Моделі логістики збуту технічної продукції оборонного призначення в умовах ризиків воєнного часу
DOI:
https://doi.org/10.30837/2522-9818.2025.4.068Ключові слова:
логістика збуту; технічна продукція; забезпечення ЗСУ; структурна модель; математична модель; оптимізація; управління ризиками.Анотація
Предметом дослідження статті є процеси організації та оптимізації логістики збуту технічної продукції оборонного призначення в умовах воєнного часу, зокрема побудова мережевої структури логістики з огляду на реверсивні потоки, ризики й обмежені ресурси. Мета роботи – підвищення ефективності логістики збуту технічної продукції оборонного призначення за умов воєнного часу способом побудови адаптивної структури логістичних потоків і розроблення математичної моделі оптимізації відповідно до ризиків і ресурсних обмежень. У статті необхідно розв’язати такі завдання: аналіз особливостей логістики збуту технічної оборонної продукції в умовах бойових дій; розроблення структурної моделі логістичних потоків з огляду на прямі й зворотні зв’язки та повторне використання компонентів; побудова математичної моделі оптимізації логістичних процесів, зважаючи на часові витрати, ризики затримок та ресурсні обмеження; обґрунтування застосування сценарного аналізу та адаптивного планування для підвищення стійкості та безперервності постачання в умовах невизначеності. Застосовано такі методи: системний підхід, структурна декомпозиція логістичних процесів, ризик-орієнтований підхід, математичне моделювання з обмеженнями, сценарний аналіз і адаптивне планування. Досягнуті результати. Побудовано структурну модель логістичних потоків у забезпеченні ЗСУ, яка бере до уваги прямі й зворотні потоки та повторне використання компонентів; розроблено математичну модель оптимізації логістики збуту з цільовою функцією мінімізації часу та обмеженнями на обсяг постачання, сукупний ризик і кількість маршрутів. Показано, що взяття до уваги ризиків значно впливає на вибір оптимальних маршрутів і стратегій. Обґрунтовано доцільність застосування сценарного аналізу й адаптивного планування для підтримки безперервності постачання в умовах бойових дій. Висновки. Запропоновані структурна та математична моделі дають змогу зменшити час логістичного циклу, підвищити стійкість логістичної системи до ризиків і забезпечити оперативне реагування на зміни обстановки. Упровадження реверсивної логістики та повторного використання компонентів сприяє зниженню витрат і дефіциту ресурсів. Сценарний аналіз і адаптивне планування є ефективними інструментами управління логістикою збуту технічної продукції в умовах невизначеності та воєнних ризиків.
Посилання
References
De Koster, R., Le-Duc, T., Roodbergen, K. J. (2007), "Design and control of warehouse order picking: A literature review", European Journal of Operational Research, Vol. 182, No. 2, Р. 481–501. DOI: 10.1016/j.ejor.2006.07.009
Savchenko, L., Hryhorak, M. (2018), "Conceptual foundations for the development of reverse logistics in the circular economy", Pryazovskyi Economic Bulletin, Р. 14–32. URL: http://www.pev.kpu.zp.ua/journals/2018/5_10_uk/5_10_2018.pdf
Vasiliauskas, A. V., Ivanauskas, S., Čižiūnienė, K. (2024), "Challenges of ensuring reverse logistics in a military organization using outsourced services", Sustainability, Vol. 16, No. 11, Article 4569. DOI: https://doi.org/10.3390/su16114569
Cantelmi, R., Di Gravio, G., Patriarca, R. (2020), "Learning from incidents: A supply chain management perspective in military environments", Sustainability, Vol. 12, No. 14, Article 5750. DOI: https://doi.org/10.3390/su12145750
Minculete, G. (2025), "Military logistics drones: The innovative solution for transportation challenges on the battlefield", Review of the Air Force Academy, Р. 342–354. DOI: https://doi.org/10.2478/raft-2025-0033
Hres, O. M. (2024), "Optimization of logistic processes for supplying military units during active combat: the Ukrainian experience", Scientific Bulletin of the International Humanitarian University. Series: Jurisprudence, No. 71. Р. 4–7. DOI: https://doi.org/10.32782/2307-1745.2024.71.1
Zahorianska, O., Ziabrev, V., Kyshchyk, D. (2025), "Logistical support of enterprise operations under martial law: problems and ways of optimization", Herald of Khmelnytskyi National University. Economic sciences, Vol. 342, No. 3(2), Р. 43–48. DOI: https://doi.org/10.31891/2307-5740-2025-342-3(2)
Burkivskyi, O. S. (2025), "Optimization of military logistics under combat conditions using the A* algorithm", Natural and Technical Sciences, Vol. 1, No. 17, Р. 168–172. DOI: https://jvestnik-sss.donnu.edu.ua/article/view/17323
