ПАРАМЕТРИЧНИЙ СИНТЕЗ МОДЕЛЕЙ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОГО ОЦІНЮВАННЯ ТЕХНОЛОГІЧНИХ СИСТЕМ
DOI:
https://doi.org/10.30837/2522-9818.2017.2.005Ключові слова:
технологічна система, проектування, реінжиніринг, оптимізація, критерії якості, модель багатокритеріального оцінювання, функція корисності, поліном Колмогорова-ГабораАнотація
Предметом дослідження в статті є проблема багатокритеріальної оцінки властивостей технологічних систем (ТС) у процесі їхньої структурно-параметричної оптимізації. Метою дослідження є підвищення ефективності процедур багатокритеріальної оцінки властивостей ТЗ на етапах їх проектування та реінжинірингу із використанням технології компараторної параметричної ідентифікації переваг особи, що приймає рішення (ОПР). Задачі: підвищити адекватність адитивно-мультиплікативної моделі багатофакторного оцінювання варіантів побудови ТС, створеної на основі полінома Колмогорова-Габора; розробити ефективний метод параметричного синтезу адитивно-мультиплікативних моделей багатофакторного оцінювання та вибору варіантів побудови ТС на основі переваг ОПР; провести аналіз і дати рекомендації щодо практичного використання запропонованого методу параметричного синтезу моделей багатокритеріального оцінювання ТС. Використовувані методи: системний аналіз, теорія прийняття рішень, теорія ідентифікації, методи багатокритеріальної оптимізації. Отримані такі результати. Для підвищення адекватності моделей багатофакторного оцінювання ТС запропоновано використовувати функцію корисності часткових критеріїв, що дозволяє реалізувати не тільки лінійні, опуклі або увігнуті, але і S (Z)-образні залежності від їх значень. Для розв’язання задачі параметричного синтезу моделей багатокритеріального оцінювання ТС удосконалений метод компараторної ідентифікації переваг ОПР на основі процедур обчислення чебишовської точки і вектора нев’язки. Проведено експериментальне дослідження ефективності запропонованого варіанту методу. Висновки. Застосування запропонованої функції в адитивно-мультиплікативних моделях багатофакторного оцінювання ТЗ не вносить змін до методів вибору їхніх параметрів. Запропоноване удосконалення методу компараторної ідентифікації переваг ОПР на основі процедур обчислення чебишовської точки та вектора нев’язки для параметричного синтезу моделей багатокритеріального оцінювання ТЗ дозволяє охопити всі практично важливі ситуації вибору, що подаються бінарними відношеннями еквівалентності, строгої та нестрогої переваг. Експериментальне дослідження методу підтверджує підвищення ефективності побудованих на його основі процедур параметричного синтезу моделей у порівнянні з методом групового обліку аргументів на основі генетичних алгоритмів. Практичне застосування отриманих результатів у системах підтримки прийняття багатокритеріальних проектних і управлінських рішень дозволить підвищити їх точність і на цій основі підвищити функціонально-вартісну ефективність сучасних ТЗ.Посилання
Ilyushina, S. V. (2014), "Methods of optimization of technological processes" [Metody optimizatsii tekhnologicheskikh protsessov]. Vestnik Kazanskogo tekhnologicheskogo universiteta. Vol. 17. No. 8. P. 323-327.
Dovbysh, A. S., Berest, O. B. (2014), "Three-alternative learning system for decision support for the automation of the technological process" [Trokhal'ternativnaya obuchayushchayasya sistema podderzhki prinyatiya resheniy dlya avtomatizatsii tekhnologicheskogo protsessa]. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Upravleniye, vychislitel'naya tekhnika i informatika. No. 4 (29). P. 31-40.
Frolov, V. V. (2012), "Method of combinatorial-optimization design of technological machining systems " [Metod kombinatorno-optimizatsionnogo proyektirovaniya tekhnologicheskikh sistem mekhanicheskoy obrabotki]. Otkrytyye informatsionnyye i komp'yuternyye integrirovannyye tekhnologii. No. 54. P. 125-131.
Greco, S., Ehrgott, M., Figueira, J. R. (2016), Multiple Criteria Decision Analysis – State of the Art Surveys. New York: Springer. 1346 p.
