ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ ПРОГРАМНОЇ РЕАЛІЗАЦІЇ COSMOS DB API НА ПЛАТФОРМІ .NET
DOI:
https://doi.org/10.30837/ITSSI.2023.24.118Ключові слова:
база даних; Cosmos DB API; MongoDB; .NET; NoSQLАнотація
Значна кількість сучасних розробників використовують платформу .NET для створення програм, що працюють із базами даних. Cosmos DB стає все більш популярним вибором як NoSQL-сховище для баз даних. Cosmos DB – гнучка й масштабована система, і правильний вибір відповідного АРІ в програмній реалізації може значно вплинути на продуктивність самих програм. Cosmos DB надає різні API для роботи з усіма типами баз даних. Кожен із цих API може бути використаний за допомогою різних методів програмної реалізації. Предметом дослідження є програмні реалізації на платформі .NET під різні Cosmos DB API. Під час обрання найбільш підхожого Cosmos DB API на платформі .NET розробникам може допомогти не тільки документація, але й результати експериментальних досліджень АРІ, що дасть змогу покращити якість коду й продуктивність самих систем. Мета роботи – підвищити ефективність програмних розробок на платформі .NET, що використовують Cosmos DB API, шляхом створення рекомендацій щодо обрання методів програмної реалізації API на основі результатів експериментального дослідження. Завдання статті: дослідити та порівняти методи програмної реалізації Cosmos DB API шляхом вивчення продуктивності різних типів запитів на цих програмних рішеннях; проаналізувати здобуті результати та розробити рекомендації з використання методів. Методи: багатокритеріальний аналіз Cosmos DB API, логічне моделювання даних, дослідження. Результати: розроблено програмні рішення на основі використання CosmosClient, Entity Framework Core для Cosmos DB API for NoSQL та на основі MongoClient для Cosmos DB API for MongoDB; проведено серію експериментів і вимірювань показників продуктивності для кожного з програмних рішень; проаналізовано здобуті результати та запропоновано рекомендації з використання розглянутих методів програмної реалізацій Cosmos DB API на платформі .NET. Висновки. Загалом вибір програмного підходу залежить від конкретного завдання, але дослідження показали, що Cosmos DB API for NoSQL із застосуванням CosmosClient – це найкращий вибір для незначних проєктів, а з використанням Entity Framework Core Cosmos підходить для проєктів з більшими обсягами інформації та складними запитами. Якщо в проєкті застосовується MongoDB, то відповідне рішення з використанням MongoClient є кращим варіантом, ніж Cosmos DB API for NoSQL.
Посилання
Список літератури
Filatov V., Semenets V. Methods for Synthesis of Relational Data Model in Information Systems Reengineering Problems. International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications. Science and Technology (PIC S&T). IEEE. 2018. URL: https://www.researchgate.net/publication/331418031_Methods_for_Synthesis_of_Relational_Data_Model_in_Information_Systems_Reengineering_Problems
Smelyakov K., Prokopenko O., Chupryna A. Object-Based Image Comparison Algorithm Development for Data Storage Management Systems. CEUR Workshop Proceedings, 2022. № 3171. Р. 1251–1266. URL: https://ceur-ws.org/Vol-3171/paper92.pdf
Mazurova, O., Naboka, A., Shirokopetleva, M. Research of ACID transaction implementation methods for distributed databases using replication technology. Innovative technologies and scientific solutions for industries, № 2 (16). 2021. P. 19–31. DOI: 10.30837/ITSSI.2021.16.019
Mazurova O., Syvolovskyi I., Syvolovska O. NOSQL database logic design methods for MONGODB and NEO4J. Innovative technologies and scientific solutions for industries, № 2 (20), 2022. P. 52–63. DOI: 10.30837/ITSSI.2022.20.052.
Sahatqija K., Ajdari J., Zenuni X., Raufi B., Ismaili F. Comparison between relational and NOSQL databases. 41st International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO). 2018. P. 216–221. DOI: https://doi.org/10.23919/mipro.2018.8400041
Maran M., Paniavin N., Poliushkin I. Alternative Approaches to Data Storing and Processing. V International Conference on Information Technologies in Engineering Education (Inforino). 2020. Р. 1–4. DOI: https://doi.org/10.1109/inforino48376.2020.9111708
Falatiuk H., Shirokopetleva M., Dudar Z. Investigation of Architecture and Technology Stack for e-Archive System. IEEE International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications, Science and Technology (PIC S&T). 2019. P. 229–235. DOI: 10.1109/PICST47496.2019.9061407
Gomes C., Borba E., Tavares E., Junior M. N. de O. Performability Model for Assessing NoSQL DBMS Consistency. IEEE International Systems Conference (SysCon). 2019. DOI: https://doi.org/10.1109/syscon.2019.8836757
Kuzochkina A., Shirokopetleva M., Dudar Z. Analyzing and Comparison of NoSQL DBMS. International Scientific-Practical Conference on Problems of Infocommunications Science and Technology (PIC S&T). 2018. Р. 560–564. DOI: 10.1109/INFOCOMMST.2018.8632133
Bai Y. SQL Server Database Programming with Visual Basic.NET: Concepts, Designs and Implementations. 2020. 688 p, URL: https://www.wiley.com/en-ie/SQL+Server+Database+Programming+with+Visual+Basic+NET:+Concepts,+Designs+and+Implementations-p-9781119608608
Renée, M. P., Teate SQL for Data Scientists: A Beginner's Guide for Building Datasets for Analysis. 2021. 288 p, URL: https://www.wiley.com/en-us/SQL+for+Data+Scientists%3A+A+Beginner%27s+Guide+for+Building+Datasets+for+Analysis-p-9781119669364
Peretiatko M., Shirokopetleva M., Lesna N. Research of methods to support data migration between relational and document data storage models. Innovative technologies and scientific solutions for industries. № 2 (20). 2022. P. 64–74. DOI: 10.30837/ITSSI.2022.20.064
Palanisamy S., SuvithaVani P. A survey on RDBMS and NoSQL Databases MySQL vs MongoDB. Conference: 2020 International Conference on Computer Communication and Informatics (ICCCI). 2020. URL: https://www.researchgate.net/publication/341812161_A_survey_on_RDBMS_and_NoSQL_Databases_MySQL_vs_MongoDB
Ponniah P. Database Design and Development: An Essential Guide for IT Professionals. 2003. 768 p. URL: http://www.sbu.unicamp.br/bases-nfs/b131/lista_131_4.xlsx
Gruzdo I., Kyrychenko I., Tereshchenko G., Shanidze N. Metrics applicable for evaluating software at the design stage. 5th International Conference on Computational Linguistics and In-telligent Systems (COLINS-2021). Kharkiv, Ukraine,April 22–23, 2021. CEUR Workshop Proceedings, 2021, Volume I. Р. 916–936. URL: https://ceur-ws.org/Vol-2870/paper69.pdf
Perkins B., Panek W. Microsoft Azure Architect Technologies and Design Complete Study Guide: Exams AZ-303 and AZ-304. 2020. 768p. URL: https://www.wiley.com/en-ba/Microsoft+Azure+Architect+Technologies+and+Design+Complete+Study+Guide:+Exams+AZ+303+and+AZ+304-p-9781119559580
References
Filatov, V., Semenets, V. (2018), "Methods for Synthesis of Relational Data Model in Information Systems Reengineering Problems", International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications. Science and Technology (PIC S&T), IEEE, available at: https://www.researchgate.net/publication/331418031_Methods_for_Synthesis_of_Relational_Data_Model_in_Information_Systems_Reengineering_Problems
Smelyakov, K., Prokopenko, O., Chupryna, A. (2022), "Object-Based Image Comparison Algorithm Development for Data Storage Management Systems", CEUR Workshop Proceedings, No. 3171, P. 1251–1266, available at: https://ceur-ws.org/Vol-3171/paper92.pdf
Mazurova, O., Naboka, A., Shirokopetleva, M. (2021) "Research of ACID transaction implementation methods for distributed databases using replication technology", Innovative technologies and scientific solutions for industries, No. 2 (16), Р. 19–31. DOI: 10.30837/ITSSI.2021.16.019
