Лабораторне дослідження методу обслуговування черг, заснованого на класах, на маршрутизаторах IP-мереж

Анотація

Встановлено, що одними з ключових технологічних засобів забезпечення якості обслуговування, управління трафіком та розподілу канального та буферного ресурсу є механізми організації та обслуговування черг пакетів. Однак, суттєвим недоліком більшості існуючих механізмів обслуговування черг є значні адміністративні налаштування, об’єм яких різко збільшується при зростанні кількості організованих черг. Тому автоматизація налаштувань комунікаційного обладнання засобами мережного програмування з використанням середовища Python є певним виходом із ситуації. Це дозволить скоротити час налаштування та зменшити ймовірність помилки адміністратора. В роботі обрано для дослідження оптимізаційний метод обслуговування черг. Він ґрунтується на оптимізації процесів агрегування потоків та збалансованого розподілу пропускної здатності між класовими чергами. В статті наведено методику лабораторного експерименту. В межах експерименту функції автоматизованого налаштування були делеговані на сервер мережі, на якому було розгорнуто середовище Python. Цей сервер в експерименті відповідав за збір інформації про стан мережі та розрахунок керуючих параметрів, які визначали порядок обслуговування класових черг. Як приклад, у процесі дослідження здійснювалась автоматизація налаштувань класових черг, створених за допомогою механізму CBWFQ. Результати експерименту підтвердили адекватність використаної моделі розрахунків та обраного для дослідження методу обслуговування черг. На сервері забезпечувалось коректне розв’язання оптимізаційних задач за допомогою відповідних бібліотек Python, а результати розрахунків засобами мережного програмування надалі віддалено автоматизовано налаштовувалися на відповідному інтерфейсі маршрутизатора. Шляхом перевірки стану маршрутизатора та його інтерфейсів підтверджено коректність проведеного експерименту. В подальшому методика лабораторного експерименту може бути розширена та доповнена задачами тестування мережі з погляду аналізу поточних значень основних показників якості обслуговування пакетів.