DOI: https://doi.org/10.15587/2313-8416.2019.177945

Применение методов нечеткой математики в задачах экспертной оценки строительных проектов

Serhii Kartavykh

Аннотация


Исследован характер неопределенности, свойственной задачам оценки и сравнения строительных проектов. Систематизированы нечеткие факторы, усложняющие экспертизу проектов, в которых строительные объекты не сформированы окончательно на момент оценивания. Формализованы частные критерии оценки, учет которых обеспечит надежное обоснование выбора лучшего проекта в условиях композиционной неопределенности. Представлена схема формирования интегрального критерия оценки. При формализации и формировании критериев оценки использованы модели и методы нечеткой математики


Ключевые слова


композиционная неопределенность; критерии оценки; нечеткий фактор; строительный проект; эффективные объекты

Полный текст:

PDF (Українська)

Литература


DBN. V. 1.2.-2:2006 (2007). Systema zabezpechennia nadiinosti ta bezpeky budivelnykh obiektiv. Navantazhennia i vplyvy. Normy proektuvannia. Chynnyi vid 2007-01-01. Kyiv: Stal, 60. Available at: https://dbn.co.ua/load/normativy/dbn/1-1-0-753

Hnatiienko, H. M.; Durdynets, V. V., Saienko, Yu. I. (Eds.) (2000). Metody otsinky kompetentnosti spetsialistiv. Matematychni ta informatsiini problemy prohnozuvannia naslidkiv tekhnohennykh ta pryrodnykh katastrof. Sotsialno-ekonomichni naslidky tekhnohennykh ta pryrodnykh katastrof: ekspertne otsiniuvannia. Kyiv: Stylos, 260.

Isaienko, D. V. (2018). Analysis of mathematical methods to intelligent decision support systems in the field of technical regulation of construction. Management of Development of Complex Systems, 36, 95–99.

Snytiuk, V. Ye. (2000). Zadacha vyboru optymalnoi alternatyvy v umovakh kompozytsiinoi nevyznachenosti. Visnyk ChITI, 2, 140–145.

Ghoreishi, S. F., Allaire, D. L. (2016). Compositional Uncertainty Analysis via Importance Weighted Gibbs Sampling for Coupled Multidisciplinary Systems. 18th AIAA Non-Deterministic Approaches Conference. doi: http://doi.org/10.2514/6.2016-1443

DSTU-N B V.2.5-37:2008 (2008). Nastanova z proektuvannia, montuvannia ta ekspluatatsii avtomatyzovanykh system monitorynhu ta upravlinnia budivliamy i sporudamy. Available at: http://profidom.com.ua/v-2/v-2-5/1796-dstu-n-b-v-2-5-372008-nastanova-z-projektuvanna-montuvanna-ta-jekspluataciji-avtomatizovanih-sistem-monitoringu-ta-upravlinna-budivlami-i-sporudami

Ruszczyński, A., Shapiro, A. (2003). Stochastic Programming Models. Stochastic Programming, 10, 1–64. doi: http://doi.org/10.1016/s0927-0507(03)10001-1

Guimarẽes, A. C. F., Ebecken, N. F. F. (1999). FuzzyFTA: a fuzzy fault tree system for uncertainty analysis. Annals of Nuclear Energy, 26 (6), 523–532. doi: http://doi.org/10.1016/s0306-4549(98)00070-x

Isaienko, D. V., Ploskyi, V. O., Terenchuk, S. A. (2018). Formation of the fuzzy knowledge of the knowledge support system for decision-making technical regulation of construction activity. Management of Development of Complex Systems, 35, 168–174.

Kartavykh, S. A., Terenchuk, S. M. (2019). Models and methods for evaluating construction projects under conditions of compositional uncertainty. Management of Development of Complex Systems, 39, 84–89.

Snitiuk, V. E., Rifat, Mokhammed Ali (2002). Modeli processa priniatiia adaptivnykh reshenii kompozicionnoi struktury s determinirovannymi i veroiatnostnymi kharakteristikami. Radioelektronika i informatika, 4, 123–127.


Пристатейная библиография ГОСТ








Copyright (c) 2019 Serhii Kartavykh

Creative Commons License
Эта работа лицензирована Creative Commons Attribution 4.0 International License.

ISSN 2313-8416 (Online), ISSN 2313-6286 (Print)