Кросплатформенная С++ библиотека для обучения многослойного перцептрона
DOI:
https://doi.org/10.15587/2313-8416.2016.69588Ключевые слова:
искусственные нейронные сети, обучение, классификация, обратное распространение ошибки, многослойный перцептронАннотация
Разработана кроссплатформенная C++ библиотека, предоставляющая классы для создания многослойного перцептрона и его обучения с учителем методом обратного распространения ошибки, способного классифицировать входящие образцы после предварительного обучения. Протестированы результаты обучения многослойного перцептрона и его способность к классификации на пробной выборке данных
Библиографические ссылки
Duda, R. O., Hart, P. E., Stork, D. G. (2000). Pattern Classification. New York: Wiley, 272–286.
Haykin, S. O. (2009). Neural Networks and Learning Machines. London; UK: Pearson, 797–798.
Karsoliya, S. (2012). Approximating Number of Hidden layer neurons in Multiple Hidden Layer BPNN Architecture. International Journal of Engineering Trends and Technology, 3 (6), 714–717.
Swain, M. (2012). An Approach for IRIS Plant Classification Using Neural Network. International Journal on Soft Computing, 3 (1), 79–89. doi: 10.5121/ijsc.2012.3107
Linear Classification with SLP. Available at: https://grey.colorado.edu/emergent/index.php/Linear_Classification_with_SLP
Shanker, M. S. (1996). Using Neural Networks To Predict the Onset of Diabetes Mellitus. Journal of Chemical Information and Computer Sciences, 36 (1), 35–41. doi: 10.1021/ci950063e
Using C4.5 to predict Diabetes in Pima Indian Women. Available at: https://datayo.wordpress.com/2015/05/13/using-c4-5/
An incomplete list of C++ compilers. Available at: http://www.stroustrup.com/compilers.html
Neuroph: Smart Java Apps with Neural Networks. Available at: https://dzone.com/articles/understanding-garbage-collection-log
The Java® Virtual Machine Specification. Available at: http://docs.oracle.com/javase/specs/jvms/se7/html/index.html
Documentation. Available at: http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/documentation.html
MATLAB Jazyk tehnicheskih vychislenij. Available at: http://www.exponenta.ru/educat/free/matlab/gs.pdf
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2016 Дмитрий Тариельевич Ибадов, Ирина Витальевна Афанасьева
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Наше издание использует положения об авторских правах Creative Commons CC BY для журналов открытого доступа.
Авторы, которые публикуются в этом журнале, соглашаются со следующими условиями:
1. Авторы оставляют за собой право на авторство своей работы и передают журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons CC BY, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылкой на авторов оригинальной работы и первую публикацию работы в этом журнале.
2. Авторы имеют право заключать самостоятельные дополнительные соглашения, которые касаются неэксклюзивного распространения работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном хранилище учреждения или публиковать в составе монографии), при условии сохранения ссылки на первую публикацию работы в этом журнале .
