Автоматическое определение пола диктора на основе распределения Коши в октавной полосе частот
DOI:
https://doi.org/10.15587/2313-8416.2019.172408Ключевые слова:
распределение Коши, частоты формант, частоты антиформант, моментные функции, гендерное распознаваниеАннотация
В работе получены алгоритмы определения пола диктора на основе использования распределения Коши в октавной полосе частот со среднегеометрической частотой 125 Гц. Построены классификаторы на основе максимума логарифма функции правдоподобия. Рассмотрен алгоритм определения пола диктора, где учитывается не только логарифм распределения Коши в октавной полосе частот, но и оценки среднего значения частот формант и частот антиформант. Проведены исследования вероятности правильного распознавания алгоритмов определения пола диктора
Библиографические ссылки
Kalyuzhnyiy, A. Ya., Semenov, V. Yu. (2009). Metod identifikatsii pola diktora na osnove modelirovaniya akusticheskih parametrov golosa gaussovyimi smesyami. Akustichniy visnik, 12 (2), 31–38.
Scheme, E., Castillo-Guerra, E., Englehart, K., Kizhanatham, A. (2006). Practical Considerations for Real-Time Implementation of Speech-Based Gender Detection. Progress in Pattern Recognition, Image Analysis and Applications. Berlin, Heidelberg: Springer, 426–436. doi: http://doi.org/10.1007/11892755_44
Pribil, J., Pribilova, A., Matousek, J. (2016). GMM-based speaker gender and age classification after voice conversion. 2016 First International Workshop on Sensing, Processing and Learning for Intelligent Machines (SPLINE). IEEE, 1–5. doi: http://doi.org/10.1109/splim.2016.7528391
Omelchenko, S. (2018). Development of the method of automatic determination of the speaker gender on the basis of joint evaluation of frequency moments of basic tons and formant frequencies. Technology Audit and Production Reserves, 3 (2 (41)), 29–33. doi: http://doi.org/10.15587/2312-8372.2018.134977
Buyukyilmaz, M., Cibikdiken, A. O. (2016). Voice Gender Recognition Using Deep Learning. Proceedings of 2016 International Conference on Modeling, Simulation and Optimization Technologies and Applications (MSOTA2016). Atlantis Press, 409–411. doi: http://doi.org/10.2991/msota-16.2016.90
Levitan, S. I., Mishra, T., Bangalore, S. (2016). Automatic identification of gender from speech. Proceeding of Speech Prosody, 84–88. doi: http://doi.org/10.21437/speechprosody.2016-18
Faek, F. (2015). Objective Gender and Age Recognition from Speech Sentences. Aro, The Scientific Journal of Koya University, 3 (2), 24–29. doi: http://doi.org/10.14500/aro.10072
Harb, H., Liming, C. (2003). Gender identification using a general audio classifier. 2003 International Conference on Multimedia and Expo. ICME’03. Proceedings (Cat. No.03TH8698). IEEE. doi: http://doi.org/10.1109/icme.2003.1221721
Sorokin, V. N., Makarov, I. S. (2008). Opredelenie pola diktora po golosu. Akusticheskiy zhurnal, 54 (4), 659–668.
Zeng, Y., Wu, Z., Falk, T., Chan, W. (2006). Robust GMM Based Gender Classification using Pitch and RASTA-PLP Parameters of Speech. 2006 International Conference on Machine Learning and Cybernetics. Dalian, 2006. P. 3376–3379. doi: https://doi.org/10.1109/icmlc.2006.258497
Presniakov, I. N., Omel'chenko, S. V. (2003). Pomehoustoichivye algoritmy segmentacii rechi v sistemah obrabotki [Interference-free speech segmentation algorithms in processing systems]. Radiotehnika. Vseukrainskii mezhvedomstvennyi nauchno-tehnicheskii sbornik, 131, 165–173.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2019 Sergey Omelchenko
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Наше издание использует положения об авторских правах Creative Commons CC BY для журналов открытого доступа.
Авторы, которые публикуются в этом журнале, соглашаются со следующими условиями:
1. Авторы оставляют за собой право на авторство своей работы и передают журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons CC BY, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылкой на авторов оригинальной работы и первую публикацию работы в этом журнале.
2. Авторы имеют право заключать самостоятельные дополнительные соглашения, которые касаются неэксклюзивного распространения работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном хранилище учреждения или публиковать в составе монографии), при условии сохранения ссылки на первую публикацию работы в этом журнале .
