АНАЛІЗ НЕЧІТКОЇ СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ДЛЯ ІНЖЕНЕРА ПРОЕКТУВАЛЬНИКА КОМП’ЮТЕРНИХ СИСТЕМ
DOI:
https://doi.org/10.15673/0453-8307.5/2014.28698Ключові слова:
система підтримки прийняття рішен, інженер проектувальний, тимчасова затримка, пропускна здатність, база знань, довжина каналу зв'язку, швидкість передачі пакетів, експертна система.Анотація
У статті представлено аналіз нечіткої системи підтримки прийняття рішень для інженера проектувальника комп'ютерної системи. Обговорено ключові положення, що стосуються даної проблемної області. У ході написання статті, авторами розроблена база знань, на підставі якої, за допомогою середовища програмування Matlab пакета FuzzyTECH, була написана програма, яка ілюструє залежність затримки відеосигналу від інших важливих параметрів комп'ютерної мережі (кількість вузлів в мережі, пропускна здатність каналу, швидкість передачі сигналу). На підставі цієї програми, побудовано відповідні графіки і зроблені висновки, що стосуються доцільності застосування даного методу на практиці. Також відзначені переваги нечітких систем підтримки прийняття рішень - врахування думки експерта і здатність до самонавчання.
Посилання
REFERENCES
German О. V. Vvedenie v teoriju ekspertnyh sys-tem I obrabotki znanij / Minsk, DizainPRO, 1995, – 255 p. (in Russian)
Gavrilova Т. А., Chervinskaja К. R. Izvlechenie I strukturirovanieznanij dlja ekspertnyh system / Moskow, «Radio i svazj», 1992, – 200 p. (in Russian)
Leonenko A. V. Nechetkoe modelirovanie v srede Matlab I FuzzyTECH / St. Petersburgh, «BHV-Peterburg», 2005 – 725 p. (in Russian)
Rutkovskaja D., Pilinskij M., Rutkovskij L. Nei-ronnye seti, geneticheskie algoritmy I nechetkie sistemy / Moskow, «Gorjachaja linija-Telekom», 2006 – 383 p. (in Russian)
Літературне подання
Герман О. В. Введение в теорию экспертных систем и обработку знаний [Текст] / Минск, ДизайнПРО, 1995, – 255 с.
Гаврилова Т. А., Червинская К. Р. Извлечение и структурирование знаний для єкспертніх системе [Текст] / Москва, «Радио и связь»,1992, – 200 с.
Леоненко А. В. Нечеткое моделирование в среде Matlab и FuzzyTech [Текст] / Санкт-Петербурu, «БХВ-Петербург», 2005. – 725 c.
Рутковская Д., Пилинский М, Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы [Текст] / Москва, «Горячая линия–Телеком», 2006, – 383 с.
