Стробирование отметок движущихся объектов в системе обработки изображений со стационарной видеокамерой
DOI:
https://doi.org/10.15587/2313-8416.2017.96524Ключові слова:
обработка изображений, алгоритмы слежения, распознавание образов, стробирование отметок, стрелковый тренажерАнотація
Предлагается метод увеличения быстродействия системы обработки изображений со стационарной камерой с помощью применения операции стробирования обнаруживаемых объектов. В статье приводится краткий анализ наиболее часто используемых на практике методов слежения за движущимися объектами на изображениях со статическим или динамическим фоном. Приводятся и анализируются показатели быстродействия метода в условиях высокой помеховой обстановки
Посилання
Bieliaiev, O. V., Kartashov, V. M. (2015). Obnaruzhenie ob’ektov zadannoj formy i opredelenie ih koordinat na izobrazhenii v mul’timedijnom strelkovom trenazhere [Objects detection and determination of their coordinates on the image in a multimedia shooting simulator]. Information processing systems, 10 (135), 16–21.
Zubkov, O. V., Koryttsev, I. V., Oleynikov, V. M., Sidorov, G. I., Kondrashov, E. V. (2011). Pat. No. 59467 UA. Electronic laser shooting simulator. MPKF41G3/26. No. u201015833; declareted: 28.12.2010; published: 10.05.2011, Bul. No. 9.
Kartashov, V. M., Sidorov, G. I., Bieliaiev, O. V. (2013). Pat. No. 80324 UA. Advanced electronic laser shooting simulator. MPKF41G3/26. No. u201213148; declareted: 19.11.2012; published: 27.05.2013, Bul. No. 10.
Slipchenko, M. I., Kartashov, V. M., Sidorov, G. I., Bieliaiev, O. V. (2013). Pat. No. 83387 UA. Advanced electronic laser shooting simulator. MPKF41G3/26. No. u201301988; declareted: 18.02.2013; published: 10.09.2013, Bul. No. 17.
Jafri, R., Arabnia, H. R. (2009). A Survey of Face Recognition Techniques. Journal of Information Processing Systems, 5 (2), 41–68. doi: 10.3745/jips.2009.5.2.041
Nixon, M. (1985). Eye spacing measurement for facial recognition. SPIE Proceedings, 575, 279–285. doi: 10.1117/12.966515
Reisfeld, D. (1994). Generalized symmetry transforms: attentional mechanisms and face recognition. Tel-Aviv, 56.
Graf, H., Chen, T., Petajan, E., Cosatto, E. (1995). Locating faces and facial parts. International Workshop on Automatic Face- and Gesture-Recognition, 41–46.
Cox, I., Ghosn, J., Yianilos, P. (1996). Featurebased face recognition using mixture-distance. Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 209–216. doi: 10.1109/cvpr.1996.517076
Konushin, A. (2003). Slezhenie za tochechnymi osobennostjami sceny [Tracking the point features of the scene]. Computer graphics and multimedia, 4. Available at: http://www.ict.edu.ru/ft/002409/num4pntrac.pdf
Vezhnevets, A. P. (2006). Metody klassifikacii s obucheniem po precedentam v zadache raspoznavanija ob’ektov na izobrazhenijah [Classification methods with learning by use of precedents in the problem of recognition of objects in images]. International Conference of Computer Graphics and View. Novosibirsk. Available at: http://graphicon.ru/html/2006/proceedings/papers/fr10_34_VezhnevetsA.pdf
Amit, Y. (2002). 2D object detection and recognition: models, algorithms, and networks. Cambridge: MIT Press, 324.
Viola, P., Jones, M. J. (2001). Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features. IEEE CVPR. doi: 10.1109/cvpr.2001.990517
Ferryman, J. M., Maybank, S. J., Worrall, A. D. (2000). Visual Surveillance for Moving Vehicles. International Journal of Computer Vision, 37 (2), 187–197. doi: 10.1023/a:1008155721192
KaewTraKulPong, P., Bowden, R. (2002). An Improved Adaptive Background Mixture Model for Real-time Tracking with Shadow Detection. Video-Based Surveillance Systems, 135–144. doi: 10.1007/978-1-4615-0913-4_11
Kuzmin, S. Z. (1967). Digital processing of radar information. Moscow: Soviet radio, 400.
Abezgauz, G. G., Tron, A. P., Kopenkin, Yu. N., Korovina, I. A. (1970). Handbook of Probabilistic Calculations. Moscow: Military Publishing, 536.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2017 Oleksii Bieliaiev, Volodymyr Kartashov, Francy Loutouangou
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Наше видання використовує положення про авторські права Creative Commons CC BY для журналів відкритого доступу.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
