Применение методов нечеткой математики в задачах экспертной оценки строительных проектов

Авторы

  • Serhii Kartavykh Киевский национальный университет строительства и архитектуры пр. Воздухофлотский, 31, г. Киев, Украина, 03037, Ukraine https://orcid.org/0000-0003-2287-4297

DOI:

https://doi.org/10.15587/2313-8416.2019.177945

Ключевые слова:

композиционная неопределенность, критерии оценки, нечеткий фактор, строительный проект, эффективные объекты

Аннотация

Исследован характер неопределенности, свойственной задачам оценки и сравнения строительных проектов. Систематизированы нечеткие факторы, усложняющие экспертизу проектов, в которых строительные объекты не сформированы окончательно на момент оценивания. Формализованы частные критерии оценки, учет которых обеспечит надежное обоснование выбора лучшего проекта в условиях композиционной неопределенности. Представлена схема формирования интегрального критерия оценки. При формализации и формировании критериев оценки использованы модели и методы нечеткой математики

Биография автора

Serhii Kartavykh, Киевский национальный университет строительства и архитектуры пр. Воздухофлотский, 31, г. Киев, Украина, 03037

Аспирант

Кафедра информационных технологий проектирования и прикладной математики

Библиографические ссылки

DBN. V. 1.2.-2:2006 (2007). Systema zabezpechennia nadiinosti ta bezpeky budivelnykh obiektiv. Navantazhennia i vplyvy. Normy proektuvannia. Chynnyi vid 2007-01-01. Kyiv: Stal, 60. Available at: https://dbn.co.ua/load/normativy/dbn/1-1-0-753

Hnatiienko, H. M.; Durdynets, V. V., Saienko, Yu. I. (Eds.) (2000). Metody otsinky kompetentnosti spetsialistiv. Matematychni ta informatsiini problemy prohnozuvannia naslidkiv tekhnohennykh ta pryrodnykh katastrof. Sotsialno-ekonomichni naslidky tekhnohennykh ta pryrodnykh katastrof: ekspertne otsiniuvannia. Kyiv: Stylos, 260.

Isaienko, D. V. (2018). Analysis of mathematical methods to intelligent decision support systems in the field of technical regulation of construction. Management of Development of Complex Systems, 36, 95–99.

Snytiuk, V. Ye. (2000). Zadacha vyboru optymalnoi alternatyvy v umovakh kompozytsiinoi nevyznachenosti. Visnyk ChITI, 2, 140–145.

Ghoreishi, S. F., Allaire, D. L. (2016). Compositional Uncertainty Analysis via Importance Weighted Gibbs Sampling for Coupled Multidisciplinary Systems. 18th AIAA Non-Deterministic Approaches Conference. doi: http://doi.org/10.2514/6.2016-1443

DSTU-N B V.2.5-37:2008 (2008). Nastanova z proektuvannia, montuvannia ta ekspluatatsii avtomatyzovanykh system monitorynhu ta upravlinnia budivliamy i sporudamy. Available at: http://profidom.com.ua/v-2/v-2-5/1796-dstu-n-b-v-2-5-372008-nastanova-z-projektuvanna-montuvanna-ta-jekspluataciji-avtomatizovanih-sistem-monitoringu-ta-upravlinna-budivlami-i-sporudami

Ruszczyński, A., Shapiro, A. (2003). Stochastic Programming Models. Stochastic Programming, 10, 1–64. doi: http://doi.org/10.1016/s0927-0507(03)10001-1

Guimarẽes, A. C. F., Ebecken, N. F. F. (1999). FuzzyFTA: a fuzzy fault tree system for uncertainty analysis. Annals of Nuclear Energy, 26 (6), 523–532. doi: http://doi.org/10.1016/s0306-4549(98)00070-x

Isaienko, D. V., Ploskyi, V. O., Terenchuk, S. A. (2018). Formation of the fuzzy knowledge of the knowledge support system for decision-making technical regulation of construction activity. Management of Development of Complex Systems, 35, 168–174.

Kartavykh, S. A., Terenchuk, S. M. (2019). Models and methods for evaluating construction projects under conditions of compositional uncertainty. Management of Development of Complex Systems, 39, 84–89.

Snitiuk, V. E., Rifat, Mokhammed Ali (2002). Modeli processa priniatiia adaptivnykh reshenii kompozicionnoi struktury s determinirovannymi i veroiatnostnymi kharakteristikami. Radioelektronika i informatika, 4, 123–127.

Загрузки

Опубликован

2019-09-26

Выпуск

№ 8 (2019)

Раздел

Технические науки

Лицензия

Copyright (c) 2019 Serhii Kartavykh

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Наше издание использует положения об авторских правах Creative Commons CC BY для журналов открытого доступа.

Авторы, которые публикуются в этом журнале, соглашаются со следующими условиями:

1. Авторы оставляют за собой право на авторство своей работы и передают журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons CC BY, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылкой на авторов оригинальной работы и первую публикацию работы в этом журнале.

2. Авторы имеют право заключать самостоятельные дополнительные соглашения, которые касаются неэксклюзивного распространения работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном хранилище учреждения или публиковать в составе монографии), при условии сохранения ссылки на первую публикацию работы в этом журнале .