МЕТОД ВИЗНАЧЕННЯ ДЖИТЕРА В ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНІЙ МЕРЕЖІ КОМП'ЮТЕРНОЇ СИСТЕМИ НА СПЕЦІАЛЬНІЙ ПРОГРАМНІЙ ПЛАТФОРМІ

Автор(и)

  • Mykhailo Mozhaiev Харківський науково-дослідний інститут судових експертиз ім. засл. проф. М.С. Бокаріуса, Україна https://orcid.org/0000-0003-1566-9260
  • Nina Kuchuk Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Україна https://orcid.org/0000-0002-0784-1465
  • Maksym Usatenko Національний юридичний університет імені Ярослава Мудрого, Україна https://orcid.org/0000-0001-8480-6666

DOI:

https://doi.org/10.30837/2522-9818.2019.10.134

Ключові слова:

комп'ютерна система, телекомунікаційна мережа, джитер

Анотація

Актуальність дослідження. При виборі платформи критерії якості обслуговування комп'ютерної системи істотно залежать від параметрів базової телекомунікаційної мережі. Тому перед телекомунікаційною мережею ставлять жорсткі вимоги. Крім того, мережа повинна задовольняти низці обмежень, які поставлені комп'ютерною системою. Тільки виконання цих умов дозволить комп'ютерній системі вирішити поставлені перед нею завдання. Також при побудові, модифікації і експлуатації телекомунікаційних мереж виникає досить загальна проблема щодо цифрової обробки сигналів, синхронізації мережі та її стабільності. Завдання забезпечення часових вимог до системних транзакцій: необхідно знайти найбільш істотні параметри QoS, що дозволяють проводити динамічне переналагодження мережі для забезпечення виконання часових вимог до системних транзакцій. Предмет дослідження: джитер телекомунікаційної мережі. Метою статті є розробка методу оперативного розрахунку значення джитера телекомунікаційної мережі для проведення динамічного переналагодження мережевих параметрів. Результати дослідження. Проведено аналіз впливу нестаціонарності передачі даних в телекомунікаційній підсистемі досліджуваної комп’ютерної системи. Досліджено роль джитера на якість передачі інформації в телекомунікаційній мережі. Проведено класифікацію джитера і причин, що призводять до його виникнення. Наведено результати аналізу факторів, що поліпшують якість передачі даних в мережі за рахунок оперативного обчислення частотного джитера. В роботі проведені дослідження особливостей роздільної здатності когерентних акустооптичних спектроаналізаторів. Отримано аналітичні співвідношення для вихідного сигналу при двох монохроматичних радіосигналах на вході, що враховують ефекти нелінійної взаємодії вихідних сигналів і апріорну залежність розташування і ширини дифракційної плями від частоти досліджуваного сигналу. Найбільш суттєві якісні та кількісні характеристики частотного розділення показані на прикладі двох монохроматичних сигналів, що відрізняються тільки несучими частотами. Наведені аналітичні співвідношення були експериментально перевірені за допомогою імітаційного моделювання системи. Висновки. В результаті досліджень було запропоновано спосіб підвищення роздільної здатності акустооптичних спектроаналізаторів за рахунок особливостей когерентної взаємодії сигналів в процесі обчислення частотного джитера. На його базі розроблено метод оперативного розрахунку значення джитера телекомунікаційної мережі, який дозволяє провести динамічне переналагодження мережевих параметрів.

