DOI: https://doi.org/10.15673/0453-8307.3/2014.32562

НЕЧІТКИЙ ТЕРМОЕКОНОМІЧНИЙ ПІДХІД ДО ВИБОРУ НАНОФЛЮЇДІВ В ПАРОКОМПРЕСІЙНИХ ХОЛОДИЛЬНИХ ЦИКЛАХ

Д. Кулешов, В. Мазур

Анотація


Завдання вибору робочих середовищ для холодильних парокомпресійних циклів розглянуто як  задача нечіткої термоекономічної оптимізації. В якості цільових функцій розглядали три критерії: термодинамічний (коефіцієнт термотрансформаціі), економічний (ціна життєвого циклу) і екологічний (потенціал глобального потепління). Параметри управління X (інформаційні характеристики холодоагенту) представлені критичними параметрами і нормальною температурою кипіння. Локальні критерії виражені через термодинамічні властивості, що відновлені з інформаційних характеристик холодоагенту. Ціна життєвого циклу розраховується за стандартними економічними співвідношеннями. Значення потенціалу глобального потепління взяті з бази даних для холодоагентів. Клас розглянутих речовин представлено природним холодоагентом R600a з добавками наноструктурованих матеріалів.


Ключові слова


Термоекономіка - Нечітка множина - Вибір холодоагенту - Зворотний цикл - Наноструктурні матеріали -  Нанофлюїди

Повний текст:

PDF (English)

Посилання


REFERENCES

V. Mazur, System's Approach to Prognosis of the Thermodynamic Behavior of Gases and Liquids, In : Physical Constants and Properties of Substances.GSSD Publisher, Moscow – 1986 – 19pp. 21-43.

A. Duvedi, and E. Achenie, Designing Environmentally Safe Refrigerants Using Mathematical Programming. Chemical Engineering Science 1996 – 51, No.15 – pp. 3727-3739. doi: 10.1016/0009-2509(96)00224-2

K.G. Joback, and G. Stephanopoulos, Designing Molecules Possessing Desired Physical Property Values. Proceedings of the Foundations of Computer- Aided Process Design (FOCAPD), Snowmass, CO, July 12-14 – 1989 – pp. 363-387.

P. Somasundaram, R. Dinakaran, and S. Iniyan, Exergy based refrigerant selection and simulation of auto refrigeration cascade (ARC) system. Int. J. Exergy – 2004 – 1, No. 1 – pp. 60-81. doi: 10.1504/ijex.2004.004734

Zadeh L. Fuzzy sets. Information and control –. 1965 – 8 – pр. 338-353. doi: 10.1016/s0019-9958(65)90241-x

RE Bellman, L. Zadeh. Decision-making in a fuzzy environment. Management Science. 1970 – 17 – pp. 141-164. doi: 10.1287/mnsc.17.4.b141

http:// www.colpack.dtu

E.W. Lemmon, R. Span, Short fundamental equations of State for 20 industrial fluids, Journal of Chemical and Engineering Data 51 –2006 – p. 785. doi: 10.1021/je050186n


Пристатейна бібліографія ГОСТ