Mazurova, O., Syvolovskyi, I., Syvolovska, O. (2022) "NOSQL database logic design methods for MONGODB and NEO4J", Innovative technologies and scientific solutions for industries, No. 2 (20), Р. 52–63. DOI: 10.30837/ITSSI.2022.20.052
Sahatqija, K., Ajdari, J., Zenuni, X., Raufi, B., Ismaili, F., (2018), "Comparison between relational and NOSQL databases", 41st International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO), P. 216–221. DOI: https://doi.org/10.23919/mipro.2018.8400041
Maran, M., Paniavin, N., Poliushkin, I. (2020), "Alternative Approaches to Data Storing and Processing", V International Conference on Information Technologies in Engineering Education (Inforino), Р. 1–4. DOI: https://doi.org/10.1109/inforino48376.2020.9111708
Falatiuk, H., Shirokopetleva, M., Dudar, Z. (2019), "Investigation of Architecture and Technology Stack for e-Archive System", IEEE International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications, Science and Technology (PIC S&T), P. 229–235. DOI: 10.1109/PICST47496.2019.9061407
Gomes, C., Borba, E., Tavares, E., Junior, M. N. de O. (2019), "Performability Model for Assessing NoSQL DBMS Consistency", IEEE International Systems Conference (SysCon), DOI: https://doi.org/10.1109/syscon.2019.8836757
Kuzochkina, A., Shirokopetleva, M., Dudar, Z. (2018), "Analyzing and Comparison of NoSQL DBMS", International Scientific-Practical Conference on Problems of Infocommunications Science and Technology PIC S&T, P. 560–564. DOI: 10.1109/INFOCOMMST.2018.8632133
Bai, Y., (2020), "SQL Server Database Programming with Visual Basic.NET: Concepts, Designs and Implementations". 688 p, available at: https://www.wiley.com/en-ie/SQL+Server+Database+Programming+with+Visual+Basic+NET:+Concepts,+Designs+and+Implementations-p-9781119608608
Renée, M. (2021), Teate SQL for Data Scientists: A Beginner's Guide for Building Datasets for Analysis. 288 p. available at: https://www.wiley.com/enus/SQL+for+Data+Scientists%3A+A+Beginner%27s+Guide+for+Building+Datasets+for+Analysis-p-9781119669364
Peretiatko, M., Shirokopetleva, M., Lesna, N. (2022) "Research of methods to support data migration between relational and document data storage models", Innovative technologies and scientific solutions for industries, No. 2 (20), Р. 64–74. DOI: 10.30837/ITSSI.2022.20.064
Palanisamy, S., SuvithaVani, P. (2020), "A survey on RDBMS and NoSQL Databases MySQL vs MongoDB", International Conference on Computer Communication and Informatics (ICCCI), available at: https://www.researchgate.net/publication/341812161_A_survey_on_RDBMS_and_NoSQL_Databases_MySQL_vs_MongoDB
Ponniah, P. (2003), Database Design and Development: An Essential Guide for IT Professionals. 768 p, available at: http://www.sbu.unicamp.br/bases-nfs/b131/lista_131_4.xlsx
Gruzdo, I., Kyrychenko, I., Tereshchenko, G., Shanidze, N. (2021), "Metrics applicable for evaluating software at the design stage", 5th International Conference on Computational Linguistics and In-telligent Systems (COLINS-2021), Kharkiv, Ukraine, April 22–23, CEUR Workshop Proceedings, 2021, Volume I, P. 916–936, available at: https://ceur-ws.org/Vol-2870/paper69.pdf
Perkins, B., Panek, W. (2020), "Microsoft Azure Architect Technologies and Design Complete Study Guide: Exams AZ-303 and AZ-304". 768p. available at: https://www.wiley.com/enba/Microsoft+Azure+Architect+Technologies+and+Design+Complete+Study+Guide:+Exams+AZ+303+and+AZ+304-p-9781119559580
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 Оксана Мазурова, Микола Андрущенко, Марія Широкопетлєва
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Наше видання використовує положення про авторські права Creative Commons для журналів відкритого доступу.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-NC-SA 4.0), котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо не комерційного та не ексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису опублікованої роботи, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи.
