К решению нелинейных обратных граничных задач теплопроводности

Авторы

  • Ю. М. Мацевитый Институт проблем машиностроения им. А. Н. Подгорного НАН Украины Харьковский национальный университет имени В. Н. Каразина, Ukraine
  • Н. А. Сафонов Институт проблем машиностроения им. А. Н. Подгорного НАН Украины, Ukraine
  • В. В. Ганчин Институт проблем машиностроения им. А. Н. Подгорного НАН Украины, Ukraine

Ключевые слова:

обратная граничная задача теплопроводности, метод взвешенных невязок в форме Галёркина, тепловой поток, принцип суперпозиции, метод регуляризации А. Н. Тихонова, функционал, стабилизатор, параметр регуляризации, идентификация, аппроксимация, сплайн Шёнбер

Аннотация

В данной работе для получения устойчивого решения нелинейной обратной граничной задачи теплопроводности применяется метод регуляризации А. Н. Тихонова с эффективным алгоритмом поиска регуляризирующего параметра. Искомый тепловой поток на границе по временной координате аппроксимируем сплайнами Шёнберга первой степени. Для применения метода функций влияния к нелинейной задаче теплопроводности сводим её к последовательности линейных обратных граничных задач, используя итерационный процесс. Данный итерационный процесс заканчивается при достижении наперёд заданной точности для восстановленной температуры. В статье представлено обоснование использования функций влияния для аппроксимации решения линейной краевой задачи теплопроводности. В частности, показано, что функции влияния линейно независимы на временном интервале (0, ¥) при фиксированной пространственной переменной. Этот факт используется для идентификации температуры на границе или внутри области. Проведены многочисленные вычислительные эксперименты с использованием стабилизирующих функционалов нулевого и первого порядка, а также анализ влияния величины дисперсии случайной погрешности измерения на погрешность получаемого решения. В результате вычислительного эксперимента выяснилось, что для данного класса задач регуляризация первого порядка оказалась более эффективной, чем регуляризация нулевого порядка. Также результаты вычислительного эксперимента свидетельствуют, что при увеличении количества точек, в которых задана экспериментальная температура, точность идентификации возрастает

Биографии авторов

Ю. М. Мацевитый, Институт проблем машиностроения им. А. Н. Подгорного НАН Украины Харьковский национальный университет имени В. Н. Каразина

академик НАН Украины

Н. А. Сафонов, Институт проблем машиностроения им. А. Н. Подгорного НАН Украины

кандидат физико-математических наук

Библиографические ссылки

Hadamard J. (1902) Sur les problems aux derivees partielles et leur significations physiques. Bull. Univ. Pricenton, № 13: 82-88.

Hadamard J. (1932) Le problem de Couchy et les ѐquation aux derivees partielles lineaires hyperboliques. Paris: Hermann, 542 p.

Bek J., Blackwell B, St. Clair Jr. Ch (1989) Nekorrektnye obratnye zadachi teploprovodnosti. Мoscow, Мir, 312 p. (in Russian)/.

Маtsevity Ju. М. (2002-2003) Оbratnye zadachi teploprovodnosti. Кyiv, Nauk. dumка, Volume 1: Метоdologia, 408 p.; Volume 2: Prilogenia, 392 p. (in Russian).

Коzdoba L. А., Кrukovskiy P. G. (1982) Метоdy reshehia obratnyh zadach teploperenosa. Кyiv, Nauk. dumка, 360 p. (in Russian).

Аlifanov О. М., Artuhin E. A., Rumjantsev S. V. (1988) Extremalnye меtоdy reshenia nekorrektnych zadach. Мoscow, Nauka, 288 p. (in Russian).

Тihonov А. N., Аrsenin V. Ja. (1979) Метоdy reshehia nekorrektnych zadach.Мjscow, Nauka, 288 p. (in Russian).

Forsythe J., Маlcolm V., Моler C. (1980) Маshinnye меtоdy маtematicheskih vychisleniy. Мoscow, Мir, 280 p. (in Russian).

Fletcher К. (1988) Chislennye меtody na оsnove меtoda Galerkina. Мoscow, Мir, 352 p. (in Russian).

Lykov А. V. (1967) Теоria teploprovodnosti. Мoscow, Vyssh. shkola, 600 p. (in Russian).

Mihlin S. G. (1970) Variacionnye меtody v matematicheskoy fizike. Мoscow, Nauka, 512 p. (in Russian).

Загрузки

Опубликован

2016-03-30

Выпуск

Раздел

Прикладная математика