Kaliszewski, I., Kiczkowiak, T., Miroforidis, J. (2016), "Mechanical design, Multiple Criteria Decision Making and Pareto optimality gap". Engineering Computations. Vol. 33 (3). P. 876-895.
Kryuchkovskiy, V. V., Petrov, E. G., Sokolova, N. A., Khodakov, V. Ye. (2013), Introduction to the normative theory of decision-making [Vvedeniye v normativnuyu teoriyu prinyatiya resheniy]. Kherson: Grin' D. S. 284 p.
Ovezgel'dyyev, O. A., Petrov, E. G., Petrov, K. E. (2002), Synthesis and identification of models of multifactor estimation and optimization [Sintez i identifikatsiya modeley mnogofaktornogo otsenivaniya i optimizatsii]. Kyiv: Naukova dumka. 161 p.
Fishbern, P., edited by Moudera Dzh., Elmagrabi S.: Translated from English (1981), "Theory of Utility. Research of operations: V 2 t" [Teoriya poleznosti. Issledovaniye operatsiy: V 2 t.]. Metodologicheskiye osnovy i matematicheskiye metody. Moscow: Mir. Vol. 1. P. 448-480.
Raskin, J. G., Seraya, O. V. (2008), Fuzzy Mathematics. Fundamentals of the theory. Applications [Nechetkaya matematika. Osnovy teorii. Prilozheniya]. Kharkiv: Parus.352 p.
Petrov, E. G., Shilo, N. S. (2003), "Methodology for assessing the adequacy of models of point identification of individual preferences of decision-makers" [Metodika otsenki adekvatnosti modeley tochechnoy identifikatsii individual'nykh predpochteniy LPR]. Radioelektronika i informatika. No. 2. P. 97-103.
Beskorovainyi, V V, Trofimenko, I V (2006), "Structural-parametric identification of models of multifactor estimation" [Strukturno-parametrychna identyfikatsiya modeley bahatofaktornoho otsinyuvannya]. Systems of Arms and Military Equipment. No. 3 (7). P. 56-59.
Petrov, K. E., Kryuchkovskiy, V. V. (2009), Comparative structural-parametric identification of models of scalar multivariate estimation: monograph [Komparatornaya strukturno-parametricheskaya identifikatsiya modeley skalyarnogo mnogofaktornogo otsenivaniya: monografiya]. Kherson: Oldi-plyus. 294 p.
Petrov, E. G., Bulavin, D. A., Petrov, K. E. (2004), "Solution of the problem of structural-parametric identification of the model of individual multifactor estimation by the method of group accounting of arguments" [Resheniye zadachi strukturno-parametricheskoy identifikatsii modeli individual'nogo mnogofaktornogo otsenivaniya metodom gruppovogo ucheta argumentov]. Avtomatizirovannyye sistemy upravleniya i pribory avtomatiki. Issue 129. P. 4-13.
Beskorovainyi, V. V., Soboleva, E. V. (2010), "Identification of the partial utility of multifactorial alternatives using S-shaped functions" [Identifikatsiya chastnoy poleznosti mnogofaktornykh al'ternativ s pomoshch'yu S-obraznykh funktsiy]. Bionika intellekta. No. 1. P. 50-54.
Petrov, E. G., Beskorovainyi, V. V., Pisklakova, V. P. (1997), "Formation of utility functions of particular criteria in multicriterion estimation problems" [Formirovaniye funktsiy poleznosti chastnykh kriteriyev v zadachakh mnogokriterial'nogo otsenivaniya]. Radioelektronika i informatika. No. 1. P. 71-73.
Beskorovainyi, V. V., Trofimenko, I. V. (2005), "Parametric identification of additive-multiplicative models of multifactor estimation" [Parametricheskaya identifikatsiya additivno-mul'tiplikativnykh modeley mnogofaktornogo otsenivaniya]. Radioelectronics and Informatics. No. 4. P. 41-46.
##submission.downloads##
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2018 Vladimir Beskorovainyi
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Наше видання використовує положення про авторські права Creative Commons для журналів відкритого доступу.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-NC-SA 4.0), котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо не комерційного та не ексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису опублікованої роботи, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи.
