Метод передачі аудіосигналу у мережній системі аудіоаналітики
DOI:
https://doi.org/10.30837/ITSSI.2023.26.058Ключові слова:
аудіоаналітика; метод передачі аудіосигналу; управління трафіком; віртуальні маршрути; затримкаАнотація
Предметом дослідження в статті є метод передачі аудіосигналу в мережній системі аудіоаналітики. Створення зазначеної системи приводить до появи нових класів джерел навантаження, що передають пакетизовані звукові дані. Тому без побудови достатньо адекватних математичних моделей не можна створити мережну систему аудіоаналітики, яка ефективно працює. Фундаментальним у теорії телетрафіку є питання моделей джерел навантаження. Отже, стає необхідним розроблення методу передачі аудіосигналу в мережній системі аудіоаналітики. З огляду на сказане метою статі є створення методу передачі аудіосигналу в мережній системі аудіоаналітики з метою забезпечення ефективності та точності аудіоаналітики. У статті вирішуються такі завдання: формування моделі джерел навантаження системи, дослідження управління з’єднаннями і трафіком у мережній системі аудіоаналітики, реалізація функцій управління та контролю трафіком у мережі (управління доступом користувача до мережі та управління параметрами використання), дослідження методів забезпечення якості передачі аудіосигналу та розроблення методу передачі аудіосигналу з допомогою комутації віртуальних маршрутів. Для досягнення поставлених завдань використовуються такі методи: математичне оброблення сигналів, алгоритми компресії даних, оптимізація мережних протоколів і використання швидких мережних з’єднань. Досягнуто таких результатів: змодельовано джерела навантаження системи, розглянуто управління з’єднаннями і трафіком у мережній системі аудіоаналітики, досліджено методи забезпечення якості передачі аудіосигналу та запропоновано метод передачі аудіосигналу з допомогою комутації віртуальних маршрутів. Висновки. Можливості використання імітаційного моделювання вузлів мережної системи аудіоаналітики дуже обмежені. Це пояснюється тим, що допустимий рівень втрат інформаційних осередків дуже низький. Упровадження розробленого методу передачі аудіосигналу в мережній системі аудіоаналітики дає змогу досягти ефективного контролю та оброблення звукової інформації в режимі реального часу. Цей метод може широко застосовуватися у сферах безпеки, медицини, систем управління та інших галузях, де аналіз аудіосигналів є важливим складником.
Посилання
References
Kholiev, V., Barkovska, O. (2023), "Comparative analysis of neural network models for the problem of speaker recognition", Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries, Vol. 24, No. 2, P. 172–178. DOI: 10.30837/ITSSI.2023.24.172.
Barkovska, O., Kholiev, V., Lytvynenko, V. (2022), "Study of noise reduction methods in the sound sequence when solving the speech-to-text problem", Advanced Information Systems, Vol. 6, No. 1, P. 48–54. DOI: 10.20998/2522-9052.2022.1.08.
Mykhailichenko, I., Ivashchenko, H., Barkovska O., Liashenko O. (2022), "Application of Deep Neural Network for Real-Time Voice Command Recognition", 2022 IEEE 3rd KhPI Week on Advanced Technology (KhPIWeek), P. 1-4. DOI: 10.1109/KhPIWeek57572.2022.9916473.
Kovalenko, A., Poroshenko, A. (2022), "ANALYSIS OF THE SOUND EVENT DETECTION METHODS AND SYSTEMS", Advanced Information Systems, Vol. 6, No. 1, P. 65–69. DOI: 10.20998/2522-9052.2022.1.11.
Kholiev, V., Barkovska, O. (2023), "Analysis of the of training and test data distribution for audio series classification", Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті, Vol. 28, No. 1, P. 38–43. DOI: 10.18664/ikszt.v28i1.276343.
Barkovska, O. (2022), "Performance study of the text analysis module in the proposed model of automatic speaker’s speech annotation", Computer systems and information technologies, Vol. 4, P. 13–19. DOI: 10.31891/csit-2022-4-2.
Poroshenko, A., Kovalenko, A., Sedlaček, P. (2022), "Organization of Audio Analytics Systems Topologies", 2022 IEEE 9th International Conference on Problems of Infocommunications, Science and Technology (PIC S&T), P. 517–521, DOI: 10.1109/PICST57299.2022.10238687.
Poroshenko, A., Kovalenko, A. (2023), "Optimization of a basic network in audio analytics systems", Advanced Information Systems, Vol. 7, No. 1, P. 23–28. DOI: 10.20998/2522-9052.2023.1.04.
Kuchuk, N., Kovalenko, A., Kuchuk, H., Levashenko, V., Zaitseva, E. (2022), "Mathematical Methods of Reliability Analysis of the Network Structures: Securing QoS on Hyperconverged Networks for Traffic Anomalies". Future Intent-Based Networking. Lecture Notes in Electrical Engineering, Vol. 831. Springer, Cham. P.223-241. DOI: 10.1007/978-3-030-92435-5_13.
Ghido, F., Tabus, I. (2013), "Sparse Modeling for Lossless Audio Compression", IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, Vol. 21, No. 1, P. 14–28. DOI: 10.1109/TASL.2012.2211014.
Huang, H., Shu, H., Yu, R. (2014), "Lossless audio compression in the new IEEE Standard for Advanced Audio Coding", 2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), P. 6934–6938. DOI: 10.1109/ICASSP.2014.6854944.
Zeghidour, N., Luebs, A., Omran, A., Skoglund, J., Tagliasacchi, M. (2022), "SoundStream: An End-to-End Neural Audio Codec". IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, Vol. 30, P. 495-507. DOI: 10.1109/TASLP.2021.3129994.
Petrosky, E. E., Michaels, A. J., Ridge, D. B. (2019), "Network Scalability Comparison of IEEE 802.15.4 and Receiver-Assigned CDMA", IEEE Internet of Things Journal. Vol. 6, No. 4, P. 6060–6069. DOI: 10.1109/JIOT.2018.2884455.
Meng, X., Pappas, V., Zhang, L. (2010), "Improving the Scalability of Data Center Networks with Traffic-aware Virtual Machine Placement", 2010 Proceedings IEEE INFOCOM, P. 1–9. DOI: 10.1109/INFCOM.2010.5461930.
Amarudin, Ferdiana, R., Widyawan (2020), "A Systematic Literature Review of Intrusion Detection System for Network Security: Research Trends, Datasets and Methods", 2020 4th International Conference on Informatics and Computational Sciences (ICICoS), P. 1–6. DOI: 10.1109/ICICoS51170.2020.9299068.
Do, E. H., Gadepally, V. N. (2020), "Classifying Anomalies for Network Security", ICASSP 2020 - 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), P. 2907–2911. DOI: 10.1109/ICASSP40776.2020.9053419.
Szymanski, A., Lason, A., Rzasa J., Jajszczyk, A. (2007), "Grade-of-service-based routing in optical networks [Quality-of-Service-Based Routing Algorithms for Heterogeneous Networks]", IEEE Communications Magazine, Vol. 45, No. 2, P. 82-87. DOI: 10.1109/MCOM.2007.313400.
Liu, C. H., Gkelias, A., Leung, K. K. (2008), "Connection admission control and grade of service for QoS routing in mesh networks", 2008 IEEE 19th International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications, P. 1–5. DOI: 10.1109/PIMRC.2008.4699895.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Наше видання використовує положення про авторські права Creative Commons для журналів відкритого доступу.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-NC-SA 4.0), котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо не комерційного та не ексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису опублікованої роботи, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи.
