Інтеграція технологій olap та data mining при побудові міжвимірових асоціативних правил

Авторы

  • Микола Тихонович Фісун Черноморский государственный университет имени Петра Могилы ул. 68 Десантников, 10, г. Николаев, Украина, 54003, Ukraine
  • Гліб Валентинович Горбань Чорноморський державний університет імені Петра Могили вул. 68 Десантників, 10, м. Миколаїв, Україна, 54003, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/2313-8416.2015.43994

Ключевые слова:

OLAP, Data Mining, багатомірні дані, куб, асоціативні правила, предметний набір, підтримка, достовірність, ліфт, леверидж

Аннотация

Представлено особливості пошуку асоціативних правил у багатомірних даних, а саме показані теоретичні засади знаходження асоціацій між різними вимірами у OLAP-кубах та формули обчислення характеристик їх значущості (підтримка, достовірність, ліфт та леверидж). Запропоновано метод генерації міжвимірових асоціативних правил та описано його реалізацію як складової інформаційної системи оперативного та інтелектуального аналізу даних на платформі об’єктної системи керування базами даних Caché.

Биографии авторов

Микола Тихонович Фісун, Черноморский государственный университет имени Петра Могилы ул. 68 Десантников, 10, г. Николаев, Украина, 54003

Доктор технических наук, профессор

Кафедра интеллектуальных информационных систем

Гліб Валентинович Горбань, Чорноморський державний університет імені Петра Могили вул. 68 Десантників, 10, м. Миколаїв, Україна, 54003

Кафедра інтелектуальних інформаційних систем

Библиографические ссылки

Chaudhuri, S. (1998). Data Mining and Database Systems: Where is the Intersection? Data Engineering Bulletin, 21 (1), 4–8.

Chaudhuri, S., Fayyad, U., Bernhardt, J. (1999). Scalable classification over SQL databases. Proceedings 15th International Conference on Data Engineering (Cat. No.99CB36337). doi: 10.1109/icde.1999.754963

Meo, R., Psaila, G., Ceri, S. (1996). A New SQL-like Operator for Mining Association Rules. In Proceedings of the 22nd International Conference on Very Large Data Bases Conference (VLDB’1996), Bombay, India, 122–133.

Zhu, H. (1998). Online analytical mining of association rules. Master’s thesis, Simon Faster University, Burnaby, British Columbia, Canada.

Fayyad U., Piatetsky-Shapiro G., Smyth P., Uthurusamy R. (1996). Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. AAAI/MIT Press.

Messaoud, R. B., Boussaid, O., Rabaséda, S. L. (2006). A Data Mining-Based OLAP Aggregation of Complex Data. International Journal of Data Warehousing and Mining, 2 (4), 1–26. doi: 10.4018/jdwm.2006100101

Han, J. (1998). Towards on-line analytical mining in large databases. SIGMOD Rec., 27 (1), 97–107. doi: 10.1145/273244.273273

Chen, Q., Dayal, U., Hsu, M. (2000). An OLAP-based Scalable Web Access Analysis Engine. Lecture Notes in Computer Science, 210–223. doi: 10.1007/3-540-44466-1_21

Goil, S., Choudhary, A. (1998). High performance multidimensional analysis of large datasets. Proceedings of the 1st ACM International Workshop on Data Warehousing and OLAP - DOLAP ’98. doi: 10.1145/294260.294269

Pinto H., Han J., Pei J., Wang K., Chen Q., Dayal U. (2001). Multi-dimensional sequential pattern mining. In CIKM ’01: Proceedings of the tenth international conference on Information and knowledge management, New York, NY, USA,. ACM Press, 81–88.

Goil, S., Choudhary, A. (2001). PARSIMONY: An Infrastructure for Parallel Multidimensional Analysis and Data Mining. Journal of Parallel and Distributed Computing, 61 (3), 285–321. doi: 10.1006/jpdc.2000.1691

Tjioe, H.C., Taniar, D. (2005). Mining Association Rules in Data Warehouses. International Journal of Data Warehousing and Mining, Idea Group Inc., 1 (3), 28–62.

Parsaye, K. (1997). OLAP and Data Mining: Bridging the Gap. Database Programming and Design, 10, 30–37.

Sarawagi, S., Agrawal, R., Megiddo, N. (1998). Discovery-driven exploration of OLAP data cubes. Lecture Notes in Computer Science, 168–182. doi: 10.1007/bfb0100984

Robin, J., Favero, E. (2001). HYSSOP: Natural Language Generation Meets Knowledge Discovery in Databases. In Proceedings of the 3rd International Conference on Information Integration and Web-based Applications and Services (iiWAS’2001).

Fisun, M., Horban, H. (2011). Analysis of specific features of the objective and multidimensional data models in DBMS Caché. Bulletin of Kherson National Technical University, 2 (41), 116–124.

Gorban', G. V. (2013). Zastosuvannja B*-derev dlja stvorennja ta obchislennja OLAP-kubіv z vikoristannjam kombіnatornogo algoritmu. Har'kov, Tehnologicheskij audit i rezervy proizvodstva, 5/4 (13), 10–12. Available at: http://journals.uran.ua/tarp/article/view/18216/15955

Загрузки

Опубликован

2015-06-21

Выпуск

Том 6 № 2(11) (2015)

Раздел

Технические науки

Лицензия

Copyright (c) 2015 Николай Тихонович Фисун, Гліб Валентинович Горбань

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Наше издание использует положения об авторских правах Creative Commons CC BY для журналов открытого доступа.

Авторы, которые публикуются в этом журнале, соглашаются со следующими условиями:

1. Авторы оставляют за собой право на авторство своей работы и передают журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons CC BY, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылкой на авторов оригинальной работы и первую публикацию работы в этом журнале.

2. Авторы имеют право заключать самостоятельные дополнительные соглашения, которые касаются неэксклюзивного распространения работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном хранилище учреждения или публиковать в составе монографии), при условии сохранения ссылки на первую публикацию работы в этом журнале .