Біографії авторів

Mykhailo Mozhaiev, Харківський науково-дослідний інститут судових експертиз ім. засл. проф. М.С. Бокаріуса

кандидат технічних наук, завідувач лабораторії комп'ютерно-технічних, телекомунікаційних досліджень та досліджень відео-, звукозапису

Nina Kuchuk, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"

кандидат педагогічних наук, доцент, доцент кафедри обчислювальної техніки та програмування

Maksym Usatenko, Національний юридичний університет імені Ярослава Мудрого

студент інституту підготовки кадрів для органів юстиції України

Посилання

Merlac, V., Smatkov, S., Kuchuk, N., Nechausov, A. (2018), "Resourses Distribution Method of University e-learning on the Hypercovergent platform", Сonf. Proc. of 2018 IEEE 9th International Conference on Dependable Systems, Service and Technologies. DESSERT’2018. Ukraine, Kyiv, May 24-27, 2018, P. 136–140. DOI: http://dx.doi.org/10.1109/DESSERT.2018.8409114

Kuchuk, N., Artiukh, R. and Nechausov, A. (2017), "Method of building the semantic network of distributed search in e-learning", Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries, No. 2 (2), P. 62–69. DOI: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2017.2.062

Whitt, W. (1983), "The Queuing Network Analyzes", Bell System Tech. I., Vol. 62, No. 9, Р. 2779–2815.

Kuchuk, G. A. (2007), "Traffic management of multiservice distributed telecommunication network" ["Upravlinnya trafikom mulʹtyservisnoyi rozpodilenoyi telekomunikatsiynoyi merezhi"], Management, navigation and communication systems, Kyiv : TsNII NiU, Issue 2, P. 18–27.

Svyrydov, A., Kovalenko, A., Kuchuk, H. (2018), "The pass-through capacity redevelopment method of net critical section based on improvement on/off models of traffic", Advanced Information Systems, Vol. 2, No. 2, P. 139–144. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2018.2.24

Kuchuk, G. A., Kovalenko, A. A., Lukov-Chuiko, N. V. (2017), "A method for minimizing the average packet delay in virtual cloud support network connections" ["Metod minimizatsiyi serednʹoyi zatrymky paketiv u virtualʹnykh zʺyednannyakh merezhi pidtrymky khmarnoho servisu"], Management, navigation and communication systems, No. 2 (42), P. 117–120.

Kuchuk, G. A., Ruban, I. V., Davikoza, O. P. (2013), "Conceptual approach to synthesis of information and telecommunication network structure" ["Kontseptualʹnyy pidkhid do syntezu struktury informatsiyno-telekomunikatsiynoyi merezhi "], Systems of information processing: collection of scientific works, No. 7 (114), P. 106–112.

Lemeshko, O., Yevdokymenko, M., Yeremenko, O. (2019), "Model of data traffic QoS fast rerouting in infocommunication networks", Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries, No. 3 (9), P. 6–13. DOI: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2019.9.127

Kosenko, V. (2017), "Mathematical model of optimal distribution of applied problems of safety-critical systems over the nodes of the information and telecommunication network", Advanced Information Systems, Vol. 1, No. 2, P. 4–9. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2017.2.01

Kovalenko, A., Kuchuk, H. (2018), "Methods for synthesis of informational and technical structures of critical application object’s control system", Advanced Information Systems, Vol. 2, No. 1, P. 22–27. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2018.1.04

Zykov, I., Kuchuk, N., Shmatkov, S. (2018), "Architecture synthesis of the computer system of transaction control e-learning", Advanced Information Systems, Vol. 2, No. 3, P. 60–66. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2018.3.10

Gelenbe, E., Pujolle, G. (2010), Analysis and synthesis of computer systems (2nd Edition), Advances in Computer Science and Engineering : Texts, Vol. 4, 309 p.

Kuchuk, N., Mohammed, A. S., Shyshatskyi, A. and Nalapko, O. (2019), "The method of improving the efficiency of routes selection in networks of connection with the possibility of self-organization", International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering, No. 8(1), Р. 1–6, DOI: https://doi.org/10.30534/ijatcse/2019/0181.22019.