Tereshchenko, S. I., Yevtushenko, A. M. (2023), "Supply chain: management and optimization", Journal of Strategic Economic Studies, No. 6(17), Р. 207–214. DOI: https://doi.org/10.30857/2786-5398.2023.6.21
Havrys, P., Nesterenko, R., Havrys, M. (2022), "Prospects and logistics support for the creation of high-precision weapons in a wartime economy", The collection of scientific works of the Military Institute of Internal Troops of the Ministry of Internal Affairs of Ukraine. Vol. 1, No. 39. Р. 89–97. DOI: https://doi.org/10.33405/2409-7470/2022/1/39/263373
Dachkovskyi, V. O., Sampir, O. M. (2019), "Algorithm of the functioning of the logistics support system", Modern Information Technologies in the Sphere of Security and Defence, No. 2(35), Р. 87–92. DOI: https://doi.org/10.33099/2311-7249/2019-35-2-87-92
Havryliuk, I. Yu., Matsko, O. Y., Dachkovskyi, V. O. (2019), "Conceptual foundations of flow management in the logistics support system of the Armed Forces of Ukraine", Modern Information Technologies in the Sphere of Security and Defence, Vol. 34, No. 1, Р. 37–44. DOI: 10.33099/2311-7249/2019-34-1-37-44
Fedorovych, O. Ye., Uruskyi, O. S., Pronchakov, Yu. L., Rybka, A. V., Leshchenko, Yu. O. (2022), "Modeling logistics for achieving military parity of forces in combat zones", Aerospace technic and technology, No. 4. DOI: https://doi.org/10.32620/aktt.2022.4.07
Pereira, N., Antunes, J., Barreto, L. (2023), "Impact of management and reverse logistics on recycling in a war scenario", Sustainability, Vol. 15, No. 4, Article 3835. DOI: 10.3390/su15043835
Abba Dabo, A.-A., Hosseinian-Far, A. (2023), "An integrated methodology for enhancing reverse logistics flows and networks in Industry 5.0", Logistics, Vol. 7, No. 4, Article 97. DOI: 10.3390/logistics7040097
Omosa, G. B., Numfor, S. A., Kosacka-Olejnik, M. (2023), "Modeling a reverse logistics supply chain for end-of-life vehicle recycling risk management: a fuzzy risk analysis approach", Sustainability, Vol. 15, No. 3, Article 2142. DOI: 10.3390/su15032142
Carvalho, J. C. de, Vilas-Boas, J., O’Neill, H. (2014), "Logistics and supply chain management: an area with a strategic service perspective", American Journal of Industrial and Business Management, Vol. 4, No. 1. DOI: 10.4236/ajibm.2014.41005
Zhang, X., Zou, B., Feng, Z., Wang, Y., Yan, W. (2022), "A review on remanufacturing reverse logistics network design and model optimization", Processes, Vol. 10, No. 1, Article 84. DOI: 10.3390/pr10010084
Ding, L., Wang, T., Chan, P. (2023), "Forward and reverse logistics for circular economy in construction: a systematic literature review", Journal of Cleaner Production, Vol. 388, Article 135981. DOI: 10.1016/j.jclepro.2023.135981
Bezkorovainyi, V., Binkovska, A., Noskov, V., Gopejenko, V., Kosenko, V. (2025), "Adaptation of logistics network structures in emergency situations", Advanced Information Systems. Vol. 9, No. 4, P. 39–50. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2025.4.06
Malyeyeva, O., Malieieva, Yu., Kosenko, V., Artiukh, R. (2020), "Formalized Models of Processes and Optimization of Indicators for Complex Equipment Recycling Project", 2020 IEEE International Conference on Problems of Infocommunications. Science and Technology (PIC S&T), Kharkiv, Ukraine, Р. 583–586. DOI: 10.1109/PICST51311.2020.9467933
Petrovska, I., Kuchuk, H. (2023), "Adaptive resource allocation method for data processing and security in cloud environment", Advanced Information Systems. Vol. 7, No. 3. P. 67–73, DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.3.10
Bezkorovainyi, V., Kolesnyk, L., Gopejenko, V., Kosenko, V. (2024), "The method of ranking effective project solutions in conditions of incomplete certainty", Advanced Information Systems, Vol. 8, No. 2, P. 27–38. DOI: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2024.2.04
Díaz-Madroñero, M., Peidro, D., Mula, J. (2015), "A review of tactical optimization models for integrated production and transport routing planning decisions", Computers & Industrial Engineering, Vol. 88, Р. 518–535. DOI: 10.1016/j.cie.2015.06.010
Litvinenko, D., Маlyeyeva, О. (2020), "Models of stakeholders management at the stages of the life cycle of projects of transport systems’ development", Radioelectronic and Computer Systems, No. 3, Р. 97–107. DOI: 10.32620/reks.2020.3.10
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Наше видання використовує положення про авторські права Creative Commons для журналів відкритого доступу.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-NC-SA 4.0), котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо не комерційного та не ексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису опублікованої роботи, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи.
