Анализ совокупности кластеров на изображении дефекта типа "трещина" на основе контрастности

Авторы

  • Elena Gorda Киевский национальный университет строительства и архитектуры пр. Воздухофлотский, 31, г. Киев, Украина, 03680, Ukraine https://orcid.org/0000-0001-7380-0533
  • Svetlana Kolomiyets Киевский национальный университет строительства и архитектуры пр. Воздухофлотский 31, г. Киев, Украина, 03037, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/2313-8416.2017.111182

Ключевые слова:

трещина, строительство, контроль, состояние, структура, атлас, локализация, дефект, цвет, контраст, класификатор

Аннотация

В целях построения систем технической диагностики строительных объектов и конструкций на основе цифровых изображений проведён анализ сеток растрескивания смежных с признакообразующими элементами дефекта типа «трещина». Для построения сеток растрескивания используется яркостный канал цифрового изображения в цифровом пространстве GrayScale, методика построения структур цветового атласа на изображении дефекта типа "трещина". Полученные результаты исследования могут быть использованы для построения алгоритмов локализации изображения собственно на изображении дефекта типа "трещина"

Биографии авторов

Elena Gorda, Киевский национальный университет строительства и архитектуры пр. Воздухофлотский, 31, г. Киев, Украина, 03680

Кандидат технических наук, доцент

Кафедрa "Информационные технологии проектирования и прикладной математики" 

Svetlana Kolomiyets, Киевский национальный университет строительства и архитектуры пр. Воздухофлотский 31, г. Киев, Украина, 03037

Аспирант

Кафедра информационных технологий проектирования и прикладной математики

Библиографические ссылки

Shannon, C. E. (1948). A mathematical theory of communication. Bell System Technical Journal, 27, 379–423.

Volkov, S. D. (1978). The problem of strength and fracture mechanics. Probl. Strength, 7, 3–10.

Morozov, N. F. (1984). Mathematical problems in the theory of cracks. Moscow: Science, 256.

Tu, D., González, R. (1978). Principles of pattern recognition. Moscow: Рeace, 402.

Gonzalez, R., Woods, R. (2005). Digital image processing. Moscow: Technosphere, 1007.

Taleb, M. A., Starovoitov, V. V. (2000). Algorithm for color images segmentation by means of cluster analysis. Digital image processing, 4, 107–116.

Gorda, O. V., Puzko, O. O. (2016). Research of connection defects on digital image of the type "crack" defect. New technologies in construction, 30, 53–57.

Gorda, E. V., Mikhailenko, V. M. (2017). Structure of the color atlas of the digital image of a defect of the "crack" type. Scientific discussion, 3 (3), 58–61.

Gorda, O. V., Kolomiyets, S. P. (2016). A study of the contrast of digital images of a "crack" type defect. Scientific discussion, 1 (1), 26–30.

Kolomiyets, S. P. (2016). Analysis of existing methods of localization on a digital image. Managing the development of complex systems, 17.23 (1), 127–132.

Загрузки

Опубликован

2017-09-30

Выпуск

Раздел

Технические науки