ПОРІВНЯННЯ МЕТОДУ ЕЛЕКТРОМЕТРИЧНОГО ВИЗНАЧЕННЯ ПАРАМЕТРІВ КОРЕНЕВОГО КАНАЛУ ТА МЕТОДУ ПОРОГОВОЇ СЕГМЕНТАЦІЇ РЕНТГЕНОГРАМИ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.30837/ITSSI.2022.21.049

Ключові слова:

кореневий канал, рентгенограма, пороговий метод, сегментація

Анотація

Предметом дослідження є рентгенівські знімки зубів під час виконання ендодонтичних операцій. Мета роботи – практичне порівняння розробленого методу сегментації рентгенограми для визначення довжини кореневого каналу з електрометричним і математичним методом. У статті використовуються такі методи: принципи ендодонтичного препарування зубів; методи визначення робочої довжини кореневого каналу (рентгенологічний, електрометричний); метод порогової сегментації; метод сегментації кісткових структур на томографічних зображеннях. Здобуто такі результати: проаналізовано наявні методи визначення робочої довжини кореневого каналу, виокремлено основні переваги та недоліки кожного з методів. Математичний метод є швидким, але неточним і може слугувати лише для попереднього оцінювання. Електрометричний – найбільш точний, проте має дуже жорсткі вимоги для вимірювання в ділянці вологості каналів, крім того, інвазивність методу передбачає низку недоліків. Рентгенологічний – найперспективніший для досліджень завдяки його безболісності для пацієнта, низькій дозі опромінення під час інтраоральної рентгенограми та можливості застосування алгоритмів оброблення зображень для уточнення результатів вимірювання. У межах цієї роботи сформульовано принципи сегментації та виділення контурів зуба на рентгенівському знімку для визначення робочої довжини та проведено практичні дослідження для порівняння всіх методів аналізу. Висновки. Застосування методу електрометричного визначення довжини дає найточніший результат, але сегментація рентгенограми дає змогу лікареві отримати додаткову інформацію щодо архітектоніки кореневого каналу. Крім того, можливість оброблення зображень, таких як сегментація, виділення контурів і автоматичне визначення зони апікального звуження, роблять цей метод найбільш перспективним. Найоптимальнішою є комбінація цих двох методів на практиці, що потребує додаткових досліджень.

Біографії авторів

Oleksii Perepelytsia, Харківський національний університет радіоелектроніки

аспірант

Oleg Avrunin, Харківський національний університет радіоелектроніки

доктор технічних наук, професор

Посилання

Verma, S. et al. (2021), "Measuring the canal length – a review", Journal of Evolution of Medical and Dental Sciences, 10 (33), Р. 2824–2829. DOI: https://doi.org/10.14260/jemds/2021/575

Chandler, N. P., Friedlander, L. T. and Alothmani, O. S. (2013), "Radiographic assessment of endodontic working length", Saudi Endodontic Journal, 3 (2), p. 57. DOI: https://doi.org/10.4103/1658-5984.118145

Orosco, F.A. et al. (2012), "In vivo accuracy of conventional and digital radiographic methods in confirming root canal working length determination by Root Zx", Journal of Applied Oral Science, 20 (5), Р. 522–525. DOI: https://doi.org/10.1590/s1678-77572012000500005

Kishor, K. M. N. (2012), "Comparison of working length determination using Apex Locator, conventional radiography and radiovisiography: An in vitro study", The Journal of Contemporary Dental Practice, 13 (4), Р. 550–553. DOI: https://doi.org/10.5005/jp-journals-10024-1184

Thorley, W. (2021), "Working Length Determination", British Dental Journal, 230 (1), Р. 5–5. DOI: https://doi.org/10.1038/s41415-020-2562-y

www.mednovosti.by. (n.d.), "Methods for determining the working length of the root canal" ["Metod opredeleny`ya rabochej dly`n kornevogo kanala"], аvailable at: http://www.mednovosti.by/journal.aspx?article=2740 [Accessed 16 Dec. 2022].

www.mednovosti.by. (n.d.), "Comparative evaluation of the effectiveness of methods for determining the working length of the root canal" ["Sravny`tel`naya ocenka эffekty`vnosty` metodov opredeleny`ya rabochej dly`nы kornevogo kanala"], аvailable at: http://www.mednovosti.by/journal.aspx?article=2758 [Accessed 16 Dec. 2022].

