Визначення мінімальної кількості періодів для оцінювання індексів сталого розвитку країн ЄС методами порядкових статистик

Автор(и)

  • Олена Черняк Українська інженерно-педагогічна академія Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна, Україна https://orcid.org/0000-0001-6167-8809
  • Ігор Багаєв Навчально-науковий інститут "Українська інженерно-педагогічна академія" Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна, Україна https://orcid.org/0000-0002-9101-5114
  • Олег Катрич Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського "Харківський авіаційний інститут", Україна https://orcid.org/0000-0002-5749-6006
  • Олександр Теслов Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського "Харківській авіаційний інститут", Україна https://orcid.org/0000-0003-3673-9117
  • Ольга Косиченко Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського "Харківський авіаційний інститут", Україна https://orcid.org/0009-0003-9140-4632
  • Вячеслав Шевченко Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського "Харківській авіаційний інститут", Україна https://orcid.org/0009-0002-2044-2909

DOI:

https://doi.org/10.30837/ITSSI.2024.27.215

Ключові слова:

закон розподілу; кількість періодів оцінювання; статистична інформація; ідентифікація; математичне сподівання; порядкові статистики; дисперсія; індекси сталого розвитку.

Анотація

Предметом дослідження є процес оцінювання індексів сталого розвитку країн Європейського Союзу. Мета роботи – розроблення методики визначення мінімальної кількості періодів, за які необхідно й достатньо оцінювати індекси сталого розвитку держав. У статті визначено такі завдання: розроблення методики визначення закону розподілу випадкових величин індексів сталого розвитку; установлення мінімальної кількості періодів для оцінювання індексів сталого розвитку країн ЄС. Використовуються методи параметричних і порядкових статистик. Досягнуті результати. Розглянуто параметричні та непараметричні методи статистики, їх переваги та недоліки. Проаналізовано методи оцінювання функції розподілу за малими вибірками, зокрема методи прямокутних вкладів і зменшення невизначеності. Приділено особливу увагу проблемі зміни закону розсіювання показників якості в разі зміни умов технології. Запропоновано графоаналітичний метод ідентифікації закону розподілу випадкових величин за малою кількістю статистичної інформації. Для цього застосовували теорії порядкових статистик. Розроблено покрокову методику ідентифікації закону розподілу випадкових величин із використанням десяти впорядкованих значень. Запропоновано математичні сподівання порядкових статистик для трьох законів розподілу. Розроблено методику визначення кількості періодів для оцінювання індексів сталого розвитку країн з використанням порядкових статистик. Дослідження ґрунтується на аналізі статистичних показників за останні десять років і впорядкуванні їх за зростанням. Для вибору відповідних законів розподілу застосовано математичні сподівання порядкових статистик. З огляду на обмеженість інформації під час роботи з малими вибірками запропоновано методику, що дає змогу отримати максимальну кількість відомостей з доступної інформації. Розроблений підхід дозволяє брати до уваги невизначеність явища, що вивчається, і приймати обґрунтовані рішення на основі статистичного аналізу. Висновки. На підставі знання закону розподілу запропоновано методику визначення мінімальної кількості періодів оцінювання індексів сталого розвитку країн Європейського Союзу. Апробація методики на реальних чисельних відомостях підтвердила, що мінімальна кількість періодів дорівнює семи за умови, що закон розподілу відповідає нормальному закону.

Біографії авторів

Олена Черняк, Українська інженерно-педагогічна академія Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна

андидат технічних наук, доцент, доцент кафедри автоматизації, метрології та енергоефективних технологій

Ігор Багаєв, Навчально-науковий інститут "Українська інженерно-педагогічна академія" Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна

аспірант кафедри автоматизації, метрології та енергоефективних технологій

Олег Катрич, Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського "Харківський авіаційний інститут"

кандидат технічних наук,  докторант кафедри мехатроніки та електротехніки

Олександр Теслов, Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського "Харківській авіаційний інститут"

аспірант кафедри мехатроніки та електротехніки

Ольга Косиченко, Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського "Харківський авіаційний інститут"

старший викладач кафедри мехатроніки та електротехніки

Вячеслав Шевченко, Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського "Харківській авіаційний інститут"

аспірант кафедри мехатроніки та електротехніки

Посилання

Список літератури

Liu Y., Huang B., Guo, H. A big data approach to assess progress towards Sustainable Development Goals for cities of varying sizes. Commun Earth Environ. 2023. №4 (66). DOI: https://doi.org/10.1038/s43247-023-00730-8

Xu Z., Chau S. N., Chen X. Assessing progress towards sustainable development over space and time. Nature. № 577. 2020. P. 74–78. DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-019-1846-3