Kuchuk, G., Kharchenko, V., Kovalenko, A., Ruchkov, E. (2016), "Approaches to selection of combinatorial algorithm for optimization in network traffic control of safety-critical systems", East-West Design & Test Symposium (EWDTS), P. 1–6. DOI: https://doi.org/10.1109/EWDTS.2016.7807655

Mozhaev, O., Kuchuk, H., Kuchuk, N., Mozhaev, M., Lohvynenco, M. (2017), "Multiservise network security metric", IEEE Advanced information and communication technologies-2017, Proc. of the 2th Int. Conf. Lviv, 2017, P. 133–136.

Kosenko, V. (2017), "Principles and structure of the methodology of risk-adaptive management of parameters of information and telecommunication networks of critical application systems", Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries, No. 1 (1), P. 75–81. DOI: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2017.1.046

Kuchuk, G. A., Kovalenko, A. A., Mozhaev, A. A. (2010), "An Approach To Development Of Complex Metric For Multiservice Network Security Assessment", Statistical Methods Of Signal and Data Processing (SMSDP – 2010): Proc. Int. Conf., October 13-14, 2010.– Kiev: NAU, RED, IEEE Ukraine section joint SP, 2010, P. 158–160.

Kliuiev, O., Mozhaiev, M., Uhrovetskyi, O., Mozhaiev, O., Simakova-Yefremian, E. (2019), "Method of forensic research on image for finding touch up on the basis of noise entropy", 2019 3rd International Conference on Advanced Information and Communications Technologies, AICT 2019 – Proceedings.

Gavrylenko, S. (2019), "Synthesis of identification measurements in the computer system of critical purpose", Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries, No. 2 (8), P. 36–43. DOI: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2019.8.036

Filimonchuk, T., Volk, M., Risukhin, M., Olshanska, T., Kazmina, D. (2019), The modified information technology for the distribution of resource tasks for cloud computing systems, Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries, No. 1 (7), P. 121–129. DOI: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2019.7.121

Davydovskyi, Y., Reva, O., Artiukh, O., Kosenko, V. (2019), "Simulation of computer network load parameters over a given period of time", Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries, No. 3 (9), P. 72–80. DOI: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2019.9.072

Optical processing of radio signals in real time, [Opticheskaya obrabotka radiosignalov v real'nom vremeni], Ed. S.V. Kulakova, Moscow : Radio and communications, 1989, 136 p.

Akayev, A. A., Mayorov, S. A. (1988), Optical methods of information processing [Opticheskiye metody obrabotki informatsii], Moscow : Higher school, 237 p.

Kuchuk, G., Kovalenko, A., Komari, I. E., Svyrydov, A., Kharchenko, V. (2019), "Improving big data centers energy efficiency: Traffic based model and method. Studies in Systems, Decision and Control", Springer Nature Switzerland AG, Vol. 171, P. 161–183. DOI: http://doi.org/10.1007/978-3-030-00253-4_8

##submission.downloads##

Як цитувати

Mozhaiev, M., Kuchuk, N., & Usatenko, M. (2019). МЕТОД ВИЗНАЧЕННЯ ДЖИТЕРА В ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНІЙ МЕРЕЖІ КОМП’ЮТЕРНОЇ СИСТЕМИ НА СПЕЦІАЛЬНІЙ ПРОГРАМНІЙ ПЛАТФОРМІ. СУЧАСНИЙ СТАН НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ТА ТЕХНОЛОГІЙ В ПРОМИСЛОВОСТІ, (4 (10), 134–140. https://doi.org/10.30837/2522-9818.2019.10.134

Номер

№ 4 (10) (2019)

Розділ

ЕЛЕКТРОНІКА, ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНІ СИСТЕМИ ТА КОМП'ЮТЕРНІ МЕРЕЖІ

Ліцензія

Авторське право (c) 2019 Mykhailo Mozhaiev, Nina Kuchuk, Maksym Usatenko

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Наше видання використовує положення про авторські права Creative Commons для журналів відкритого доступу.

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  • Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-NC-SA 4.0), котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

  • Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо не комерційного та не ексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.

  • Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису опублікованої роботи, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи.