ВИЗНАЧЕННЯ ПЕРЕВАГ У РЕКОМЕНДАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ НА ОСНОВІ ТЕХНОЛОГІЇ КОМПАРАТОРНОЇ ІДЕНТИФІКАЦІЇ

Анотація

Предметом дослідження в статті є процес ранжування об’єктів у списках рекомендаційних систем. Мета роботи – підвищення ефективності рекомендаційних систем за рахунок удосконалення методу визначення переваг між об’єктами у списках з використанням теорії прийняття багатокритеріальних рішень. У статті вирішуються наступні завдання: огляд і аналіз сучасного стану проблеми встановлення переваг між об’єктами та їхнього ранжування у списках рекомендаційних систем; аналіз методів фільтрації, що використовуються в рекомендаційних системах; декомпозиція проблеми підтримки прийняття рішень з вибору об’єктів; розробка комбінованого методу ранжування об’єктів у списках рекомендаційних систем, який об’єднує процедури виділення підмножини Парето-оптимальних об’єктів, структурно-параметричного синтезу моделі скалярного багатокритеріального оцінювання та оцінювання всієї множини виділених об’єктів. Використовуються такі методи: математичного моделювання, теорії систем, теорії корисності, теорії прийняття рішень, оптимізації та дослідження операцій. Результати. За результатами аналізу сучасної методології ранжування об’єктів у списках рекомендаційних систем встановлена можливість підвищення їхньої ефективності. Для врахуванням факторів, що важко піддаються формалізації, знань і досвіду користувачів запропоновано реалізувати визначення переваг між об’єктами з використанням теорії прийняття багатокритеріальних рішень. Виконана декомпозиція проблеми формування списків рекомендаційних систем на задачі виділення підмножини Парето-оптимальних об’єктів, структурно-параметричного синтезу моделі скалярного багатокритеріального оцінювання та оцінювання множини виділених об’єктів. Розроблено комбінований метод ранжування варіантів, який об’єднує процедури технологій ординалістичного та кардиналістичного впорядкування та дозволяє коректно скорочувати підмножин об’єктів, що включаються до списків рекомендацій. Висновки. Розроблений метод встановлення переваг розширює методологічні засади автоматизації процесів розробки та експлуатації рекомендаційних систем, інших систем підтримки прийняття багатокритеріальних рішень, дозволяє здійснювати  коректне скорочення множини недомінованих об’єктів для остаточного вибору з урахуванням факторів, що важко піддаються формалізації, знань і досвіду користувачів. Практичне використання отриманих результатів за рахунок більш економного методу формування списків при додаванні нових об’єктів дозволить знизити часову й ємнісну складності процедур надання рекомендацій, а за рахунок врахування множини зважених локальних показників і виділення множини недомінованих об’єктів – підвищити якість рекомендацій, що надаються.