Yali L. et al. Evenness is important in assessing progress towards sustainable development goals, National Science Review. 2021. Vol. 8. Is. 8. DOI: https://doi.org/10.1093/nsr/nwaa238

Sabia G., Mattioli D., Langone M., Petta L. Methodology for a preliminary assessment of water use sustainability in industries at sub-basin level. Journal of Environmental Management. 2023. Vol. 343. P. 118–163. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2023.118163

Toniolo S., Pieretto C., Camana D. Improving sustainability in communities: Linking the local scale to the concept of sustainable development. Environmental Impact Assessment Review. 2023. Vol. 101, P. 107–126. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eiar.2023.107126

Correia E. Garrido-Azevedo S., Carvalho H. Supply Chain Sustainability: A Model to Assess the Maturity Level. Systems. 2023. № 11(2):98. DOI: https://doi.org/10.3390/systems11020098

Trishch R., Nechuiviter O., Dyadyura K., Vasilevskyi O., Tsykhanovska I., Yakovlev M. Qualimetric method of assessing risks of low quality products. MM Science Journal. 2021. P. 4769–4774. DOI: https://doi.org/10.17973/MMSJ.2021_10_2021030

Ginevičius R., Trišč R., Remeikienė R., Zielińska A., Strikaitė-Latušinskaja G. Evaluation of the condition of social processes based on qualimetric methods: The COVID-19 case. Journal of International Studies. 2022. №15(1). P. 230–249. DOI: https://doi.org/10.14254/2071-8330.2022/15-1/15

Trisch R., Gorbenko E., Dotsenko N., Kim N., Kiporenko G. Development of qualimetric approaches to the processes of quality management system at enterprises according to international standards of the ISO 9000 series. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2016. №4 (3-82). P. 18–24. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.75503

Тріщ Р. М., Кіпоренко Г. С., Кім Н. І., Денисенко А. М. Оцінювання ризиків функціонування системи управління якістю (ДСТУ ISO 9001:2015) вищих навчальних заходів. Системи управління, навігації та зв'язку. Запобігання та ліквідація надзвичайних ситуацій. 2016. № 2(38). С. 133–136

Fisher R. A. On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series A, Containing Papers of a Mathematical or Physical Character. 1922. № 222. P. 309–368

Neyman J. Outline of a Theory of Statistical Estimation Based on the Classical Theory of Probability. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series A, Mathematical and Physical Sciences. 1937. №236. P. 333–380. DOI: https://doi.org/10.1098/rsta.1937.0005

Anderson T. W, Stanley L. S. The Statistical Analysis of Data. Palo Alto, CA: Scientific Press. USA. 1986. 628 p.

Lehmann E. L., Joseph P. Testing Statistical Hypotheses. Springer Cham, 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-70578-7

Jakobsson U., Westergren A. Statistical methods for assessing agreement for ordinal data. Scandinavian Journal of Caring Sciences. 2005. №19. P. 427–431. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1471-6712.2005.00368.x

Moffat R. J. Using Uncertainty Analysis in the Planning of an Experiment. ASME. June 1985. № 107(2). P. 173–178. DOI: https://doi.org/10.1115/1.3242452

Robbins H. E. An Empirical Bayes Approach to Statistics. In: Kotz, S., Johnson, N.L. (eds) Breakthroughs in Statistics. Springer Series in Statistics. Springer: New York, 1992. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4612-0919-5_26

Steiner S. H., MacKay R. J. Statistical engineering. Quality Press, 2005. 319 p.

Wald A. Sequential analysis. Courier Corporation, 2004. p. 212 p.

David H. Order statistics. John wiley and sons, 1970. 272 p.

Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). URL: https://www.oecd.org/ (дата звернення: 28.02.2024).

References

Liu, Y., Huang, B., Guo, H. (2023), "A big data approach to assess progress towards Sustainable Development Goals for cities of varying sizes", Commun Earth Environ, No. 4 (66). DOI: https://doi.org/10.1038/s43247-023-00730-8

Xu, Z., Chau, S.N., Chen, X. (2020), "Assessing progress towards sustainable development over space and time", Nature, No. 577, P. 74–78. DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-019-1846-3

Yali Liu et al. (2021), "Evenness is important in assessing progress towards sustainable development goals", National Science Review, Volume 8, Issue 8. DOI: https://doi.org/10.1093/nsr/nwaa238

Sabia, G., Mattioli, D., Langone, M., Petta, L. (2023), "Methodology for a preliminary assessment of water use sustainability in industries at sub-basin level", Journal of Environmental Management, Vol. 343, P. 118–163, DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2023.118163

