhen' ta rozpiznavannia obraziv – Signal processing and image and pattern recognition, 213–216 [in Ukrainian].

7. Tymchenko, L. I., Kokriats'ka, N. I., Mel'nikov, V. V., Nakonechna, S. V. (2012). Novyj metod prohnozuvannia iz zastosuvanniam paralel'no-iierarkhichnoi merezhi [A new forecasting method using the parallel-hierarchical network], materialy mizhnar. nauk.-tekhn. konf. Shtuchnyj intelekt. Intelektual'ni systemy – Artificial Intelligence. Intelligent Systems, 59–62 [in Ukrainian].

8. Tymchenko, L. I., Kokriats'ka, N. I., Mel'nikov, V. V., Nakonechna, S. V. (2012). Novyj metod prohnozuvannia iz zastosuvanniam paralel'no-iierarkhichnoi merezhi [A new forecasting method using the parallel-hierarchical network]. Shtuchnyj intelekt – Artificial Intelligence, 3, 96–104 [in Ukrainian].

9. Timchenko, L., Poplavskyy, A., Petrovskyi, N. (2011). Method of reference tunnel formation for improving forecast results of the laser beams spot images behavior. J. Opt. Eng, 50 (11), 1–8 [in English]. http://dx.doi.org/10.1117/1.3655502

10. Abdrahmanov, K. Sh., Byikova, O. G., Ulanovskiy, M. V. (2010). Standartizatsiya metodov izmereniy shirin, uglov rashodimosti i koeffitsientov rasprostraneniya puchkov lazernogo izlucheniya (Izmerenie rashodimosti lazernogo puchka) [Standardization of methods of measurement of width, divergence angles and beam propagation ratios of laser radiation (laser beam divergence measurement)]. Metrologiya – Metrology, 2, 23–44 [in Russian].

11. Byikova, A. G., Liberman, A. A., Ulanovskiy, M. V. (2009). Standartizovannyie metodiki izmereniy moschnosti, energii i vremennyih harakteristik lazernogo puchka [Standardized methods of measuring power, energy and temporal characteristics of the laser beam]. Metrologiya – Metrology, 12, 15–30 [in Russian].

12. Fujiwara, Y., Mokuno, M., Jono, T., Yamawaki, K., Arai, M., Toyoshima, H., Kunimori, Z., Sodnik, A., Bird, B. (2007). Demelenne Optical inter-orbit communications engineering test Satellite. Acta Astronautіса, 61 (1-6), 163–175 [in English]. http://dx.doi.org/10.1016/j.actaastro.2007.01.021

13. Garcia-Zambrana, A., Castillo-Vazquez, C., Castillo-Vazquez, B. (2010). Space-time trellis coding with transmit laser selection for FSO links over strong atmospheric turbulence channels. Optics Express, 18 (6), 5356–5366 [in English]. http://dx.doi.org/10.1364/oe.18.005356

14. Borovikov, V. P. (2003). Statistica. Iskusstvo analiza dannyih na kompyutere [Statistica. Art computer data analysis]. SPb.: Piter, 688. [in Russian].

##submission.downloads##

Opublikowane

2014-10-14

Numer

Dział

Technical Sciences