Нечітка логіка в задачах визначення економічних параметрів виконання проєктів

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.30837/ITSSI.2024.27.096

Ключові слова:

мережний графік; нечітка мета; критичний шлях; функція належності; тривалість.

Анотація

Метою роботи є прогнозування термінів виконання проєкту та його основних економічних параметрів за допомогою теорії графів та методів нечіткої логіки. Предмет дослідження в статті – це метод розрахунку основних властивостей або параметрів проєкту, прогнозування термінів його виконання та можливість врахування форс-мажорних ситуацій. У роботі виконується завдання пошуку оптимального плану проєкту створення сайту електронної комерції та розрахунку його основних економічних параметрів. Упроваджуються такі методи: теорії мережного планування та управління; нечіткої логіки – для розв’язання задачі нечіткої оптимізації; теорії графів, а саме метод критичного шляху CPM, – для прогнозування термінів проєкту. Досягнуто такі результати: основні економічні параметри були розраховані для двох варіантів проєкту створення сайту електронної комерції – послідовному, коли команда не має багато розробників для його реалізації (або достатньо ресурсів), і паралельному виконанню робіт, що дозволяє оптимізувати час виконання за допомогою залучення додаткових працівників. Також підраховано вартість обох проєктів, що в подальшому може допомогти менеджерам зробити висновки щодо впровадження того чи іншого варіанта планування окресленого типу проєктів. Для першого проєкту план проведення робіт буде завершено за час, що не перевищує 230 діб, з надійністю 30% або не перевищує 295 діб з надійністю 80%. Для другого проєкту план проведення робіт буде завершено за час, що не перевищує 230 діб, з надійністю 30% або не більше ніж 278 діб з надійністю 70%. Висновки. У роботі запропоновано нечітку математичну модель пошуку оптимального плану та розрахунку основних економічних параметрів проєкту створення сайту електронної комерції з нечіткою множиною планів та нечітко визначеною метою. Також подано метод розв’язання цієї задачі. Результати дослідження мають значну цінність для планування проєкту, для вирішення питання про доцільність його початку, для прогнозування ресурсів, що знадобляться в процесі його реалізації. Ці показники є вкрай необхідними для покращення процесів і коректного розподілення робіт, що може допомогти посилити конкурентоспроможність та підвищити прибуток проєкту.

Біографії авторів

Ольга Матвієнко, Харківський національний університет радіоелектроніки

кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри прикладної математики

Сергій Закутній, Харківський національний університет радіоелектроніки

аспірант кафедри прикладної математики

Посилання

Список літератури

Mahmoud A.H. Critical Paths in a Fuzzy Construction Project Network. International Journal of Civil Engineering and Technology (IJCIET). 2019. 10(1). P. 1313–1321. URL: https://www.researchgate.net/publication/336072792_Critical_Paths_in_a_Fuzzy_Construction_Project_Network

Gajzler M., Zima K. Evaluation of Planned Construction Projects Using Fuzzy Logic. International Journal of Civil Engineering. 2017. 15. P. 641–652. DOI: 10.1007/s40999-017-0177-8

Plebankiewicz E., Zima K., Wieczorek D. Modelling of Time, Cost and Risk of Construction with Using Fuzzy Logic. Journal of Civil Engineering and Management. 2021. 27(6). P. 412–426. DOI: 10.3846/jcem.2021.15255

Haghighi M. H., Ashrafi M., Nazerfard E. A Novel Fuzzy Bayesian Network-Based Approach for the Project Time-Cost-Quality Trade-off Problem. AUT Journal of Modeling and Simulation. 54(2). 2022. P. 185–196. DOI: 10.22060/miscj.2023.20752.5266

Abbass, Huda Fadhil, Al-Kanani, Idean Hassan Proposed Ranking Function to Solve the Fuzzy Project Management and Network Problem. Journal of Physics: Conference Series. 2021. DOI: 10.1088/1742-6596/1963/1/012071

Ercan Akan, Sibel Bayar. Interval Type-2 Fuzzy Program Evaluation and Review Technique for Project Management in Shipbuilding. Ships and Offshore Structures. 2021. P. 1–19. DOI: 10.1080/17445302.2021.1950350

Juan Carlos Figueroa-García, Germán Hernández-Pérez, Jennifer Soraya Ramos-Cuesta. Uncertain Project Network Analysis with Fuzzy-PERT and Interval Type-2 Fuzzy Activity Durations. Heliyon. 2023. Volume 9. Issue 4. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e14833

Mohagheghi V., Meysam S., Mousavi S.M., Vahdani B. Analyzing Project Cash Flow by a New Interval Type-2 Fuzzy Model with an Application to Construction Industry. Neural Computing and Applications. 2021. 28. P. 3393–3411. DOI: 10.1007/s00521-016-2235-6

Родащук Г.Ю., Концеба С.М., Ліщук Р.І., Скуртол С.Д. Мережеве планування в управлінні ІТ-проектами. Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки. 2023. 1. C. 42–56. DOI: https://doi.org/10.32851/tnv-tech.2023.1.5

Бушуєв С., Бушуєва В., Засуха І. Застосування стохастичних мереж у проєктах цифровізації державного сектору. Вісник Одеського національного морського університету. 2021. 65. C. 159–172. DOI: https://doi.org/10.47049/2226-1893-2021-2-159-172

Бортульов Є.С., Іванов Р.В. Визначення вірогідності реалізації проєкту на основі PERT-методу. Сучасні проблеми моделювання соціально-економічних систем. Матеріали XI міжнародної науково-практичної Інтернет-конференції 11–12 квітня 2019 р : Мультимедійне наук. електрон. вид. Братислава – Харків: ВШЕМ – ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2019. URL: https://mpsesm.org/index.php/mpsesm/mpsesm-xi/paper/view/831

Brewer J.L., Dittman K.C. Methods of IT Project Management. West Lafayette. Purdue University Press. 2023. 555 p.

