Анализ технологий «Big Data» на базе дискретно-вероятностной меры информации

Autor

  • Igor Ruzhentsev Харьковский национальный университет радиоэлектроники пр. Науки, 14, г. Харьков, Украина, 61166, Ukraine
  • Sergey Lutsky Харьковский национальный университет радиоэлектроники пр. Науки, 14, г. Харьков, Украина, 61166, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/2313-8416.2017.93457

Słowa kluczowe:

мера, технологии «Big Data», системно-информационный подход, дискретно-вероятностная информация

Abstrakt

В статье рассматриваются вопросы системно-информационного подхода к анализу видов технологий обработки «Big Data» с позиции определения меры дискретно-вероятностной информации объектов при исследовании реального физического Мира. Изложены основные недостатки современных технологий обработки «Big Data». Представлена структура самоорганизационной информационной системы «Big Data». Предложена структура видов технологий обработки «Big Data» с позиции дискретно-вероятностной информационной меры

Biogramy autorów

Igor Ruzhentsev, Харьковский национальный университет радиоэлектроники пр. Науки, 14, г. Харьков, Украина, 61166

Доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой

Кафедра «Метрологии и технической экспертизы»

Sergey Lutsky, Харьковский национальный университет радиоэлектроники пр. Науки, 14, г. Харьков, Украина, 61166

Кандидат технических наук, старший преподаватель

Кафедра «Метрологии и технической экспертизы»

Bibliografia

Lutsky, S. V. (2008). Theoretical basis of information system approach to technological processes and systems. Kharkiv: HNADU, 328.

Lutsky, S. V. (2007). The strategy of the formation of the concept of information approach and its development. Mechanical Engineering and Technosphere of the XXI century, 2, 267–273.

Lutsky, S. V. (2004). System methodology informational approach. Bulletin of the National Technical University 'Kharkiv Polytechnic Institute'. Special Issue: Technologies in engineering, 28, 60–64.

Ruzhentsev, І. V., Lutsky, S. V., Fetkіv, V. P. (2016). Mira dyskretno-imovirnoi' informacii' pry doslidzhenni procesiv ta system. Metrology and devices, 3, 43–45.

Lutsky, S. V. (2002). Numerical characteristics of information technology systems. Mechanical Engineering and Technosphere of the XXI century, 2, 61–66.

Ruzhentsev, I. V., Lutsky, S. V., Fetkiv, V. P., Podzigun, O. I. (2016). Discrete and probabilistic information laws a factor in increasing the efficiency of production. Metrology and Measuring Equipment. Kharkiv, 21.

Lutsky, S. V., Ternyuk, N. E. (2015). Modeljuvannja, analiz i syntez mehanoobrobnyh komp’juterno-integrovanyh tehnologichnyh system z elementamy samoorganizacii'. Suchasni tehnologii' promyslovogo kompleksu. Herson: HNTU, 104–108.

Lutsky, S. V. (2003). The sequence of structural and synthesis of information systems. Technology of the XXI century, 2, 105–109.

Lutsky, S. V. (2007). Structuring information processes in technological systems. Mechanics and Mechanical Engineering, 2, 117–125.

Lutsky, S. V. (2002). Highlights the essence of the informational approach to the description of the systems. Mechanical Engineering and Technosphere of the XXI century, 3, 61–66.

##submission.downloads##

Opublikowane

2017-02-28

Numer

Dział

Technical Sciences