Анализ методов обнаружения вызывных сигналов абонентских станций в мобильных системах связи
DOI:
https://doi.org/10.15587/2313-8416.2016.76426Ключевые слова:
обнаружение, пропуск цели, ложная тревога, оптимальный статистический алгоритм, нейронная сетьАннотация
Проводится анализ оптимальных статистических алгоритмов обнаружения и нейросетевых алгоритмов обнаружения сигналов абонентских станций в мобильных системах связи и оценка возможности их использования для задач пространственно-временного доступа. Произведен анализ характеристик энергетического обнаружения вызывных сигналов на фоне шума Лихтера состоящего из независимых компонент гауссового белого шума и совокупности вызывных сигналов
Библиографические ссылки
P. Adsul, A., K. Bodhe, S. (2010). Design of analytical model for ultra wideband system. International Journal of Computer Networks & Communications, 2 (3), 114–124. doi: 10.5121/ijcnc.2010.2309
Anh, L., Duc, N., Kim, D., Lee, S., Chang, S. (2012). Application of Matrix Pencil Algorithm to Mobile Robot Localization Using Hybrid DOA/TOA Estimation. International Journal of Advanced Robotic Systems. doi: 10.5772/54712
Adsul, A. P., Bodhe, S. K. (2011). Design and Performance Evaluation of Transmitted Reference BPSK UWB Receiver using Simulink. (IJCSIT) International Journal of Computer Science and Information Technologies, 2 (6), 2752–2760.
Ott, A. T., Shalaby, M., Siart, U., Kaliyaperumal, E., Eibert, T. F., Engelbrecht, J., Collmann, R. (2011). Performance analysis of a low cost wireless indoor positioning system with distributed antennas. Advances in Radio Science, 9, 79–84. doi: 10.5194/ars-9-79-2011
Wong, K.-K., Paulraj, A. (2007). Efficient Near Maximum-Likelihood Detection for Underdetermined MIMO Antenna Systems Using a Geometrical Approach. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2007 (1), 084265. doi: 10.1155/2007/84265
Park, C., Choi, J., Cho, Y. S. (2015). A Signal Detection Technique for OFDMA-based Wireless Mesh Networks with TDoAs. ICT Express, 1 (1), 1–4. doi: 10.1016/s2405-9595(15)30012-6
Hassanzadeh, A., Xu, Z., Stoleru, R., Gu, G., Polychronakis, M. (2016). PRIDE: A practical intrusion detection system for resource constrained wireless mesh networks. Computers & Security, 62, 114–132. doi: 10.1016/j.cose.2016.06.007
Tihonov, V. I., Harisov, V. N. (1991). Statisticheskij analiz i sintez radiotehnicheskih ustrojstv i sistem. Moscow: Radio i svjaz', 608.
Morozova, E. O., Ovchinnikov, P. E., Semenova, M. Ju. (2013). Nejrosetevaja obrabotka signalov monoimpul'snoj lokacii. Vestnik Nizhegorodskogo universiteta im. N. I. Lobachevskogo, 6-1, 62–66.
Uossermen, F. (1992). Nejrokomp'juternaja tehnika: Teorija i praktika. Moscow: Mir, 118.
Novikova, N. M., Ljalikova, V. G. (2010). Matematicheskie modeli nejrosetevyh i statisticheskih obnaruzhitelej signalov. Nejrokomp'jutery: razrabotka i primenenie, 4, 62–68.
Tatuzov, A. L. (2009). Nejronnye seti v zadachah radiolokacii. Moscow: Radiotehnika, 432.
Levin, B. R. (1989). Teoreticheskie osnovy statisticheskoj radiotehniki. Moscow: Radio i svjaz', 656.
Mitrofanov, D. G., Safonov, A. B., Prohorkin, A. G. (2007). Modelirovanie zadachi raspoznavanija celej po ih radiolokacionnym izobrazhenijam nejrosetevym sposobom. Radiotehnika, 2, 3–9.
Akimov, P. S., Evstratov, F. F., Zaharov, S. I.; Kolosov, A. A. (Ed.) (1989). Obnaruzhenie radiosignalov. Moscow: Radio i svjaz', 288.
Novikova, N. M., Ljalikova, V. G. (2011). Komp'juternoe modelirovanie neparametricheskih statisticheskih i nejrosetevyh obnaruzhitelej. Radiotehnika, 4, 41–50.
Kruglov, V. V., Borisov, V. V. (2002). Iskusstvennye nejronnye seti Teorija i praktika. Moscow: Gorjachaja linija – Telekom, 352.
Prasolova, A. E. (2010). Nejrosetevye i statisticheskie algoritmy v zadache obnaruzhenija signalov. Telekommunikacii, 2, 2–6.
Popovs'kyj, V. V., Saburova, S. O., Olijnyk, V. F., Losjev, Ju. I., Agejev, D. V. et. al.; Popovs'kii, V. V. (Ed.) (2006). Matematychni osnovy teorii' telekommunikacijnyh system. Kharkiv: SMIT, 564.
Zinchuk, V. M., Limarev, A. E., Zinchuk, V. M., Sosulin, Ju. G., Limarev, A. E., Maksjuta, Ju. N. (2010). Jenergeticheskoe obnaruzhenie s postojannym urovnem lozhnyh trevog signala s neizvestnoj amplitudoj i formoj na fone gaussovskoj pomehi s neizvestnoj dispersiej. Radiotehnika i jelektronika, 55 (10), 1200–1210.
Urkovic, N. (1967). Obnaruzhenie neizvestnyh determinirovannyh signalov po jenergii. TIIJeR, 4, 50–59.
Scharf, L., Lytle, D. (1971). Signal detection in Gaussian noise of unknown level: An invariance application. IEEE Transactions on Information Theory, 17 (4), 404–411. doi: 10.1109/tit.1971.1054668
Leman, Je. (1979). Proverka statisticheskih gipotez. Moscow: Nauka, 408.
Zinchuk, V. M., Limarev, A. Ye., Izhbakhtina, Ye. A. (1999). Efficiency of Generalized Marcum Q-Fuiiction Computational Algorithms. Vol. 1. Radar. Navigation. Communication. Voronezh, 68–82.
Kendall, M., Stuart, A. (1973). Statistical Interference and Ralationship. Moscow: Nauka.
Kostylev V. I., Gres', I. P. (2014). Obobshhjonnoe jenergeticheskoe obnaruzhenie kvazideterminirovannyh signalov na fone shuma Lihtera. Vestnik VGU, Serija: sistemnyj analiz i informacionnye tehnologi, 4, 32–38.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2016 Николай Вадимович Москалец
![Лицензия Creative Commons](http://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png)
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Наше издание использует положения об авторских правах Creative Commons CC BY для журналов открытого доступа.
Авторы, которые публикуются в этом журнале, соглашаются со следующими условиями:
1. Авторы оставляют за собой право на авторство своей работы и передают журналу право первой публикации этой работы на условиях лицензии Creative Commons CC BY, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылкой на авторов оригинальной работы и первую публикацию работы в этом журнале.
2. Авторы имеют право заключать самостоятельные дополнительные соглашения, которые касаются неэксклюзивного распространения работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном хранилище учреждения или публиковать в составе монографии), при условии сохранения ссылки на первую публикацию работы в этом журнале .