DOI: https://doi.org/10.15587/2313-8416.2015.35869

Use of video image analysis methods for detaching control on hump yards. Part 1

Іван Миколайович Сіроклин, Валерія Олексіївна Фоміна, Андрій Анатолійович Бражник

Abstract


A review of the most common video image analysis methods for detect motion in a stationary background is done in this article. The results are analyzed in terms of the ability to detaching control of rolling stock on hump yards. The background subtracting method is used for realization of this problem. The video of cuts detaching on Odesa-Sortuvalna hump yards are used for test the results


Keywords


video analysis; cuts motion detection; hump yard; track section control

References


Ivanov, Y. A. (2011). Dispergirovannaya mikrokristallicheskaya celljuloza i gidrogeli na ee osnove [Dysperhyrovannaya microcrystalline cellulose and Hydrogel Bases]. Chemistry vegetable raw materials, 2, 11–16.

Gasimov, R. Ch. (2011). Programnyy kompleks dlya videomonitoringa zheleznodorozhnogo pereezda. Nauchnaya sessiya GUAP, Sankt-Peterburg – apr.2011. Sbornik dokladov. Part 2. Tekhnicheskie nauki, 10–12.

Ivanov, Yu. A. (2011). Tekhnologii komp'yuternogo zreniya dlya nablyudeniya za ob''ektami putevoy infrastrkutury. Prom. transp.KhKhI, 5-6, 35–38.

Rodrigues, T. M. (2011). A novel approach to rail crossing protection using computer vision and radio communications. Graph. And Vision, 20 (1), 41–71.

Ivanov, Yu. A. (2012). Tekhnologii komp'yuternogo zreniya. Zheleznodorozhnyy transport, 12, 49

Polonik, V. S. (1970). Televizionnaya avtomatika. Televizionnaya avtomatika, 80.

Kostyashkin, L. N., Babaev, S. I., Loginov, A. A., Pavlov, O. V. Tekhnologii sistem uluchshennogo sintezirovannogo zreniya dlya upravleniya letatel'nymi apparatami. Federal'noe gosudarstvennoe unitarnoe predpriyatie «Gosudarstvennyy ryazans'kiy pribornyy zavod» (FGUP «GRPZ») Gosudarstvennoe obrazovatel'no uchrezhdenie vysshego professional'nogo obrazovaniya «Ryazanskiy gosudarstvennyy radiotekhnicheskiy unіversitet» (GOU VPO «RGRU»), 27–34.

Blazhevich, S. V., Vintaev, V. N., Ushakova, N. N. Avtomaticheskoe vydelenie i soprovozhdenie psevdotochechnykh mertsayushchikh ob''ektov v real'nom vremeni. Belgorodskiy gosudarstvennyy universitet (BelGU), Belgorodskiy universitet potrebitel'skoy koopertsii (BUPK), 44–50.

Shapiro, L. M., Stockman, J. P. (2006). Computer Vision. Knowledge Laboratory, 2, 752.

Forsayt, D., Pons, Zh. (2004). Komp'yuternoe zrenie Sovremennyy pokhod. Izdatel'skiy dom “Vil'yams”, 197.

Nagy, A. T., Vamossy, Z. M. (2007). Super-Resolution for Traditional and Omnidirectional Image Sequences. John von Neumann Faculty of Informatics. Institute of Software Technology, 117–129.


GOST Style Citations


1. Иванов, Ю. А. Технологии компьютерного зрения в системах автоведения [Текст] / Ю. А. Иванов // Автоматика, связь, информатика. – 2011. – № 6. – С. 46–48.

2. Гасимов, Р. Ч. Программный комплекс для видеомониторинга железнодорожного переезда [Текст] : сборник докладов / Р. Ч. Гасимов // Научная сессия ГУАП, Санкт-Петербург (апр.2011). Ч. 2. Технические науки. – 2011. – С. 10–12.

3. Иванов, Ю. А. Технологии компьютерного зрения для наблюдения за объектами путевой инфраструктуры [Текст] / Ю. А. Иванов // Пром. трансп. ХХI. – 2011. – № 5-6. – С. 35–38.

4. Rodrigues, T. M. A novel approach to rail crossing protection using computer vision and radio communications [Text] / T. M. Rodrigues // Graph. And Vision. – 2011. – Vol. 20, Issue 1. – P. 41–71.

5. Иванов, Ю. А. Технологии компьютерного зрения [Текст] / Ю. А. Иванов // Железнодорожный транспорт. – 2012. – № 12. – С. 49

6. Полоник, В. С. Телевизионная автоматика [Текст] / В. С. Полоник // Телевизионная автоматика. – 1970. – № 5. – С. 80.

7. Костяшкин, Л. Н. Технологии систем улучшенного синтезированного зрения для управления летательными апаратами [Текст] / Л. Н. Костяшкин, С. И. Бабаев, А. А, Логинов, О. В. Павлов / Федеральное государственное унитарное предприятие «Государственный рязанский приборный завод» (ФГУП «ГРПЗ») Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Рязанский государственный радиотехнический университет» (ГОУ ВПО «РГРУ»). – С. 27–34.

8. Блажевич, С. В. Автоматическое выделение и сопровождение псевдоточечных мерцающих объектов в реальном времени [Текст] / С. В. Блажевич, В. Н. Винтаев, Н. Н. Ушакова. – Белгородский государственный университет (БелГУ), Белгородский университет потребительской кооперации (БУПК). – С. 44–50.

9. Shapiro, L. M. Computer Vision [Text] / L. M. Shapiro, J. P. Stockman // Knowledge Laboratory. – 2006. – Vol. 2. – P. 752.

10. Форсайт, Д. Компьютерное зрение. Современный поход [Текст] / Д. Форсайт, Ж. Понс. – Издательский дом “Вильямс”, 2004. – 197 с.

11. Nagy, A. T. Super-Resolution for Traditional and Omnidirectional Image Sequences [Text] / A. T. Nagy, Z. M. Vamossy // John von Neumann Faculty of Informatics / Institute of Software Technology. – 2007. – P. 117–129.







Copyright (c) 2015 Іван Миколайович Сіроклин, Валерія Олексіївна Фоміна, Андрій Анатолійович Бражник

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

ISSN 2313-8416 (Online), ISSN 2313-6286 (Print)