Perepelytsia, O. M. (2021), "Segmentation of dental X-ray in endodontic treatment", Biophysical Bulletin, (45), Р. 21–31. DOI: https://doi.org/10.26565/2075-3810-2021-45-02

Dentsplysirona.com, аvailable at: https://www.dentsplysirona.com/content/dam/dentsply/pim/manufacturer/ Endodontics/Motors__Apex_Locators/Apex_Locators/Propex_Pixi/PROPEX%20PIXI%20EUROP_DFU_1018_MASTER_DSE_EN.pdf (Accessed: December 16, 2022).

Perepelytsia, O. and Nosova, T. (2022), "Determining the working length of a root canal using intraoral radiography segmentation", Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 12 (1), Р. 44–46. DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.2878

Image Processing Toolbox (no date) Mathworks.com, аvailable at: https://www.mathworks.com/products/image.html (Accessed: December 16, 2022).

Avrunin, O. G. et al. (2021), "Possibilities of automated diagnostics of odontogenic sinusitis according to the Computer Tomography Data",” Sensors, 21 (4), p. 1198. DOI: https://doi.org/10.3390/s21041198

Avrunin, O. et al. (2019), "Computed Tomography Dataset Analysis for stereotaxic neurosurgery navigation", 2019 IEEE 8th International Conference on Advanced Optoelectronics and Lasers (CAOL). DOI: https://doi.org/10.1109/caol46282.2019.9019459

Avrunin, O. et al. (2019), "Computed Tomography Dataset Analysis for stereotaxic neurosurgery navigation", 2019 IEEE 8th International Conference on Advanced Optoelectronics and Lasers (CAOL). DOI: https://doi.org/10.1109/caol46282.2019.9019459

Kolisnyk, K. et al. (2021), "Applying discriminant analysis to improve telemedicine diagnostics quality", IEEE EUROCON 2021 – 19th International Conference on Smart Technologies. DOI: https://doi.org/10.1109/eurocon52738.2021.9535576

Selivanova, K., Avrunin, O. and Kazimirov, N. (2020), "Determination of the basic parameters of sensor devices for the implementation of psychoneurological research with the introduction of Multitouch Technology", Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries, 1 (11), Р. 147–155. DOI: https://doi.org/10.30837/2522-9818.2020.11.147

Avrunin, O. (2017), "Using a priori data for segmentation anatomical structures of the brain", PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY, 1 (5), Р. 104–107. DOI: https://doi.org/10.15199/48.2017.05.20

Khomenko, L. A. (2002), Prakticheskaya endodontiya, Instrumenty. materialy i metody.

Sharma, M. and Arora, V. (2010), "Determination of Working Length of Root Canal", Medical Journal, Armed Forces India, 66 (3), Р. 231–234. DOI: https://doi.org/10.1016/S0377-1237(10)80044-9

John Ide Ingle and Edward Edgerton Beveridge (1976), Endodontics

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-04-17

Як цитувати

Perepelytsia, O., & Avrunin, O. (2023). ПОРІВНЯННЯ МЕТОДУ ЕЛЕКТРОМЕТРИЧНОГО ВИЗНАЧЕННЯ ПАРАМЕТРІВ КОРЕНЕВОГО КАНАЛУ ТА МЕТОДУ ПОРОГОВОЇ СЕГМЕНТАЦІЇ РЕНТГЕНОГРАМИ. СУЧАСНИЙ СТАН НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ТА ТЕХНОЛОГІЙ В ПРОМИСЛОВОСТІ, (4 (22), 49–57. https://doi.org/10.30837/ITSSI.2022.21.049