Використання методів аналізу відеозображення для контролю розпуску на сортувальних гірках. Частина 1

Авторы

  • Іван Миколайович Сіроклин Украинская государственная академия железнодорожного транспорта пл. Фейербаха 7, г. Харьков, Украина, 61050, Ukraine
  • Валерія Олексіївна Фоміна Українська державна академія залізничного транспорту пл. Фейєрбаха 7, м. Харків, Україна, 61050, Ukraine
  • Андрій Анатолійович Бражник Українська державна академія залізничного транспорту пл. Фейєрбаха 7, м. Харків, Україна, 61050, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/2313-8416.2015.35869

Ключевые слова:

аналіз відеозображення, виявлення руху відчепів, сортувальна гірка, контроль ділянок колії

Аннотация

В роботі виконано огляд найбільш поширених методів аналізу відеозображення для виявлення руху на нерухомому фоні. Отримані результати проаналізовано з точки зору можливості контролю розпуску рухомого складу на сортувальних гірках. Для реалізації поставленої задачі застосовано метод віднімання фону. Для апробації результатів використано відеозаписи розпуску відчепів на сортувальній гірці Одеса-сортувальна

Биографии авторов

Іван Миколайович Сіроклин, Украинская государственная академия железнодорожного транспорта пл. Фейербаха 7, г. Харьков, Украина, 61050

Кандидат технических наук, доцент

Кафедра автоматики и компьютерного телеуправления движением поездов

Валерія Олексіївна Фоміна, Українська державна академія залізничного транспорту пл. Фейєрбаха 7, м. Харків, Україна, 61050

Кафедра «Спеціалізовані комп’ютерні системи»

Андрій Анатолійович Бражник, Українська державна академія залізничного транспорту пл. Фейєрбаха 7, м. Харків, Україна, 61050

Кафедра «Спеціалізовані комп’ютерні системи»

Библиографические ссылки

Ivanov, Y. A. (2011). Dispergirovannaya mikrokristallicheskaya celljuloza i gidrogeli na ee osnove [Dysperhyrovannaya microcrystalline cellulose and Hydrogel Bases]. Chemistry vegetable raw materials, 2, 11–16.

Gasimov, R. Ch. (2011). Programnyy kompleks dlya videomonitoringa zheleznodorozhnogo pereezda. Nauchnaya sessiya GUAP, Sankt-Peterburg – apr.2011. Sbornik dokladov. Part 2. Tekhnicheskie nauki, 10–12.

Ivanov, Yu. A. (2011). Tekhnologii komp'yuternogo zreniya dlya nablyudeniya za ob''ektami putevoy infrastrkutury. Prom. transp.KhKhI, 5-6, 35–38.

Rodrigues, T. M. (2011). A novel approach to rail crossing protection using computer vision and radio communications. Graph. And Vision, 20 (1), 41–71.

Ivanov, Yu. A. (2012). Tekhnologii komp'yuternogo zreniya. Zheleznodorozhnyy transport, 12, 49

Polonik, V. S. (1970). Televizionnaya avtomatika. Televizionnaya avtomatika, 80.

Kostyashkin, L. N., Babaev, S. I., Loginov, A. A., Pavlov, O. V. Tekhnologii sistem uluchshennogo sintezirovannogo zreniya dlya upravleniya letatel'nymi apparatami. Federal'noe gosudarstvennoe unitarnoe predpriyatie «Gosudarstvennyy ryazans'kiy pribornyy zavod» (FGUP «GRPZ») Gosudarstvennoe obrazovatel'no uchrezhdenie vysshego professional'nogo obrazovaniya «Ryazanskiy gosudarstvennyy radiotekhnicheskiy unіversitet» (GOU VPO «RGRU»), 27–34.

Blazhevich, S. V., Vintaev, V. N., Ushakova, N. N. Avtomaticheskoe vydelenie i soprovozhdenie psevdotochechnykh mertsayushchikh ob''ektov v real'nom vremeni. Belgorodskiy gosudarstvennyy universitet (BelGU), Belgorodskiy universitet potrebitel'skoy koopertsii (BUPK), 44–50.

Shapiro, L. M., Stockman, J. P. (2006). Computer Vision. Knowledge Laboratory, 2, 752.

Forsayt, D., Pons, Zh. (2004). Komp'yuternoe zrenie Sovremennyy pokhod. Izdatel'skiy dom “Vil'yams”, 197.

Nagy, A. T., Vamossy, Z. M. (2007). Super-Resolution for Traditional and Omnidirectional Image Sequences. John von Neumann Faculty of Informatics. Institute of Software Technology, 117–129.

Опубликован

2015-01-25

Выпуск

Раздел

Технические науки