КОМПОЗИЦІЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ З АЛГОРИТМАМИ ХЕББА ТА ПРЯМОГО ПОШИРЕННЯ В СИСТЕМАХ СИМВОЛЬНОГО КОДУВАННЯ
DOI:
https://doi.org/10.24144/2415-8038.2014.36.161-167Ключові слова:
Нейронні мережі, Алгоритм Хебба, Алгоритм прямого поширення, Символьне кодування, Електронний цифровий підпис та біометрія, Системи захисту інформації, Мова програмування САнотація
Досліджено нейронні мережі з алгоритмами самоорганізації Хебба і прямого поширення, розглянуто способи їх навчання та можливість використання в системах технічного захисту інформації. Реалізована самоузгоджена модель композиції нейронної мережі з алгоритмом Хебба та прямого поширення, яка здатна розпізнавати зображення символьного кодування даних. Розроблена програма на мові С++ для відповідного розпізнавання коду доступу і створено модуль реалізації алгоритму блокування системи при досягненні попередньо заданого відсотка розпізнавання.
Посилання
Саймон Хайкин. Нейронные сети. - М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2006. – 1104с.
Мар’ян M.I., Юркович Н.В. Дисипативні структури та процеси самоорганізації в некристалічних матеріалах. Науковий вісник Ужгородського університету. Серія Фізика. 2011.-№29.-с.79-86.
Каширина И.Л. Искусственные нейронные сети: Учебное пособие. – Воронеж: Изд-во ВГУ, 2005. – 51с.
Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. – – М.: Горячая линия – Телеком, 2002. – 382с.
Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект.– М.: Издательский центр «Академия», 2008. – 176с.
Минский М., Пейперт С. Персептроны. – М.: Мир, 1971. – 261с.
Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. – М.: Мир, 1992. – 240с.
Роберт Каллан. Основные концепции нейронных сетей: пер. с англ. – М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2001. – 287с.
Аксенов С.В., Новосельцев В.Б. Организация и использование нейронных сетей (методы и технологии) / Под общ. ред. В.Б. Новосельцева. – Томск: Изд-во НТЛ, 2006. – 128с.
Пашко П.В. Митні інформаційні технології. – К.: Знання, 2011. – 391с.
Кудрявцева С.П., Колос В.В. Міжнародна інформація.– К.: Видавничий Дім «Слово», 2005. – 400с.
Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей. – М.: ПараГраф, 1990. – 159с.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2014 Науковий вісник Ужгородського університету. Серія Фізика
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