Dudnyk O. Sokolovska Z. Application of Fuzzy Expert Systems in IT Project Management. Project Management – New Trends and Applications. 2023. 29. DOI: 10.5772/intechopen.102439

Aramesh S., Mousavi S.M., Mohagheghi V. A New Comprehensive Project Scheduling, Monitoring, and Management Framework Based on the Critical Chain Under Interval Type-2 Fuzzy Uncertainty. Iranial Journal of Fuzzy Systems. 2021. 18(1). P. 151–170. DOI: 10.22111/IJFS.2021.5880

Juan Carlos Figueroa-García, Heriberto Román-Flores, Yurilev Chalco-Cano. Type-Reduction of Interval Type-2 Fuzzy Numbers via the Chebyshev Inequality. Fuzzy Sets Systems. 2022. 435 (1). P. 164–180. DOI: https://doi.org/10.1016/j.fss.2021.04.014

References

Mahmoud, A. H. (2019), "Critical Paths in a Fuzzy Construction Project Network", International Journal of Civil Engineering and Technology (IJCIET), 10(1), P. 1313–1321. available at: https://www.researchgate.net/publication/336072792_Critical_Paths_in_a_Fuzzy_Construction_Project_Network

Gajzler, M., Zima, K. (2017), "Evaluation of Planned Construction Projects Using Fuzzy Logic", International Journal of Civil Engineering, 15, P. 641–652. DOI: https://doi.org/10.1007/s40999-017-0177-8

Plebankiewicz, E., Zima, K., Wieczorek, D. (2021), "Modelling of Time, Cost and Risk of Construction with Using Fuzzy Logic", Journal of Civil Engineering and Management, 27(6), P. 412–426. DOI: https://doi.org/10.3846/jcem.2021.15255

Haghighi, M.H., Ashrafi, M., Nazerfard, E. (2022), "A Novel Fuzzy Bayesian Network-Based Approach for the Project Time-Cost-Quality Trade-off Problem", AUT Journal of Modeling and Simulation, 54(2), P. 185–196. DOI: 10.22060/miscj.2023.20752.5266

Abbass, Huda Fadhil, Al-Kanani, Idean Hassan. (2021), "Proposed Ranking Function to Solve the Fuzzy Project Management and Network Problem", Journal of Physics: Conference Series. DOI: 10.1088/1742-6596/1963/1/012071

Akan, E, Bayar, S. (2021), "Interval Type-2 Fuzzy Program Evaluation and Review Technique for Project Management in Shipbuilding", Ships and Offshore Structures, P. 1–19. DOI: 10.1080/17445302.2021.1950350

Figueroa-García, J.C., Hernández-Pérez, G, Ramos-Cuesta, J.S. (2023), "Uncertain Project Network Analysis with Fuzzy-PERT and Interval Type-2 Fuzzy Activity Durations", Heliyon, Volume 9, Issue 4. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e14833

Mohagheghi, V., Meysam, S., Mousavi, S.M., Vahdani, B. (2021), "Analyzing Project Cash Flow by a New Interval Type-2 Fuzzy Model with an Application to Construction Industry", Neural Computing and Applications, 28, P. 3393–3411. DOI: 10.1007/s00521-016-2235-6

Rodashchuk, H.Yu., Kontseba, S.M., Lishchuk, R.I., Skurtol, S.D. (2023). "Network planning in IT project management", Taurian Scientific Herald. Series: Technical sciences, (1), 42–56. DOI: https://doi.org/10.32851/tnv-tech.2023.1.5

Bushuiev S., Bushuieva V., Zasukha I. (2021). "Application of stochastic networks in public sector digitization projects", Bulletin of Odessa National Maritime University, (65), 159–172. DOI: https://doi.org/10.47049/2226-1893-2021-2-159-172

Bortulov Ye.S., Ivanov R.V. (2019), "Determining the probability of project implementation based on the PERT method", Modern problems of modeling socio-economic systems. Materials of the XI International Scientific and Practical Internet Conference April 11–12, Bratislava – Kharkiv. available at: https://mpsesm.org/index.php/mpsesm/mpsesm-xi/paper/view/831

Brewer, J.L., Dittman, K.C. (2023), Methods of IT Project Management, West Lafayette. Purdue University Press, 555 р.

Dudnyk, O. Sokolovska, Z. (2023), "Application of Fuzzy Expert Systems in IT Project Management", Project Management – New Trends and Applications, 29. DOI: 10.5772/intechopen.102439

Aramesh, S., Mousavi, S.M., Mohagheghi, V. (2021), "A New Comprehensive Project Scheduling, Monitoring, and Management Framework Based on the Critical Chain Under Interval Type-2 Fuzzy Uncertainty", Iranial Journal of Fuzzy Systems, 18 (1), P. 151–170. DOI: 10.22111/IJFS.2021.5880

Figueroa-García, J.C., Román-Flores, H., Chalco-Cano, Y. (2022), "Type-Reduction of Interval Type-2 Fuzzy Numbers via the Chebyshev Inequality", Fuzzy Sets Systems, 435 (1), P. 164–180. DOI: https://doi.org/10.1016/j.fss.2021.04.014

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-03-30

Як цитувати

Матвієнко, О., & Закутній, С. (2024). Нечітка логіка в задачах визначення економічних параметрів виконання проєктів. СУЧАСНИЙ СТАН НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ТА ТЕХНОЛОГІЙ В ПРОМИСЛОВОСТІ, (1 (27), 96–108. https://doi.org/10.30837/ITSSI.2024.27.096