Порівняння класифікаторів рослинних об’єктів побудованих за допомогою нейронних мереж та дискримінантного метода фішера
DOI:
https://doi.org/10.15587/2313-8416.2014.26402Ключевые слова:
розпізнавання, спектральні коефіцієнти яскравості, ознаки, класифікатор, нейронна мережа, перцептронАннотация
В статті приводиться порівняння методів розпізнавання рослинних об'єктів за результатами дистанційного зондування. Для побудови розпізнавальної моделі був використаний множинний лінійний дискримінантний аналіз Фішера та нейромережні методи. Для побудови класифікаторів на основі нейронної мережі та на основі дискримінантного аналізу використовувалися дані, які отримані в польових умовах за допомогою спектрометра.
Библиографические ссылки
Dubrovin, V. I., Morshchavka, S. V., Piza, D. М., Subbotin, S. А. (2000). Raspoznavanie rastenii po rezultatah distantsionnogho zondirovaniya na osnovr mnohgosloinyh neironnyh setei. Matematychni mashyny і systemy, 2–3, 113–119.
Morshchavka, S. V., Subbotin, S. A., Dubrovin, V. I., Piza, D. M. (2001). Neirosetevaya klassifikatsiya rasteniy pо rezultatam distantsionnohgo zondirovaniya. Radioelektronika i molod v XXI storichchi : 5-i Mizhnarodnyi molodizhnyi forum, 2, 324–325.
Dubrovin, V, Subbotin, S, Morshchavka, S, Piza, D. (2001). The plant recognition on remote sensing results by the feed-forward neural networks. Smart Engineering
System Design, 3, 251–256.
Sergienko, R. B. (2009). Issledovanie effektivnosti koevolyutsionnogo geneticheskogo algoritma uslovnoi optimizatsii. Vestnik Sibirskogo gosudarstvennogo aerokosmicheskogo universiteta imeni akademika M.F. Reshetneva, 3, 31–36.
Mayatskaya, I. А. (2003). О postroenii modeley rastitelynuh obektov Razrabotka tehnicheskogo osnashceniya proizvodstva produktsii zhivodnovodstva: Zernograd, VNIPTIMESH, 207–213.
Saimon, Haikin (2006). Neironnye seti: polnyi kurs, 2-е izdanie, Izdatelskiy dom "Vilyams", 1104.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2014 Євгеній Олександрович Шама
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Наше издание использует положения об авторских правах Creative Commons CC BY для журналов открытого доступа.
Авторы, которые публикуются в этом журнале, соглашаются со следующими условиями:
1. Авторы оставляют за собой право на авторство своей работы и передают журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons CC BY, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылкой на авторов оригинальной работы и первую публикацию работы в этом журнале.
2. Авторы имеют право заключать самостоятельные дополнительные соглашения, которые касаются неэксклюзивного распространения работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном хранилище учреждения или публиковать в составе монографии), при условии сохранения ссылки на первую публикацию работы в этом журнале .