Моделі бізнес-процесів медичного центру для підвищення ефективності прийняття рішень
DOI:
https://doi.org/10.30837/2522-9818.2025.4.005Ключові слова:
функціональна модель; бізнес-процес; автоматизація бізнес процесів; інтелектуальний аналіз даних.Анотація
Предметом дослідження є процес цифровізації результатів лабораторних досліджень і формалізація бізнес-процесів медичного центру для створення інформаційної системи, орієнтованої на інтелектуальний аналіз даних. Мета статті – розроблення моделей, які формалізують бізнес-процеси медичного центру у взаємодії з пацієнтом, що дасть змогу визначити напрями діяльності, які потребують автоматизації для підвищення ефективності надання медичних послуг. У роботі необхідно виконати такі завдання: проаналізувати сучасний стан цифровізації медичної інформації та проблеми уніфікації результатів лабораторних досліджень; визначити особливості організації бізнес-процесів медичного центру та взаємодії його ключових учасників; сформувати концептуальну й функціональну модель надання послуг; побудувати модель бізнес-процесів, що відтворює структуровану організацію діяльності закладу у взаємодії з пацієнтом. Методи дослідження: SWOT- і PEST-аналіз медичного центру; аналіз внутрішньої та зовнішньої документації, наявної бази даних і алгоритму надання медичних послуг; методологія функціонального моделювання IDEF0; методологія моделювання бізнес-процесів організації BPMN. Досягнуті результати: проаналізовано сучасні дослідження та наявні рішення; подано результати SWOT- і PEST-аналізу медичного центру; створено концептуальну модель організації надання медичних послуг; побудовано функціональну модель з огляду на нормативно-правові, організаційні та клінічні аспекти; розроблено модель ключових бізнес-процесів на основі BPMN; визначено бізнес-процеси, що підлягають автоматизації за допомогою інтелектуальних методів аналізу даних, які формують контур майбутньої інформаційної системи. Висновки. Запропоновані моделі створюють науково-методологічне підґрунтя для автоматизації збирання та оброблення результатів лабораторних досліджень, їх уніфікації та інтеграції в єдиний інформаційний контур медичного центру. Цеьсприятиме підвищенню ефективності бізнес-процесів медичного центру у взаємодії з пацієнтом, а також скоротить час оброблення результатів медичної діагностики, знизить ризик помилок і забезпечить якісну підтримку надання медичних послуг.
Посилання
References
Pai, M., Ganiga, R., Pai, R., Sinha, R. (2021), "Standard electronic health record (EHR) framework for Indian healthcare system", Health Services and Outcomes Research Methodology, No. 21, P. 339–362. DOI: https://doi.org/10.1007/s10742-020-00238-0
Tyravska, Yu., Borysyuk, I., Vasylyuk-Zaitseva, S. (2023), "Ehrsystems in Ukraine: enhancing patient care and data management", Prospects and innovations of science, No. 14(32), P. 879–889. DOI: https://doi.org/10.52058/2786-4952-2023-14(32)-879-889
Kujala, S., Simola, S., Wang, B., Soone, H., Hagström, J., Bärkås, A., Hörhammer, I., Cajander, Å., Fagerlund, A.J., Kane, B., Kharko, A., Kristiansen, E., Moll, J., Rexphepi, H., Hägglund, M., Johansen, M.A. (2024), "Benchmarking usability of patient portals in Estonia, Finland, Norway and Sweden", International Journal of Medical Informatics, Vol. 181, 105302 р. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2023.105302
Stüer, T., Juhra, C. (2022), "Usability of Electronic Health Records in Germany – An Overview of Satisfaction of University Hospital Physicians", Studies in Health Technology and Informatics, No. 296, P. 90–97. DOI: https://doi.org/10.3233/SHTI220808
Wilson, K., Khansa, L. (2018), "Migrating to electronic health record systems: A comparative study between the United States and the United Kingdom", Health Policy, No. 122(11), P. 1232–1239. DOI: https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2018.08.013
Stachwitz, P., Debatin, J.F. (2023), "Digitalisierung im Gesundheitswesen: heute und in Zukunft", Bundesgesundheitsblatt, No. 66, P. 105–113. DOI: https://doi.org/10.1007/s00103-022-03642-8
