ЗАСОБИ ПОЛІПШЕННЯ ЯКОСТІ ОБСЛУГОВУВАННЯ КОМП'ЮТЕРНОЇ МЕРЕЖІ ІНФОРМАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ СУДОВОЇ ЕКСПЕРТИЗИ
DOI:
https://doi.org/10.30837/2522-9818.2020.12.057Ключові слова:
комп'ютерна система, телекомунікаційна мережа, акустооптичний аналізатор спектра, показники якості обслуговування (Qos) комп'ютерних мережАнотація
Актуальність дослідження. У сучасній судово-експертній практиці комп'ютерні мережі (КМ) є невід'ємною частиною компьютерно- технічної експертизи, тому забезпечення їх нормального функціонування стає надзвичайно важливою задачею. У цьому зв'язку в теорії побудови, модифікації й експлуатації цифрових телекомунікаційних систем виникає досить загальна проблема по цифровій обробці сигналів, синхронізації мережі і її стабільності. Розв'язку даної проблеми були присвячені дослідження, у яких аналізувалися характеристики стабільності функціонування мережі й пропонувалися методи виміру фізичних параметрів, що визначають її. Багато із проведених досліджень ґрунтувалися на використанні частотних вимірів у каналах зв'язку комп'ютерних мереж передачі інформації. Акустооптичні аналізатори спектра (АОАС) широко застосовуються в мережах інформаційної системи судової експертизи, що дозволяє підвищити показники Qos комп'ютерних мереж системи судової експертизи. Предмет дослідження: роздільна здатність акустооптичних аналізаторів спектра. Метою статті є підвищення якості діагностики параметрів комп'ютерних мереж передачі інформації на базі використання розробленої методики обробки сигналів в акустооптичних аналізаторах спектра, яка дозволяє підвищити роздільну здатність АОАС за рахунок підвищення роздільної здатності по частоті двох неодночасних радіоімпульсів великої тривалості. Результати дослідження. Проведений аналіз впливу частотних параметрів комп'ютерної мережі на забезпечення виконань відповідних вимог по якості обслуговування. Проведені дослідження можливих шляхів підвищення роздільної здатності АОАС по частоті. Вивчені нелінійні характеристики АОАС, що дозволяють проводити модернізацію методів підвищення роздільної здатності по частоті. Використана класична методика обробки радіолокаційних сигналів, що дозволяє визначати час запізнювання приходу досить довгого імпульсу з точністю, що значно перевищує розміри імпульсу. При аналізі роботи АОАС враховується, що потік сигнальних фотоелектронів в акустооптичному аналізаторі спектра, як відомо, описується розподілом Пуассона. Але однією з основних властивостей випадкових величин, розподілених за законом Пуассона, є відсутність взаємної кореляції складових Пуассонівського потоку. Це допущення дозволяє суттєво підвищити роздільну здатність АОАС по частоті. Висновки. Наведено аналітичні співвідношення для дисперсії виміру частоти сигналу. Запропонована методика обробки сигналів в АОАС, яка дозволяє підвищити роздільну здатність АОАС за рахунок підвищення роздільної здатності по частоті двох неодночасних радіоімпульсів великої тривалості.
Посилання
Strelkov, A., Strelkova, T., Zhilin, E., Marchenko, V. (2005), "Spatial resolution of optical signals of an acousto-optical transducer in the analysis of spectra of radio signals at close frequencies" ["Prostranstvennoe razreshenie opticheskih signalov akustoopticheskogo preobrazovatelya pri analize spektrov radiosignalov na blizkih chastotah"], Information Processing Systems, No. 5, P. 144–151, available at : http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2005_5_25
Merlac, V., Smatkov, S., Kuchuk, N., Nechausov, A. (2018), "Resourses Distribution Method of University e-learning on the Hypercovergent platform", Сonf. Proc. of 2018 IEEE 9th International Conference on Dependable Systems, Service and Technologies, DESSERT’2018. Ukraine, Kyiv, May 24-27, 2018, P. 136–140. DOI: http://dx.doi.org/10.1109/DESSERT.2018.8409114
Kuchuk, N., Artiukh, R. and Nechausov, A. (2017), "Method of building the semantic network of distributed search in elearning", Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries, No. 2 (2), P. 62–69. DOI: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2017.2.062
Kuchuk, G. (2007), "Traffic management of multiservice distributed telecommunication network" ["Upravlinnya trafikom mulʹtyservisnoyi rozpodilenoyi telekomunikatsiynoyi merezhi"], Control, navigation and communication systems, Kyiv : TsNII NiU, Issue 2, P. 18–27.
Svyrydov, A., Kovalenko, A., Kuchuk, H. (2018), "The pass-through capacity redevelopment method of net critical section based on improvement on/off models of traffic", Advanced Information Systems, Vol. 2, No. 2, P. 139–144. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2018.2.24
Kuchuk, G., Ruban, I., Davikoza, O. (2013), "Conceptual approach to synthesis of information and telecommunication network structure" ["Kontseptualʹnyy pidkhid do syntezu struktury informatsiyno-telekomunikatsiynoyi merezhi"], Systems of information processing: collection of scientific works, No. 7 (114), P. 106–112.
Lemeshko, O., Yevdokymenko, M., Yeremenko, O. (2019), "Model of data traffic QoS fast rerouting in infocommunication networks", Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries, No. 3 (9), P. 127–134. DOI: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2019.9.127
Kosenko, V. (2017), "Mathematical model of optimal distribution of applied problems of safety-critical systems over the nodes of the information and telecommunication network", Advanced Information Systems, Vol. 1, No. 2, P. 4–9. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2017.2.01
Kovalenko, A., Kuchuk, G. (2018), "Methods of synthesis of information and the technical structure of structural systems governs a critical situation" ["Metody sinteza informacii i tekhnicheskoj struktury strukturnyh sistem upravlyaet kriticheskoj situaciej"], Advanced Information Systems, Vol. 2, No. 1, P. 22–27. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2018.1.04
Zykov, I., Kuchuk, N., Shmatkov, S. (2018), "Architecture synthesis of the computer system of transaction control e-learning", Advanced Information Systems, Vol. 2, No. 3, P. 60–66. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2018.3.10
Gelenbe, E., Pujolle, G. (2010), Analysis and synthesis of computer systems (2nd Edition), Advances in Computer Science and Engineering : Texts, Vol. 4, 309 p.
Kuchuk, G., Kovalenko, A., Lukov-Chuiko, N. (2017), "A method for minimizing the average packet delay in virtual cloud support network connections" ["Metod minimizatsiyi serednʹoyi zatrymky paketiv u virtualʹnykh zʺyednannyakh merezhi pidtrymky khmarnoho servisu"], Control, navigation and communication systems, No. 2 (42), P. 117–120.
Kuchuk, G., Kharchenko, V., Kovalenko, A., Ruchkov, E. (2016), "Approaches to selection of combinatorial algorithm for optimization in network traffic control of safety-critical systems", East-West Design & Test Symposium (EWDTS), P. 1–6. DOI: https://doi.org/10.1109/EWDTS.2016.7807655
Mozhaev, O., Kuchuk, H., Kuchuk, N., Mozhaev, M., Lohvynenco, M. (2017), "Multiservise network security metric", IEEE Advanced information and communication technologies-2017, Proc. of the 2th Int. Conf. Lviv, 2017, P. 133–136.
Kosenko, V. (2017), "Principles and structure of the methodology of risk-adaptive management of parameters of information and telecommunication networks of critical application systems", Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries, No. 1 (1), P. 46–52. DOI: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2017.1.046
Kuchuk, G., Kovalenko, A., Mozhaev, A. (2010), "An Approach to Development of Complex Metric for Multiservice Network Security Assessment", Statistical Methods of Signal and Data Processing (SMSDP – 2010): Proc. Int. Conf., October 13-14, 2010. Kyiv : NAU, RED, IEEE Ukraine section joint SP, P. 158–160.
Kliuiev, O., Mozhaiev, M., Uhrovetskyi, O., Mozhaiev, O., Simakova-Yefremian, E. (2019), "Method of forensic research on image for finding touch up on the basis of noise entropy", 2019 3rd International Conference on Advanced Information and Communications Technologies, AICT 2019, Proceedings.
