Анализ методов обнаружения вызывных сигналов абонентских станций в мобильных системах связи
DOI:
https://doi.org/10.15587/2313-8416.2016.76426Ключевые слова:
обнаружение, пропуск цели, ложная тревога, оптимальный статистический алгоритм, нейронная сетьАннотация
Проводится анализ оптимальных статистических алгоритмов обнаружения и нейросетевых алгоритмов обнаружения сигналов абонентских станций в мобильных системах связи и оценка возможности их использования для задач пространственно-временного доступа. Произведен анализ характеристик энергетического обнаружения вызывных сигналов на фоне шума Лихтера состоящего из независимых компонент гауссового белого шума и совокупности вызывных сигналов
Библиографические ссылки
P. Adsul, A., K. Bodhe, S. (2010). Design of analytical model for ultra wideband system. International Journal of Computer Networks & Communications, 2 (3), 114–124. doi: 10.5121/ijcnc.2010.2309
Anh, L., Duc, N., Kim, D., Lee, S., Chang, S. (2012). Application of Matrix Pencil Algorithm to Mobile Robot Localization Using Hybrid DOA/TOA Estimation. International Journal of Advanced Robotic Systems. doi: 10.5772/54712
Adsul, A. P., Bodhe, S. K. (2011). Design and Performance Evaluation of Transmitted Reference BPSK UWB Receiver using Simulink. (IJCSIT) International Journal of Computer Science and Information Technologies, 2 (6), 2752–2760.
Ott, A. T., Shalaby, M., Siart, U., Kaliyaperumal, E., Eibert, T. F., Engelbrecht, J., Collmann, R. (2011). Performance analysis of a low cost wireless indoor positioning system with distributed antennas. Advances in Radio Science, 9, 79–84. doi: 10.5194/ars-9-79-2011
Wong, K.-K., Paulraj, A. (2007). Efficient Near Maximum-Likelihood Detection for Underdetermined MIMO Antenna Systems Using a Geometrical Approach. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2007 (1), 084265. doi: 10.1155/2007/84265
Park, C., Choi, J., Cho, Y. S. (2015). A Signal Detection Technique for OFDMA-based Wireless Mesh Networks with TDoAs. ICT Express, 1 (1), 1–4. doi: 10.1016/s2405-9595(15)30012-6
Hassanzadeh, A., Xu, Z., Stoleru, R., Gu, G., Polychronakis, M. (2016). PRIDE: A practical intrusion detection system for resource constrained wireless mesh networks. Computers & Security, 62, 114–132. doi: 10.1016/j.cose.2016.06.007
Tihonov, V. I., Harisov, V. N. (1991). Statisticheskij analiz i sintez radiotehnicheskih ustrojstv i sistem. Moscow: Radio i svjaz', 608.
Morozova, E. O., Ovchinnikov, P. E., Semenova, M. Ju. (2013). Nejrosetevaja obrabotka signalov monoimpul'snoj lokacii. Vestnik Nizhegorodskogo universiteta im. N. I. Lobachevskogo, 6-1, 62–66.
Uossermen, F. (1992). Nejrokomp'juternaja tehnika: Teorija i praktika. Moscow: Mir, 118.
Novikova, N. M., Ljalikova, V. G. (2010). Matematicheskie modeli nejrosetevyh i statisticheskih obnaruzhitelej signalov. Nejrokomp'jutery: razrabotka i primenenie, 4, 62–68.
Tatuzov, A. L. (2009). Nejronnye seti v zadachah radiolokacii. Moscow: Radiotehnika, 432.
Levin, B. R. (1989). Teoreticheskie osnovy statisticheskoj radiotehniki. Moscow: Radio i svjaz', 656.
Mitrofanov, D. G., Safonov, A. B., Prohorkin, A. G. (2007). Modelirovanie zadachi raspoznavanija celej po ih radiolokacionnym izobrazhenijam nejrosetevym sposobom. Radiotehnika, 2, 3–9.
Akimov, P. S., Evstratov, F. F., Zaharov, S. I.; Kolosov, A. A. (Ed.) (1989). Obnaruzhenie radiosignalov. Moscow: Radio i svjaz', 288.
Novikova, N. M., Ljalikova, V. G. (2011). Komp'juternoe modelirovanie neparametricheskih statisticheskih i nejrosetevyh obnaruzhitelej. Radiotehnika, 4, 41–50.
Kruglov, V. V., Borisov, V. V. (2002). Iskusstvennye nejronnye seti Teorija i praktika. Moscow: Gorjachaja linija – Telekom, 352.
Prasolova, A. E. (2010). Nejrosetevye i statisticheskie algoritmy v zadache obnaruzhenija signalov. Telekommunikacii, 2, 2–6.
Popovs'kyj, V. V., Saburova, S. O., Olijnyk, V. F., Losjev, Ju. I., Agejev, D. V. et. al.; Popovs'kii, V. V. (Ed.) (2006). Matematychni osnovy teorii' telekommunikacijnyh system. Kharkiv: SMIT, 564.
Zinchuk, V. M., Limarev, A. E., Zinchuk, V. M., Sosulin, Ju. G., Limarev, A. E., Maksjuta, Ju. N. (2010). Jenergeticheskoe obnaruzhenie s postojannym urovnem lozhnyh trevog signala s neizvestnoj amplitudoj i formoj na fone gaussovskoj pomehi s neizvestnoj dispersiej. Radiotehnika i jelektronika, 55 (10), 1200–1210.
Urkovic, N. (1967). Obnaruzhenie neizvestnyh determinirovannyh signalov po jenergii. TIIJeR, 4, 50–59.
Scharf, L., Lytle, D. (1971). Signal detection in Gaussian noise of unknown level: An invariance application. IEEE Transactions on Information Theory, 17 (4), 404–411. doi: 10.1109/tit.1971.1054668
Leman, Je. (1979). Proverka statisticheskih gipotez. Moscow: Nauka, 408.
Zinchuk, V. M., Limarev, A. Ye., Izhbakhtina, Ye. A. (1999). Efficiency of Generalized Marcum Q-Fuiiction Computational Algorithms. Vol. 1. Radar. Navigation. Communication. Voronezh, 68–82.
Kendall, M., Stuart, A. (1973). Statistical Interference and Ralationship. Moscow: Nauka.
Kostylev V. I., Gres', I. P. (2014). Obobshhjonnoe jenergeticheskoe obnaruzhenie kvazideterminirovannyh signalov na fone shuma Lihtera. Vestnik VGU, Serija: sistemnyj analiz i informacionnye tehnologi, 4, 32–38.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2016 Николай Вадимович Москалец

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Наше издание использует положения об авторских правах Creative Commons CC BY для журналов открытого доступа.
Авторы, которые публикуются в этом журнале, соглашаются со следующими условиями:
1. Авторы оставляют за собой право на авторство своей работы и передают журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons CC BY, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылкой на авторов оригинальной работы и первую публикацию работы в этом журнале.
2. Авторы имеют право заключать самостоятельные дополнительные соглашения, которые касаются неэксклюзивного распространения работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном хранилище учреждения или публиковать в составе монографии), при условии сохранения ссылки на первую публикацию работы в этом журнале .