Bloom, B., Pott, J., Thomas, S., Gaunt, D., Hughes, T. (2021), "Usability of electronic health record systems in UK emergency departments: a national survey", Emergency Medicine Journal, No. 38(6), P. 410–415. DOI: https://doi.org/10.1136/emermed-2020-210401
Grossman, Z., del Torso, S., van Esso, D., Ehrich, J.H.H., Altorjai, P., Mazur, A., Wyder, C., Neves, A.M., Dornbusch, H.J., Jaeger Roman, E., Santucci, A., Hadjipanayis, A. (2016), "Use of electronic health records by child primary healthcare providers in Europe", Child: Care, Health and Development, No. 42(6), P. 928–933. DOI: https://doi.org/10.1111/cch.12374
Febrita, H., Martunis, M., Syahrizal, D., Abdat, M., Bakhtiar, B. (2021), "Analysis of hospital information management system using human organization fit model", Indonesian Journal of Health Administration (Jurnal Administrasi Kesehatan Indonesia), No. 9(1), P. 23–32. DOI: https://doi.org/10.20473/jaki.v9i1.2021.23-32
Hertin, R.D., Al-Sanjary, O.I. (2018), "Performance of hospital information system in Malaysian public hospital: a review", International Journal of Engineering & Technology, No. 7(4.11), P. 24–28. DOI: https://doi.org/10.14419/ijet.v7i4.11.20682
Arora, L., Ikbal, F. (2023), "Experiences of implementing hospital management information system (HMIS) at a tertiary care hospital, India", VILAKSHAN - XIMB Journal of Management, No 20(1), P. 59–81. DOI: https://doi.org/10.1108/XJM-09-2020-0111
Darwis, M., Soraya, S., Nawangwulan, K., Ekawaty, D., Imran, A., Yusfik, Y. (2023), "Hospital management information system", International Journal of Health Sciences, No. 1(4), P. 485–492. DOI: https://doi.org/10.59585/ijhs.v1i4.174
Ashem, E.M., Shalaby, M.F.Y., Mabrouk, M.S., Marzouk, S.Y. (2023), "Integrative software design for hospital information systems", Mansoura Engineering Journal, No. 48(4), Article 7. DOI: https://doi.org/10.58491/2735-4202.3057
Narsale, S., Choramale, V., Kadam, P., Mishra, A. (2023), "Hospital management information system: an overview", International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology (IJRASET), No. 11(5), P. 6948–6951. DOI: https://doi.org/10.22214/ijraset.2023.52562
Arpaci, I., Ghazisaeedi, M., Esmaeilzadeh, F., Barzegari, R., Barzegari, S. (2023), "Ranking the critical success factors for hospital information systems using a fuzzy analytical hierarchy process", CIN: Computers, Informatics, Nursing, No. 41(10), P. 765–770. DOI: https://doi.org/10.1097/CIN.0000000000001042
Gong, S., Zhu, X., Zhang, R., Zhao, H., Guo, C. (2023), "An intelligent resource management solution for
hospital information system based on cloud computing platform", IEEE Transactions on Reliability, No. 72(1), P. 329–342. DOI: https://doi.org/10.1109/TR.2022.3161359
Antunes, R.S., da Costa, C.A., Küderle, A., Yari, I.A., Eskofier, B. (2022), "Federated learning for healthcare: systematic review and architecture proposal", ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), No. 13(4), Article 54, P. 1–23. DOI: https://doi.org/10.1145/3501813
Woldemariam, M.T., Jimma, W. (2023), "Adoption of electronic health record systems to enhance the quality of healthcare in low-income countries: a systematic review", BMJ Health & Care Informatics, No. 30, Articles e100704. DOI: https://doi.org/10.1136/bmjhci-2022-100704
Almowalad, M., Alanazi, W., Alharthi, S., Alsahli, B., Aldhmaly, A., Alrashdi, R., Huntul, A. (2022), "Electronic Health Records (EHR): The Impact and Challenges of Implementing and Utilizing EHR Systems in Healthcare Organizations", Journal of Survey in Fisheries Sciences, No. 9(4), P. 96–98. DOI: https://doi.org/10.53555/sfs.v9i4.2545
Kostrinsky-Thomas, A., Hisama, F., Payne, T. (2021), "Searching the PDF haystack: automated knowledge discovery in scanned EHR documents", Applied Clinical Informatics, No. 12(2), P. 245–250. DOI: https://doi.org/10.1055/s-0041-1726103
Stuhlmiller, T., Rabe, A., Rapp, J., Manasco, P., Awawda, A., Kouser, H., Salamon, H., Chuyka, D., Mahoney, W., Wong, K., Kramer, G., Shapiro, M. (2025), "A scalable method for validated data extraction from electronic health records with large language models", medRxiv. DOI: https://doi.org/10.1101/2025.02.25.25322898
Wickramarathna, M., De Silva, K., Lekamalage, V., Senanayake, J., Perera, J., Ruggahakotuwa, L. (2022), "Oxygen: a distributed health care framework for patient health record management and pharmaceutical diagnosis", Proceedings of the 2022 4th International Conference on Advancements in Computing (ICAC), P. 30–35. DOI: https://doi.org/10.1109/ICAC57685.2022.10025250
El Azzouzi, M., Bellafqira, R., Coatrieux, G., Cuggia, M., Bouzille, G. (2024), "Secure extraction of personal information from EHR by federated machine learning", Studies in Health Technology and Informatics, No. 316, P. 611–615. DOI: https://doi.org/10.3233/SHTI240488
Maarseveen, T., Maurits, M., Niemantsverdriet, E. et al. (2021), "Handwork vs machine: a comparison of rheumatoid arthritis patient populations as identified from EHR free-text by diagnosis extraction through machine-learning or traditional criteria-based chart review", Arthritis Research & Therapy, No. 23, 174 р. DOI: https://doi.org/10.1186/s13075-021-02553-4
Kundu, M. (2021), "Statistics and machine learning methods for EHR data – from data extraction to data analytics: by Hulin Wu et al." Journal of Biopharmaceutical Statistics, No. 31(4), P. 559–560. DOI: https://doi.org/10.1080/10543406.2021.1928833
Jasthi, V. (2021), "NLP-driven extraction of clinical insights from unstructured EHR data", International Journal on Science and Technology (IJSAT), No. 12(3), P. 1–9. DOI: https://doi.org/10.71097/IJSAT.v12.i3.7551
Mukhopadhyay, A. (2024), "Electronic Health Records (EHR) Extraction Using Various NLP Models", International Journal of Advanced Management, Science and Technology (IJAMST), No. 5(1), P. 1–4. DOI: https://doi.org/10.54105/ijamst.C3008.05011224
Joshi, R., Bubna, Y., Sahana, M., Shruthiba, A. (2024), "An approach to intelligent information extraction and utilization from diverse documents", Proceedings of the 2024 8th International Conference on Computational System and Information Technology for Sustainable Solutions (CSITSS), P. 1–5. DOI: https://doi.org/10.1109/CSITSS64042.2024.10816908
Gbada, H., Kalti, K., Mahjoub, M.A. (2025), "Deep learning approaches for information extraction from visually rich documents: datasets, challenges and methods", International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR), No. 28, P. 121–142. DOI: https://doi.org/10.1007/s10032-024-00493-8
Kutsenko, D., Grinchenko, M. (2025), "Formulation of a conceptual model of information technology for intelligent patient data analysis", International Scientific and Practical Conference "Information Systems and Innovative Technologies for Project and Program Management" Р. 38-40. available at: https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/94105
"ISO/IEC/IEEE 31320-1:2012. Information technology. Modeling languages. Part 1. Syntax and semantics for IDEF0".
"BPMN for research", available at: https://github.com/camunda/bpmn-for-research (last accessed 23.08.202025)
Kopp, A., Orlovskyi, D. (2023), "Towards intelligent technology for error detection and quality evaluation of business process models", In: IntelITSIS’2023: 4th International Workshop on Intelligent Information Technologies and Systems of Information Security, P. 1–14. available at: https://ceur-ws.org/Vol-3373/keynote1.pdf
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Наше видання використовує положення про авторські права Creative Commons для журналів відкритого доступу.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-NC-SA 4.0), котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо не комерційного та не ексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису опублікованої роботи, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи.