Gavrylenko, S. (2019), "Synthesis of identification measurements in the computer system of critical purpose", Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries, No. 2 (8), P. 36–43. DOI: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2019.8.036
Filimonchuk, T., Volk, M., Risukhin, M., Olshanska, T., Kazmina, D. (2019), "The modified information technology for the distribution of resource tasks for cloud computing systems", Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries, No. 1 (7), P. 121–129. DOI: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2019.7.121
Davydovskyi, Y., Reva, O., Artiukh, O., Kosenko, V. (2019), "Simulation of computer network load parameters over a given period of time", Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries, No. 3 (9), P. 72–80. DOI: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2019.9.072
Kuchuk, G., Kovalenko, A., Komari, I., Svyrydov, A., Kharchenko, V. (2019), "Improving big data centers energy efficiency: Traffic based model and method", Studies in Systems, Decision and Control, Springer Nature Switzerland AG, Vol. 171, P. 161–183. DOI: http://doi.org/10.1007/978-3-030-00253-4_8
Mozhaiev, M., Kuchuk, N., Usatenko M. (2019), "The method of jitter determining in the telecommunication network of a computer system on a special software platform", Innovate Technologies and Scientific Solutions for Industries, No. 4 (10), P. 134-140. DOI: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2019.10.134
American National Standard for Telecommunications (1994), "Synchronization Interface Standards for Digital Networks", ANSI Vol. 1, P. 101.
ITU-T Recommendation G.811, Timing requirements at the output of primary reference clocks suitable for plesiochronous operation of international digital links."
ITU-T Recommendation G.824, The control of jitter and wanderwithin digital networks which are based on the 1544 kbit/s hierarchies.
Strelkov, A., Stadnik, A., Korotkov, V. (2001), "Features of the operation of an incoherent acousto-optical spectrum analyzer at a finite recording time", Radio engineering, Vol. 122, Р. 162–168.
Rudnytsky, V., Mozhaiev, M. and Kuchuk, N. (2020), "Method for the diagnostics of synchronization disturbances in the telecommunications network of a critical used computer system", Innovative technologies and scientific solutions for industries, No. 1 (11), Р. 172–180. DOI: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2020.11.172.
Klyuchikov, I. (2012), "Measurement of the average frequency of signals in acousto-optic spectrum analyzers with a spatially invariant hardware function" ["Izmerenie srednej chastoty signalov v akustoopticheskih spektroanalizatorah s prostranstvenno- invariantnoj apparatnoj funkciej"], Instrument making, No. 12, available at : http://openbooks.ifmo.ru/en/article/5956/izmerenie_sredney_chastoty_signalov_v_akustoopticheskih_spektroanalizatorah_s_prostranstvenno-neinvariantnoy_apparatnoy_funkciey.html
Strelkov, A., Zhilin, E., Marchenko,V., Lytyuga, A. (2006), "Optimization of the process of measuring the frequency of a radio signal taking into account the type of hardware function of an acousto-optic spectrum analyzer" ["Optimizaciya processa izmereniya chastoty radiosignala s uchetom vida apparatnoj funkcii akustoopticheskogo analizatora spektra"], Information Processing Systems, No. 6, P. 175–183, available at : http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2006_6_28
Ryabkin, Yu., Karnaukh, V (2006), "Quasi-optimal processing of short radio pulses in an acousto-optical spectrum analyzer" " ["Kvazioptimalnaya obrabotka korotkih radioimpulsov v akustoopticheskom spektroanalizatore"], Automation. Automation. Electrotechnical complexes and systems, No. 2, Р. 113–116, available at : http://nbuv.gov.ua/UJRN/aaeks_2006_2_18
Aronov, L., Ushakov, V. (2019), "Method for the formation of quadrature spectrum components in a homodyne acousto-optic spectrum analyzer" ["Metod formirovaniya kvadraturnyh komponent spektra v gomodinnom akustoopticheskom spektroanalizatore"], Proceedings of Russian universities. Radio Electronics, No. 2, available at : https://cyberleninka.ru/article/n/metod-formirovaniya-kvadraturnyh-komponent-spektra-v-gomodinnom-akustoopticheskom-spektroanalizatore .
Danilov, V. (2000), "Acousto-optic spectrum analyzer. Technology and design in electronic equipment" ["Akustoopticheskij analizator spektra"], No. 5–6, Р. 25–28, available at : http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/70957
Levin, B. Theoretical foundations of statistical radio engineering [Teoreticheskie osnovy statisticheskoj radiotehniki], Book 2, Moscow, Soviet radio, 392 p.
Parygin, V., Balakovsky, V. (1987), "Optical information processing"["Opticheskaya obrabotka informacii"], Moscow, Publishing House of Moscow State University, 142 p.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2020 Mykhailo Mozhaiev, Oksana Melashchenko, Viktoria Roh, Maksym Usatenko
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Наше видання використовує положення про авторські права Creative Commons для журналів відкритого доступу.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-NC-SA 4.0), котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо не комерційного та не ексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису опублікованої роботи, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи.