Toniolo, S., Pieretto, C., Camana, D. (2023), "Improving sustainability in communities: Linking the local scale to the concept of sustainable development", Environmental Impact Assessment Review, Vol. 101, P. 107–126. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eiar.2023.107126

Correia, E., Garrido-Azevedo, S., Carvalho, H. (2023), "Supply Chain Sustainability: A Model to Assess the Maturity Level", Systems, No. 11(2):98. DOI: https://doi.org/10.3390/systems11020098

Trishch, R., Nechuiviter, O., Dyadyura, K., Vasilevskyi, O., Tsykhanovska, I., Yakovlev, M. (2021), "Qualimetric method of assessing risks of low quality products", MM Science Journal, 2021-October, P. 4769–4774. DOI: https://doi.org/10.17973/MMSJ.2021_10_2021030

Ginevičius, R., Trišč, R., Remeikienė, R., Zielińska, A., Strikaitė-Latušinskaja, G. (2022), "Evaluation of the condition of social processes based on qualimetric methods: The COVID-19 case", Journal of International Studies, No. 15(1), P. 230–249. DOI: https://doi.org/10.14254/2071-8330.2022/15-1/15

Trisch, R., Gorbenko, E., Dotsenko, N., Kim, N., Kiporenko, H. (2016), "Development of qualimetric approaches to the processes of quality management system at enterprises according to international standards of the ISO 9000 series", Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, No. 4 (3-82), P. 18–24. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.75503

Trishch, R., Kiporenko, G., Kim, N., Denysenko, A. (2016), "Risk assessment of the quality management system (SSTС ISO 9001:2015) of higher education institutions" ["Otsiniuvannia ryzykiv funktsionuvannia systemy upravlinnia yakistiu (DSTU ISO 9001:2015) vyshchykh navchalnykh zakhodiv"]. Control, navigation and communication systems, No. 2 (38), P. 133–136.

Fisher, R. (1922), "On the mathematical foundations of theoretical statistics", Philosophical Transactions of the Royal Society of London, Series A, Containing Papers of a Mathematical or Physical Character, No. 222, P. 309–368.

Neyman, J. (1937), "Outline of a Theory of Statistical Estimation Based on the Classical Theory of Probability", Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series A, Mathematical and Physical Sciences, No. 236, P. 333–380. DOI: https://doi.org/10.1098/rsta.1937.0005

Anderson, T., Sclove, S. (1986), The Statistical Analysis of Data, Palo Alto, CA: Scientific Press, USA, 628 p.

Lehmann, E., Joseph, P. (2022), Testing Statistical Hypotheses, Springer Cham. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-70578-7

Jakobsson, U., Westergren, A. (2005), "Statistical methods for assessing agreement for ordinal data", Scandinavian Journal of Caring Sciences, No. 19, P. 427–431. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1471-6712.2005.00368.x

Moffat, R. J. (June 1985), "Using Uncertainty Analysis in the Planning of an Experiment", ASME, No. 107(2), P. 173–178. DOI: https://doi.org/10.1115/1.3242452

Robbins, H. (1992), An Empirical Bayes Approach to Statistics, In: Kotz, S., Johnson, N. (eds) Breakthroughs in Statistics, Springer Series in Statistics, Springer, New York, NY. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4612-0919-5_26

Steiner, S., MacKay, R. (2005), Statistical engineering, Quality Press. 319 p.

Wald, A. (2004), Sequential analysis, Courier Corporation. 212 p.

David, H. (1970), Order statistics, John wiley and sons, 272 p.

Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD), available at: https://www.oecd.org/ (last accessed: 28.02.2024).

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-07-02

Як цитувати

Черняк, О., Багаєв, І., Катрич, О., Теслов, О., Косиченко, О., & Шевченко, В. (2024). Визначення мінімальної кількості періодів для оцінювання індексів сталого розвитку країн ЄС методами порядкових статистик. СУЧАСНИЙ СТАН НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ТА ТЕХНОЛОГІЙ В ПРОМИСЛОВОСТІ, (1 (27), 215–225. https://doi.org/10.30837/ITSSI.2024.27.215

Номер

№ 1 (27) (2024): Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості

Розділ

СУЧАСНІ ТЕХНОЛОГІЇ УПРАВЛІННЯ ПІДПРИЄМСТВОМ

Ліцензія

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Наше видання використовує положення про авторські права Creative Commons для журналів відкритого доступу.

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  • Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-NC-SA 4.0), котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

  • Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо не комерційного та не ексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.

  • Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису опублікованої роботи, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи.